Gemini 4 Argon 全球上线并实行分级访问
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
该模型的初始 API 价格为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 10 美元，缓存输入可享受 95% 的折扣。Google 声称其在编程和基础设施任务上取得了显著提升，但这些结果来自公司自报，独立排名仍显示 Argon 落后于 Claude Opus 5.5 和 Meta 的 Muse Wonder Full。
资讯摘要
Google 正在全球推出 Gemini 4 Argon，并将其定位为目前能力最强的前沿模型，面向开发者、企业和消费者提供服务。开发者可以通过 API 和 AI Studio 使用它，AI Ultra 订阅者可以在 Google Antigravity 中使用，AI Ultra 和 Pro 订阅者还可通过 Gemini 应用和 Google Search 的 AI 模式访问。按照新的模型分级结构，免费 Gemini 用户和 Plus 订阅者只能使用 Flash 模型，而 Argon 取代了此前的 Gemini Pro 系列。Google 表示，未来还会推出更多 Gemini 4 模型，公司内部据称也在测试一个更擅长编程、代号为 Carbon 的后继模型。
Argon 的初始价格为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 10 美元，缓存输入可获得 95% 的折扣。Google 称，工程师使用 Argon 后，代理驱动的代码提交量增加了 35% 以上，代码回滚减少了近三分之一；Chromium 团队还用几周完成了原本需要数月的跨数百个文件架构重构。公司同时报告了自主优化、浏览器内三维内容生成和 Gemma 推理速度方面的改进，但这些性能数据主要由 Google 自行提供，独立排名并未将 Argon 列为综合第一。Google 还向 10,000 名研究人员提供为期六个月的最高级别 Antigravity 免费使用资格，并单独扩大 Fairwind 网络安全项目。
资讯正文
Gemini 4 Argon 已在全球推出，成为 Google 目前能力最强的前沿模型
Google 正在全球推送 Gemini 4 Argon，其全新旗舰 AI 模型将于今天起向开发者、企业和消费者开放。
据 Google 介绍，Gemini 4 Argon 可通过 AI Studio 中的 API 和 Gemini 平台使用。Google AI Ultra 订阅者可以在 Google Antigravity 中使用该模型，而 AI Ultra 和 Pro 订阅者则可通过 Gemini 应用以及 Google 搜索的 AI 模式访问。
不过，并非所有用户都能同等受益。在新的模型层级结构下，免费 Gemini 用户和付费 Plus 订阅者如今只能使用较弱的 Flash 模型。Argon 取代 Gemini Pro 产品线，成为 Google 全新的前沿系列。Google 表示，未来还会推出更多 Gemini 4 模型，这很可能意味着更新后的 Flash 版本最终也会下放给免费用户和 Plus 用户。据报道，Google 内部已经在测试一款代号为“Carbon”的潜在继任模型，该模型预计尤其会在编程方面超越 Argon。
价格和基准测试结果与此前报道一致：按介绍期价格计算，每百万输入 token 收费 2 美元，每百万输出 token 收费 10 美元，缓存输入可享受 95% 的折扣。Argon 目前位居 Vals Index 榜首，但在独立的综合排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。而且由于 Google 等了大约两周才发布该模型，它如今也落后于 Meta 的 Muse Wonder Full，后者就在昨天刚刚推出。
*Google 并未明确说明这一数值，但表示缓存价格比常规输入 token 价格低 95%。
Google 表示，Argon 将数月的内部工程工作压缩到了数周之内
Google 在发布时分享了一些内部数据，不过这些数据均由公司自行报告。公司称，使用 Argon 的软件工程师让由智能体驱动的代码提交量增加了 35% 以上，同时代码回滚量减少了近三分之一。
在 Chromium 项目中，Argon 帮助 Chrome 团队在包含 4000 万行代码的代码库中，完成了涉及数百个文件的架构重构。原本需要数月的工作在几周内便完成了。对用户而言，这意味着网页可以在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动，而无需重新加载。
结合 Google 的开源 Agent Development Kit，Argon 在夜间自主运行，并发现了多项优化措施，使会话准备时间缩短了 40%，冷启动导入速度提高了 21%。通过 vLLM 在 A100 上运行开放 Gemma 模型时，推理速度提升了 2.85 倍，从约每秒 37,900 个 token 提高到每秒超过 108,000 个 token。这些改动已反映在上游 pull request 中。
Argon 还可以完全通过代码生成复杂的 3D 模型、游戏和动画，并直接在浏览器中运行。其中一个演示展示了一个完全用 Python 编写、且不依赖外部库的光线追踪引擎。Google 已公开源代码。
Google 表示，在下面的演示中，Argon 从 Antigravity 中的一张图片开始，通过 MCP 在自主循环中控制 Blender。它构建了哥特式建筑，并设置了音频响应灯光，最终生成了一个完整的 3D 场景。
3D 仍是 Meta 的 Muse 模型的薄弱环节。据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称，这些模型并未专门针对 3D 演示游戏进行训练。
Google 向 1 万名研究人员免费开放使用，并宣称其迄今最强的安全记录。
Google 还将向 1 万名研究人员免费提供 Google Antigravity 的最高使用级别，期限为六个月。名额将根据申请资格、容量和遴选结果分批发放。目前已开放申请。
网络安全防御人员可以单独申请 Fairwind 项目，该项目允许在不启用网络安全防护措施的情况下访问 Argon。Google 计划将该项目扩展至数百个其他合作伙伴。
在安全性方面，Google 称 Argon 的架构是其迄今最强的架构。在生物领域的外部红队测试中，模型绕过的安全检查不到全部测试项目的 1%；在一组对抗性测试中，与早期 Gemini 模型相比，违规行为减少了近一半。
在智能体对齐方面，试图采取未经授权的捷径的情况降至 2%。一个自动化的失配监控器会实时分析智能体的推理过程和行为。
来源与参考
收录于 2026-10-14