日本物理AI聚焦：解决劳动力短缺，而非取代岗位
TechCrunch AI··作者 Kate Park
关键信息
日本劳动力萎缩——未来20年预计减少近1500万15至64岁劳动者——正加速推动机器人应用。该国在2022年已占据全球工业机器人市场约70%份额，现在正致力于将AI整合进其强大的硬件基础中。
资讯摘要
日本正引领全球物理AI的发展浪潮，但并非为了取代人类岗位，而是为了解决因人口老龄化导致的严重劳动力危机。2024年，日本工作年龄人口仅占总人口的59.6%，企业正在工厂、仓库和基础设施运营中引入AI机器人。日本政府的目标是到2040年占据全球物理AI市场30%的份额。
与美国和中国侧重于全栈AI开发不同，日本利用其在硬件（如执行器、传感器和控制系统）方面的强大基础，通过软件创新提升机器人自主性。Mujin等初创公司正通过先进的机器人控制平台，让传统设备实现自主运行。
资讯正文
在日本，机器人并不是来抢走你的工作；它正在填补那些没人愿意做的岗位。
实体人工智能正成为下一个重要的产业竞争领域，而日本的推进更多是出于必要性而非其他因素。随着劳动力减少和保持生产力的压力加剧，企业越来越多地在工厂、仓库和关键基础设施中部署具备人工智能能力的机器人。
日本经济产业省在2026年3月表示，计划打造本土的实体人工智能产业，并到2040年占据全球市场30%的份额。根据该部门的数据，日本在工业机器人领域已处于领先地位，2022年日本制造商占据了全球约70%的市场份额。
TechCrunch通过与投资者及行业高管的交流，探讨了这一转变背后的动因、日本模式与美国和中国有何不同，以及随着技术成熟，价值将如何体现。
劳动力短缺推动采用
Woven Capital管理合伙人罗·古普塔告诉TechCrunch，多个因素推动了日本对机器人的采纳，包括文化上对机器人技术的接受度、由人口结构压力引发的劳动力短缺，以及在机电一体化和硬件供应链方面的深厚工业基础。
“实体人工智能被视为一种延续工具：如何用更少的人力维持工厂、仓库、基础设施和服务运营的运转？”全球大脑（Global Brain）普通合伙人霍吉尔·多也表示，“从我所看到的情况来看，劳动力短缺是主要驱动力。”
多指出，日本的人口危机正在加速。2024年是日本人口连续第14年下降，劳动年龄人口仅占总人口的59.6%，预计未来20年内这一数字将再减少近1500万人。这已经重塑了企业的运作方式：2024年路透社与日经新闻的一项调查显示，劳动力短缺是促使日本企业采用人工智能的主要因素。
Salesforce Ventures主管肖·山中在接受TechCrunch采访时说：“驱动因素已经从单纯追求效率转变为工业生存问题。日本面临的是物理层面的供应限制，由于缺乏劳动力，一些基本服务难以持续。鉴于劳动年龄人口不断减少，实体人工智能已成为关乎国家命运的紧迫任务，以维持工业标准和社会服务。”
日本正在加快在制造和物流领域推进自动化进程，据Mujin公司的首席执行官兼联合创始人高野勇史表示。政府一直在推动自动化，以应对劳动力短缺等结构性挑战。Mujin是一家日本公司，其开发的软件能让工业机器人自主完成拣选和物流任务。高野表示，Mujin的方法核心在于软件——特别是机器人控制平台——这使得现有硬件能够更加自主和高效地运行。
硬件优势与系统风险
日本传统上在机器人物理构建模块方面表现突出。然而，这种优势能否延续到人工智能时代则尚不明确。根据驻日的风险投资家的说法，日本在核心机器人组件如执行器、传感器和控制系统方面依然保持强大实力，而美国和中国则更快地推进软硬一体化系统的开发，整合硬件、软件和数据。
“日本在高精度部件方面的专长——即AI与现实世界之间至关重要的物理接口——是一种战略护城河，”山中表示，“掌控这一接触点在全球供应链中具有显著竞争优势。当前的重点是通过将AI模型深度融入硬件来加速系统级优化。”
