Cloudflare 推出面向 AI 内容的按使用付费模式。

Cloudflare AI··作者 Sam Else

关键信息

每家 AI 公司负责定义需要付费的使用行为并提出价格,出版商则选择是否加入相应计划,同时保留对爬虫访问、下游权利和训练限制的控制。由于每次使用由买方报告,而且该系统仍处于测试阶段,其成效将取决于报告与核验的可靠性、定价激励以及市场采用规模。

资讯摘要

Cloudflare 指出,AI 答案引擎可以直接概括出版商的网页,而不把读者引导至原始网站,导致出版商失去访问量及相关收入。新推出的按使用付费测试版旨在建立一种可扩展的机制,让出版商能够表达“可以使用,但必须付费”。AI 买方需要定义具体的付费使用行为、标识其爬虫、提出价格并绑定付款账户,出版商则自行决定是否接受报价。之后,买方通过统一的 API 报告每次符合条件的使用,Cloudflare 负责保存使用记录、计费、向出版商付款,并在数据面板中展示收入。

付费事件可以包括在 AI 搜索中显示内容摘录、利用评论影响购物推荐、在研究报告中引用段落,或者由助手改编食谱。Cloudflare 的按抓取付费模式针对内容访问收费,而按使用付费只在已获取的内容被用于约定的下游体验时收费。出版商无须修改源站基础设施,也不必为每家 AI 公司单独开发集成,并且可以自由加入或退出不同计划,相关条款还可限制模型训练等用途。该模式有望降低内容许可的交易成本,但最终能否成功,仍取决于买方报告是否可信,以及出版商与 AI 公司能否广泛参与。

Cloudflare 推出面向 AI 内容的按使用付费模式。

资讯正文

按次付费:当 AI 使用你的作品时,你应该获得报酬

AI 答案引擎会读取出版商的页面,并向读者提供摘要,因此访问不会发生,随之而来的收入也不复存在。大多数出版商永远不会与那些在 AI 产品中使用其作品的公司签署授权协议,而任何公司也不可能与数百万个网站逐一谈判。互联网需要一种表达“可以,但前提是付费”的方式。按次付费(Pay Per Use)就是其中一种方式,目前已进入测试阶段。

7 月,我们公布了按次付费的计划。此后,我们一直与买方和内容所有者合作,努力将其付诸实践。核心思路是:买方针对特定的内容使用方式提出价格。你可以选择是否接受。买方报告每次使用情况,Cloudflare 向买方收费并向你付款。出版商可以在 Cloudflare 控制面板中追踪使用量和收入。买方则通过单一 API 报告使用情况。

为使用付费,而不是为抓取付费

AI 产品抓取的内容远多于实际使用的内容。搜索引擎会为一些从未展示过的页面建立索引。若对每次抓取收费,买方就必须在知道自己需要什么之前先付款,而许多买方不会这样做。按使用付费会让价格与买方实际获得的价值挂钩;我们希望这能吸引更多买方参与,并为出版商带来更多收入。我们于 2025 年推出的按次抓取付费(Pay Per Crawl)针对访问收费,而按次付费则针对之后发生的使用行为收费。出版商可以选择最适合自己的模式。

对买方来说,理由同样简单。你的产品所需的一些内容目前被拦截或置于付费墙之后,而这些内容恰恰是变化最快的:新闻、研究以及专业行业出版物。按次付费让买方可以提出报价。你只需为产品实际使用的内容付费;对每一家出版商而言,你都会被识别为经过验证的买方;而一个 API 就能将你连接到每个同意提供内容的网站。你不需要数千个集成,也不需要分别谈判合同。

每家 AI 公司都会定义其愿意付费的使用方式,并设定价格。出版商决定接受哪些报价,之后还可以查看其内容被使用的频率以及由此获得的收入。Cloudflare 负责注册、使用记录、计费和付款。

按次付费如何运作

按次付费让出版商可以根据相应条款,向经过识别的 AI 公司提供其内容,并将下游使用转化为收入。出版商可以选择加入哪些计划,并继续掌控爬虫访问权限和下游使用方式。AI 公司使用 Verified bots 标识其抓取活动;在出版商控制措施允许的情况下,它们可以访问并索引出版商拥有的内容。这些内容之后可以支持多种体验:AI 搜索中带有引用来源的答案、研究代理报告中引用的一段文字、购物代理评估的产品评论,或烹饪助手改编的一份食谱。

下面介绍它的运作方式!

