印度要求来电识别应用向电信运营商共享垃圾电话报告
TechCrunch AI··作者 Jagmeet Singh
关键信息
修订后的规则保留了相关限制：应用不得对政府指定、用于推广、服务和交易通信的号码段进行全面拦截、过滤或标记为垃圾电话，但用户仍可在设备上单独拦截此类来电。最终规则尚未明确报告格式、必须传输的数据、执行机制，也未说明应用只需共享单条用户报告，还是还要共享更广泛的信誉信号和分析数据。
资讯摘要
TRAI 扩大了印度的反垃圾电话制度，要求允许用户将来电标记为垃圾电话或骚扰电话的来电识别和通话管理应用共享这些报告。报告必须发送至由电信运营商维护的区块链平台，该平台用于追踪商业通信并支持反垃圾规则的执行。TRAI 表示，此举旨在把应用收集的投诉接入电信行业的执法基础设施，扩大可用于打击垃圾电话发送者的信息来源。Truecaller 的最大市场是印度，该公司反对这一安排，称其构成单向交换，把应用收集的、具有商业价值的用户数据转移给网络运营商。
印度拥有 Truecaller 全球超过 5 亿月活跃用户中的 3.5 亿多名用户；该公司称，印度用户在 2025 年遇到约 420 亿次垃圾电话，而 Truecaller 拦截了近 120 亿次。修订后的规则还继续禁止应用对用于推广、服务和交易通信的指定号码段进行全面拦截、过滤或标记，但用户可以单独拦截具体来电。政策专家指出，规则仍未明确报告标准、针对非电信运营商企业的执行方式、用户通知与同意要求，以及必须共享的数据究竟包括哪些内容。
资讯正文
印度扩大反垃圾信息监管范围，要求来电识别和通话管理应用将用户提交的垃圾电话举报共享给电信运营商，此举促使垃圾拦截应用 Truecaller 指责该规定具有反竞争性。
周五，印度电信监管机构——印度电信监管局（TRAI）修订了有关商业通信的规定，强制要求允许用户将来电标记为垃圾电话或骚扰电话的来电识别和通话管理应用，将这些举报发送至由电信运营商维护的、基于区块链的平台。该平台负责跟踪商业通信并执行反垃圾信息规定。
TRAI 表示，这项变更旨在扩大可用于采取措施打击垃圾信息发送者的举报数据来源，实际上是将应用收集的举报与电信行业的执法基础设施连接起来。
然而，Truecaller 告诉 TechCrunch，该公司认为这一要求属于“单向交换”，并且“具有反竞争性”，因为它会将来自 Truecaller 等通话管理应用的、具有商业价值的数据转移给电信运营商。
印度是 Truecaller 最大的市场，其用户数量远超 3.5 亿，占该公司全球每月活跃用户总数逾 5 亿中的很大一部分。这家总部位于斯德哥尔摩的公司结合社区举报、自动检测和其他信号来识别并拦截垃圾电话。
这些规定出台之际，印度正应对规模极其庞大的垃圾电话和诈骗电话问题。Truecaller 在 2 月发布的报告中称，2025 年，该公司在印度的用户接到约 420 亿通垃圾电话，其中包括被拦截、标记或忽略的电话。该公司还表示，其在这一年中拦截了近 120 亿通垃圾电话。
这并非 Truecaller 与印度监管机构首次就应如何处理垃圾电话发生分歧。这家瑞典公司此前曾反对相关限制：这些限制禁止通话管理应用自动将来自某些政府指定号码范围的电话标记为垃圾电话。Truecaller 认为，这项豁免可能让不受欢迎的电话逃过其过滤机制。
不过，周五的修订保留了这项限制，并禁止通话管理应用对用于促销、服务和交易通信的指定号段来电进行一概拦截、过滤或标记为垃圾电话。监管机构表示，用户仍可在自己的设备上选择拦截此类电话。
Truecaller 的一名发言人表示：“尽管我们的数据和用户反馈清楚表明，垃圾信息因给垃圾信息发送者开了这张免费通行证而激增，但自去年年底以来，我们一直遵守这一规定。”
总部位于新德里的咨询公司 The Quantum Hub 合伙人 Sumeysh Srivastava 负责该公司的电信监管政策工作。他表示，最新变化连接了两个不同的层面：电信运营商提供底层网络并运行基于区块链的反垃圾信息系统，而来电识别应用则运行在网络之上，用于识别和过滤电话。
Srivastava 对 TechCrunch 表示，这引发了技术和管辖权方面的问题，包括应用需要遵循哪些举报标准，以及如何对那些本身并非电信运营商的公司执行这一要求。
3 月的一份草案提议（PDF）利用印度的信息技术法律来执行这一要求。不过，Srivastava 指出，新公告并未说明这一执行机制是否被保留在最终规则中。
目前也不清楚，根据更新后的监管规定，这些应用实际上需要提供多少信息。总部位于新德里的政策智库 The Dialogue 创始主任 Kazim Rizvi 对 TechCrunch 表示，要求应用传输用户提交的某一条具体骚扰电话举报，与要求应用分享其用于识别可疑来电的更广泛数据集、信誉信号或分析系统，具有实质性差异。
Rizvi 表示，相关规则需要明确规定必须传输哪些信息、如何通知用户或征得用户同意，以及这些数据之后可以如何留存和使用。
对于应用需要分享哪些信息，以及这一规定是否也适用于 Android 和 iOS 等智能手机操作系统及拨号器内置的骚扰电话举报功能，TRAI 没有回应 TechCrunch 的提问。
AI 驱动通话的新规则
这些修正案还涉及软件和 AI 语音代理拨打电话日益普遍的情况。今后，在没有人直接拨号的情况下自动拨出的电话，将被纳入 TRAI 的应用到个人（A2P）框架。这包括自动拨号电话，以及使用预录音或人工生成语音的电话。
使用此类系统的公司必须事先向其电信运营商申报相关用途以及所涉及的电话号码。TRAI 表示，未申报的 A2P 电话将被视为骚扰电话。
Srivastava 表示，关键判断标准在于电话是如何发起的，而不只是看是否使用了 AI 生成的语音；这也使涉及人工发起的 AI 辅助通话仍存在一些不确定性。
TRAI 前任副秘书长 Satya N. Gupta 对 TechCrunch 表示，新规则并未限制企业使用 AI 或其他自动拨号技术，而是要求企业向电信运营商披露其使用情况。
电信运营商还将获准对 A2P 电话收取每分钟最高 5 派士（约合 0.052 美分）的终接费。不过，使用某些指定号段拨打的电话将获得豁免。
Rizvi 对 TechCrunch 表示，这一定义还可能涵盖使用软件拨打、但仍有人员参与的电话，例如联络中心电话和点击拨号服务。他说：“如果没有作出这一划分，A2P 类别的范围可能会变得宽于其旨在应对的监管危害。”
来源与参考
收录于 2026-09-20