Ema融资7700万美元扩展企业AI智能体
TechCrunch AI··作者 Jagmeet Singh
关键信息
Ema表示，其系统可调用150多种前沿和开源模型，而自身的差异化优势在于领域知识、系统集成和端到端编排。公司称其拥有50多个活跃企业项目、超过100万名活跃企业用户、1.5亿美元多年期合同预订额，以及约180%的净收入留存率，但未披露最新估值或年化收入运行率。
资讯摘要
Ema由前Google和Coinbase高管Surojit Chatterjee以及前Okta高管Souvik Sen于2023年创立，主要通过AI智能体团队自动处理HR、IT和财务领域的多步骤企业流程。其7700万美元B轮融资由总部位于班加罗尔的Creaegis领投，Accel、Section 32和Prosus增持，使累计融资达到1.4亿美元。Ema将这些协同系统称为“AI员工”，最初将其部署在客户现有应用之上，以执行跨多个产品的工作流。Chatterjee认为，部分客户最终可能完全替换大型SaaS应用，使这些产品主要只充当底层数据库。
尽管Anthropic和OpenAI正在加大企业市场投入，Ema并不把前沿模型开发商视为直接竞争者，因为其平台可以调用150多种前沿和开源模型。公司称其拥有50多个活跃企业项目、超过100万名活跃企业用户，并已处理超过500万次操作和查询，客户包括NTT DATA、Hitachi、ADP、PwC、Google、KPMG、Wipro和Microsoft。Ema还表示，其收入在两年内增长了50倍，合同预订额超过1.5亿美元，但该数字包含两年期和三年期合同的全部价值，并不等同于年度经常性收入。公司称，超过90%的客户已从最初的单一用途扩展到更多场景，而其下一步目标是让AI不仅自动执行软件工作流，还承担过去由IT服务公司完成的部分实施、集成和咨询工作。
资讯正文
Ema 是一家利用 AI 智能体团队自动化处理人力资源、IT 和财务等企业流程的初创公司。该公司在新一轮融资中筹集了 7700 万美元，目标是承接更多传统上由企业软件和 IT 服务完成的工作。
本轮 B 轮融资由总部位于班加罗尔的风险投资公司 Creaegis 领投，现有投资者 Accel、Section 32 和 Prosus 均增持了股份。此次融资使该公司的累计融资额达到 1.4 亿美元，其估值较 2024 年上一轮融资时增长了逾三倍，即达到当时的四倍以上。（Ema 拒绝披露最新估值。）该公司向 TechCrunch 证实，本轮融资全部为新股融资，不涉及债务或老股交易。
此轮融资正值 AI 开始争夺企业传统上用于购买企业软件和 IT 服务的预算之际。如今，初创公司、大型 AI 实验室和老牌软件公司都在竞相获取这部分支出。
Ema 由前 Google 和 Coinbase 高管 Surojit Chatterjee 与前 Okta 高管 Souvik Sen 于 2023 年创立，两人都常驻旧金山湾区。该公司正寻求扩大自己在这一市场中的地位。Ema 部署了一项被其称为“AI 员工”的技术，即能够协调多个 AI 智能体的系统。与一次只处理一项任务不同，这些系统可以跨越企业现有的各种应用程序，协助执行包含多个步骤的业务流程。
Chatterjee 认为，这种模式最终将降低企业对传统软件产品的依赖，包括以软件即服务（SaaS）形式销售的产品。他表示，Ema 首先会“包裹”在企业现有应用程序外围，之后客户便可以减少对其中一些产品的依赖；在某些情况下，甚至可以将其彻底替换。
Chatterjee 表示：“我们的许多客户已经在彻底替换这些大型 SaaS 应用程序，以摆脱对它们的依赖，因为这些应用大多正在变得像数据库一样。”
受益于 AI 实验室的推进
近几个月来，大型 AI 公司也在进一步深入 Ema 所处的企业市场。Anthropic 已加大力度，将 Claude 引入企业的核心运营，包括财务和法律工作。同样，OpenAI 也组建了前线部署工程师团队，与客户并肩合作，推动 AI 投入实际生产环境。
不过，Chatterjee 并不认为前沿 AI 实验室是直接竞争对手。他告诉 TechCrunch，Ema 的软件可以调用 150 多种模型，包括前沿模型和开源模型；与此同时，该公司专注于实现端到端业务流程自动化所需的领域知识、系统集成与编排能力。
Chatterjee 表示：“前沿模型的进步实际上对我们非常有利。”
Ema 的方案已经开始获得市场认可。该公司目前拥有 50 多个活跃的企业合作项目和超过 100 万名活跃企业用户，已处理超过 500 万次操作和查询。其客户包括 NTT DATA、Hitachi、ADP、PwC、Google、KPMG、Wipro 和 Microsoft。
Ema 表示，过去两年中，其营收增长了 50 倍，签约合同总额已超过 1.5 亿美元。Chatterjee 称，这一签约额包含多年期合同的总价值，包括两年期和三年期协议，并不代表年度经常性收入。不过，他拒绝透露这家初创公司目前的年化收入运行率。
Chatterjee 告诉 TechCrunch，Ema 超过 90% 的客户已将其应用扩展到最初使用场景之外，其中一些客户已把这项技术部署到数十个工作流程中。他表示，这家初创公司的净美元留存率约为 180%，这意味着现有客户在 Ema 上的支出正随时间推移而显著增加。
Ema 也在将目光投向软件本身之外。Chatterjee 表示，围绕企业软件，企业过去通常会付费让 IT 服务公司完成实施、集成和咨询工作，而 AI 可以接手其中一部分。
“许多服务公司正在与我们合作，”Chatterjee 说，“它们也在大幅改变或颠覆自身的商业模式，因为它们明白，以人力为主导的模式未来可能不再是最佳选择。”
尽管承接了传统上由软件和服务提供商完成的工作，Chatterjee 表示，Ema 仍将毛利率维持在接近 80% 的水平。他指出，随着其 AI 系统从实际部署中学习，这家初创公司所需的人工支持会减少，有助于逐步提高利润率。
Ema 也不按照软件席位数量或客户消耗的 AI token 数量收费。Chatterjee 表示，其定价与任务完成情况和业务成果挂钩。
Chatterjee 表示，Ema 成立后的最初几年主要投入产品开发，而此次获得的大部分新资金将用于扩大市场拓展业务，尤其是销售和营销。这家总部位于 Mountain View 的初创公司员工人数已增至近 200 人，并在 Bengaluru、London 和 Vancouver 设有办公室。
迄今为止，Ema 主要聚焦美国和欧洲客户。不过，该公司目前计划在未来一年进入新市场，尤其是亚太地区、南美洲和中东部分地区。
来源与参考
收录于 2026-09-24