1. 定义哪些情况算作付费使用

每家 AI 公司都会通过 Cloudflare 设置自己的计划。公司需要标识其爬虫,定义愿意付费的使用方式,设定价格,并连接一个付款账户。

按次付费:当 AI 使用你的作品时,你应该获得报酬

设想两种可能的报价。一种搜索服务在向客户返回已登记页面的摘录时付费;一种购物代理在已登记的评论影响推荐时付费。在第二种报价下,即使购物者从未阅读该评论,只要评论被使用,就会产生付款。

同一篇文章可以在不同产品中创造价值,出版商也可以针对不同用途接受不同的付款报价。买方提出需要付费的使用行为定义;Cloudflare 提供报告和支付基础设施。

2. 出版商选择是否参与

出版商可以在 Cloudflare 控制面板的“变现 → 按次付费”(Monetize → Pay Per Use)下查看报价:其中会显示 AI 公司、其付费对应的用途以及报价。出版商决定是否接受;如果某项安排不再符合自身需求,也可以停止参与。出版商无需更改源站,也无需与每家 AI 公司进行技术集成。每个项目的条款还会规定 AI 公司可以如何处理这些内容,包括对训练的任何限制。

3. 买方报告每次使用

买方获取已接受其报价的域名列表,然后将每次使用报告为一行 JSON,其中包括使用发生的时间、内容来源 URL 以及事件 ID。

curl -X POST "https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$ACCOUNT_ID/pay-per-use/usage-reports" \

-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \

-H "Content-Type: application/jsonl" \

--data-binary @- <<'EOF'

{"used_at":"2026-09-15T13:42:04Z","url":"https://example.com/article/1","id":"request-001"}

EOF

使用情况由买方自行报告:项目条款要求买方完整报告,Cloudflare 会检查每次报告的使用是否对应一位已登记的出版商。

4. Cloudflare 结算双方

我们汇总报告的使用情况,向买方收费,并通过出版商关联的支付账户按月向出版商付款。买方只需进行一次集成;出版商则可以在一个地方查看报价和收入。

付款只是产品的一半

目前,出版商可以按域名和时间查看每家 AI 公司使用其内容的频率以及这些内容带来的收入。Business Insights 已经能够显示哪些爬虫访问了网站以及它们获取了什么。Pay Per Use 则展示接下来发生的事情:这些内容是否真的被使用、使用了多少次,以及带来了多少收入。

接下来,我们正与 AI 公司合作,向出版商报告每次使用的更多背景信息,例如促成引用的关键词、请求的主题,或由此驱动的产品,同时不会交换任何个人数据。

我们的 Answer Engine Optimization(AEO)工具可以展示助手如何回答有关你作品的问题。Pay Per Use 则展示买方报告使用了什么,以及这种使用带来了多少收入。二者结合起来,串联起你的内容如何被发现、如何被使用,以及如何产生收入。

这有助于做出两类决策。一类是商业决策:哪些内容能够带来收入、哪些用途值得接受,以及是否继续参与。另一类是编辑决策:报道什么、更新什么,以及让代理更容易找到什么。

接下来会发生什么

在测试阶段,我们会直接与每一位买方以及选择加入的出版商合作。问题很简单:双方是否都希望继续下去?买方需要能够改进其产品、且价格合适的内容。出版商则需要足以让参与变得值得的回报、值得信赖的报告,以及按时到账的付款。

随着时间推移,我们希望新的买方能够使用自己的产品和支付模式完成接入,而不必为每一家出版商重新构建注册、报告和结算流程。

对出版商而言,这意味着可以在同一个地方接受或拒绝报价、就价格进行还价,并根据用途对内容采取不同定价。上周的报道对某个 AI 产品的价值可能高于一张十年前的档案页面,而你应该能够据此收费。

测试将帮助我们确定,如何在大规模应用时让这些选择变得简单而实用。

为代理式网络构建经济层

即使内容成为他人产品的一部分——例如带有引用的搜索结果、购物推荐或代理生成的报告——它也应该能够触达新的受众并产生可持续的收入。Pay Per Use 将这些使用转化为商业关系。买方提出报价,出版商决定是否接受,而对有价值内容的使用则会带来付款,并留下相关事件的记录。

并非所有内容都应以同一种方式出售。高价值内容需要一个由经过验证的买方组成的可信网络,由这些买方报告其使用方式,而这正是 Pay Per Use 的作用所在。API、工具和数据通常有所不同,因为每一次请求本身就是一次使用。对于这些内容,Monetization Gateway(截至今天同样处于测试阶段)允许卖方利用开放的 x402 协议,按请求向代理收费。二者建立在相同的基础之上:身份、计量、定价和分析。

出版商不应被迫在屏蔽所有代理和无偿交出作品之间作出选择。Pay Per Use 为他们提供了一种在明确条款下说“可以”的方式,同时还能记录事情的实际经过。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. Pay Per Use: when AI uses your work, you should get paid

收录于 2026-10-01