Google 发布 Gemini 4 Argon，但暂不开放使用。

关键信息

Google 报告称，Argon 在 DeepSWE v1.1 上获得了 77.9% 的成绩，帮助其数据中心机群节省了 300 TiB 内存，并参与迁移 Fuchsia Zircon 内核中超过 80 万行代码。这些数据目前仍由 Google 单方面提供，而且在加强对滥用、提示词注入和模型失准的防护期间，该模型不会广泛开放。

资讯摘要

在整个夏季重点推出较小型的 Gemini Flash 模型之后，Google 发布了最新前沿模型 Gemini 4 Argon。该公司称，Argon 在真实的软件工程任务、法律和金融等企业知识工作以及网络安全防御方面具有领先表现。Google 员工已经在内部使用该模型，其中包括分析整个机群的遥测数据，并据称在数据中心中减少了 300 TiB 的内存占用。Argon 智能体还协助开展了从 C/C++ 到 Rust 的迁移，涉及 RE2 和 libgav1 库，以及 Fuchsia Zircon 内核中超过 80 万行代码。

Google 报告称，Argon 在 DeepSWE v1.1 上取得了 77.9% 的成绩，并声称其超过其他前沿模型，同时在经济分析测试 Vals Index 上也处于领先位置。由于首批访问权限仅提供给部分受信任的网络安全防御人员，公众目前还无法直接检验这些能力。Google 表示，在加强防止滥用和提示词注入的措施以及模型失准监控机制后，将逐步扩大开放范围。因此，Argon 可能是一项重要的技术进展，但其基准测试和内部部署成果仍有待广泛的独立验证。

资讯正文

Google 曾在 6 月承诺推出 Gemini 3.5 Pro，但整个夏天都在陆续发布更小型的 Flash 模型。如今，Google 准备再次向前沿领域发起挑战，推出 Gemini 4 Argon。该公司声称，这款全新的 AI 在编程、知识工作和网络安全方面提供业界领先的性能，但目前你还不能使用它。

虽然大多数人还必须等待才能测试 Gemini 4，但 Google 表示，公司内部的工程师已经在广泛使用这一新模型。据报道，Argon 使用了“全车队遥测数据”，帮助 Google 在其各个数据中心节省了 300 TiB 的内存。与此同时，Argon 代理正在 Google 内部协助将 C/C++ 代码库迁移到 Rust，其中包括核心 re2 和 libgav1 库中的数千行代码，以及 Fuchsia OS Zircon 内核中超过 800,000 行代码。

来源与参考

1. 原始链接
2. Google announces Gemini 4 and says it’s so capable that only ‘trusted cyber defenders’ can have it right now
3. Google announces Gemini 4 Argon AI model, but you can't use it yet