专家低估了近期人工智能进展速度

关键信息

第一轮长期人工智能专家小组包括339名参与者，其中有76名计算机科学家、76名行业专家、68名经济学家和119名人工智能政策专家，还包括顶尖高校教授及高被引研究人员。该报告仍是中期报告，并存在重要的测量偏差：预测过于乐观通常要等截止日期后才能确认，而现实提前超过预测会立即显现；此外，部分比较使用了掌握较新信息的LLM预测。

资讯摘要

Forecasting Research Institute 自2022年年中以来一直在收集人工智能进展预测，参与者包括知名研究人员、行业专家、经济学家、政策专家和超级预测者。其第一轮长期人工智能专家小组共有339人，其中包括30名来自排名前20高校的教授，以及人工智能领域200名最高被引作者中的10人。最大差距出现在数学领域：人工智能在2025年7月的国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌级表现，比专家预测的中位时间早约五年，比超级预测者预测的时间早十年。对于人工智能在2027年底前解决一个千禧年大奖难题，专家给出的概率中位数只有10%，超级预测者给出的概率为5.4%；不过，目前仍不确定相关解答是否符合评审标准。

在病毒学研究中，专家预计人工智能要到2030年才能在故障排查基准上达到顶尖病毒学团队的水平，超级预测者则预计要到2034年；该研究所认为，这一目标最早可能在2025年4月已经实现，网络安全基准也呈现出类似的低估。经济预测同样偏于保守：专家预计截至2026年底，人工智能企业最高年度经常性收入的中位数为200亿美元，经济学家预测160亿美元，超级预测者预测250亿美元，而报告引用的数字显示，Anthropic 在2026年9月的规模约为1000亿美元。并非所有预测都低估了进展，因为专家对2027年美国网约车自动驾驶行程占比的预测高于LLM预测，而且经济增长、就业和重大人工智能危害等结果目前还无法可靠评估；FRI计划增加更新更快的LLM预测，并找出最准确的人类预测者。

来源与参考

1. 原始链接
2. Top AI experts badly underestimated how fast the field is moving, study finds