高野指出，硬件能力最强的国家是中国和日本，其中日本尤其擅长机器人运动控制，而美国则在服务层和市场开发方面领先。历史上，许多美国公司依靠其软件优势打造了集成业务——类似于苹果公司，将强大的软件平台与来自亚洲的高质量硬件相结合。但高野认为，这种模式可能无法完全适用于新兴的实体人工智能（Physical AI）世界。
“在机器人领域，尤其是在实体人工智能领域，深刻理解硬件的物理特性至关重要，”高野说，“这不仅需要软件能力，还需要高度专业化的控制技术，这些技术的研发周期长且失败成本高昂。”
总部位于东京和旧金山的初创公司WHILL专注于自主个人移动设备，其首席执行官杉江聪表示，该公司正利用日本的‘モノツクリ’（工匠精神）遗产，采取更全面的软硬一体化方式拓展全球市场。该公司开发了一个整合平台，包含电动汽车、车载传感器、导航系统以及基于云的车队管理系统，用于短途和自动驾驶运输。杉江指出，公司同时借助日本和美国进行研发：在日本精进硬件并满足老龄化社会需求，在美国加速软件开发并测试大规模商业模型。
从试点到实际部署
政府正在投入资金支持这一进程。在首相高市早苗的领导下，日本已承诺投入约63亿美元，以加强核心人工智能能力、推进机器人集成并支持工业应用落地。
从实验到实际部署的转变已经 underway。工业自动化仍然是最发达的领域，日本每年安装数万台机器人，特别是在汽车制造行业。Doh表示，新兴应用也正开始获得关注。
“信号很简单——客户付费的部署而非厂商资助的试验，全天候可靠运行，以及可量化的性能指标，比如停机时间、人工干预率和生产效率影响。”Doh说。
在物流领域，企业正在部署自动叉车和仓库系统；在设施管理方面，巡检机器人被用于数据中心和工业场所。
像软银这样的公司已经在实践中应用物理AI，将视觉语言模型与实时控制系统相结合，使机器人能够理解环境并自主执行复杂任务。
在国防领域，随着自主系统变得日益基础化，竞争力不仅取决于平台，还取决于由物理AI驱动的作战智能。Terra Drone首席执行官德久健夫告诉TechCrunch，通过将运营数据与人工智能结合，Terra Drone正致力于让自主系统在真实环境中稳定运行，并支持日本国防基础设施的发展。
根据投资者和业内人士的说法，投资正从硬件转向更广泛的领域，包括编排软件、数字孪生、仿真工具和集成平台。
混合生态系统的兴起
日本的物理AI生态系统也在以不同于传统科技颠覆模式的方式演变。行业参与者预计不会出现一家独大的局面，而是会形成一种混合模式：成熟企业负责提供规模和可靠性，而初创公司则推动软件和系统设计方面的创新。
大型老牌企业，如丰田汽车公司、三菱电机和本田汽车，依然在制造规模、客户关系和部署能力方面具有显著优势。但初创企业在编排软件、感知系统和工作流程自动化等新兴领域正逐步占据关键角色。
“初创企业和成熟企业的关系是一种相互补充的生态系统，”山中表示，“机器人技术需要大量的硬件开发、深厚的运营知识和巨额资本支出。通过融合大公司的庞大资产和专业领域经验与初创企业的颠覆性创新能力，整个行业可以增强其全球竞争力。”
Terra Drone首席执行官指出，日本国防生态系统也正从大型企业主导向与初创企业更多协作的方向转变。大型公司仍专注于平台、规模和集成，而初创企业则在小型系统、软件和运营方面推动发展，速度和适应性正成为关键的竞争因素。
在日本，机器人并不是来抢走你的工作；它正在填补那些没人愿意做的岗位。
像Mujin这样的公司正在开发位于硬件之上的平台，使多供应商自动化成为可能，并加快在各行业中的部署速度。其他公司，包括Terra Drone，则将类似的方法应用于自主系统，结合人工智能和运营数据，以支持规模化的真实世界应用。
Doh表示：“最具防御性的价值将属于那些掌握部署、集成和持续改进的人。”
来源与参考
收录于 2026-04-06