Apate部署人工智能代理潜入诈骗行动
TechCrunch AI··作者 Ram Iyer
关键信息
Apate称其代理已在250万次对话中消耗诈骗者累计17年时间，并结合前沿模型、自有微调模型、诈骗对话数据和Macquarie University研究成果。相关表现数据和更广泛的效果主张主要来自公司自身，文章没有提供独立验证或社区讨论。
资讯摘要
Apate.ai是一家成立于2024年的澳大利亚初创公司，其基础来自悉尼Macquarie University的研究，主要让人工智能代理伪装成受害者与诈骗者互动。代理会使用不同年龄、性别、口音和语言，处理诈骗电话、短信、电子邮件、钓鱼链接以及社交媒体群组。Apate称，这支代理队伍已在250万次对话中累计消耗诈骗者17年时间。银行、电信公司、政府机构和公用事业企业等客户，可以获得代理从互动中提取的银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站和被冒用品牌等情报。
公司表示，代理每天与数万名诈骗者交谈，并通过情报门户向客户提供诈骗分析。联合创始人兼首席执行官Dali Kaafar在一次家庭野餐时让诈骗来电者持续通话44分钟，由此产生了自动化这一过程的想法。随后，他在Macquarie University开展研究，使用机器学习和自然语言处理分析诈骗电话，以改进检测和预防。Apate入围TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200，但目前报道的效果数据主要仍来自公司自身说法。
资讯正文
Apate 派出 AI 代理伪装成受骗者，以收集诈骗情报
大多数公司利用 AI 代理更快地推出产品或加速工作流程。Apate.ai 则派它们乔装卧底，主动让自己被骗。
这家澳大利亚初创公司于 2024 年成立，基础是悉尼 Macquarie University 的研究成果。该公司部署了数千个伪装成无辜受害者的 AI 代理。这些代理可以接听诈骗电话、回复可疑短信和电子邮件、点击钓鱼链接，还能加入社交媒体群组引诱诈骗者上钩。它们会假装成各种各样的人，拥有不同的年龄、性别和口音，并使用多种语言交流，努力让诈骗者保持互动足够长的时间，以获取有用信息。
该公司表示，截至目前，其代理群总计浪费了诈骗者 17 年时间，参与了 250 万次对话。更重要的是，对于 Apate 的客户——银行、电信公司、政府机构和公用事业企业——这些卧底代理会试图让诈骗者透露一些通常只有在受害者被骗后才能获知的信息：银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站、诈骗者冒充的品牌，以及他们实施的诈骗活动的其他细节。
Apate 是今年 TechCrunch Disrupt 的 Startup Battlefield 200 决赛入围者之一。随后，该公司会将这些信息提供给客户，由客户利用这些信息制定反欺诈措施和相关举措。（本周至 10 月 15 日星期四，TechCrunch Disrupt 正在旧金山 Moscone West 举行；该公司将在活动中向风险投资评委小组进行路演。）
这是诱骗诈骗者行为的一种奇特演变，但考虑到 AI 为诈骗者和黑客提供了多大助力，这也并不令人意外。美国联邦调查局（FBI）在 2025 年收到超过 22,000 起与 AI 相关犯罪的投诉，造成的损失约为 8.93 亿美元。其中超过 6.32 亿美元来自投资诈骗。FBI 表示，在这类诈骗中，犯罪分子利用 AI 操控对话，并伪造名人、高管和受信任人士的声音与外貌。
长期以来，人们一直把故意拖延诈骗者当作一种消遣——有时甚至十分滑稽，比如让诈骗者朗读整本书，或诱使他们去纹一些荒唐的纹身。如今，随着 AI 的能力日益增强，局面正在反转。
有趣的是，Apate 的创意源于一次真实的诈骗电话。
几年前，Apate 创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 正在参加家庭野餐，接到一个陌生号码打来的电话。他意识到电话那头是诈骗者后，决定为了孩子们的娱乐假装糊涂，最终设法让通话持续了 44 分钟。
大家都笑得很开心，但 Kaafar 注意到，在这 44 分钟里，诈骗者没有去给真正的受害者打电话。这同时也是诈骗者被浪费的 44 分钟，这让他开始思考：能否将这一过程自动化，并借此学到一些有用的东西？
这个想法最终促成了他在 Macquarie University 工作期间开展的研究。Kaafar 与同事利用机器学习和自然语言处理技术，揭示诈骗电话的内容，并研发更好的诈骗检测与防范方法。
“业内大多数公司的工作都是事后进行的。电信运营商会屏蔽号码，但诈骗者只需换一个新号码。银行会监控交易，但那时诈骗者已经联系上客户了。我们直接找到诈骗者，在造成任何伤害之前获取信息。”Apate 联合创始人兼首席商务官 Brad Joffe 告诉 TechCrunch，“我们的 AI 代理每天通过电话、消息、电子邮件和网络与数万名诈骗者交谈。我们为客户提供的，就是这些对话产生的信息，以及客户可以利用这些信息采取的行动。”
Joffe 表示，Apate 同时使用前沿模型和自行微调的模型，为其代理及分析功能提供支持。该公司利用代理与诈骗者的对话，以及 Kaafar 在 Macquarie University 开展的研究来训练模型。
除了使用 Apate 的代理群，客户还可以访问一个洞察门户，获取有关针对其终端用户或员工、品牌、产品等的诈骗活动的情报和分析。客户甚至可以为这些代理分配特定任务，例如获取银行账户号码或加密货币钱包地址。其文本代理可以在论坛、投资群组和社交平台上搜索潜在的诈骗活动，然后使用虚构身份参与对话，以挖掘诈骗者的详细信息。
这家初创公司的客户包括澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）、TPG Telecom，以及其他公用事业公司、电信运营商和政府机构。Joffe 表示，TPG 已将近 59 万通电话转接给 Apate 的代理；澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失减少了 76%；该公司合作的一家未具名澳大利亚银行则利用其主动外呼代理，打断了 22 起诈骗活动。
投资者也认为，欺骗诈骗者同样能够带来收益。8 月，Apate 从 Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures 和 Baobab Ventures 获得了 815 万美元的种子轮融资。Joffe 表示，这家拥有 20 名员工的公司累计融资略低于 1000 万美元，并计划将最新一轮融资用于产品开发和国际扩张，包括在伦敦开设办公室，并扩大其在美国的业务布局。
“Apate 的名字源自希腊欺骗女神，这与我们的代理所做的事情很相称，”Joffe 说。他补充道，这家初创公司甚至会在推介材料中展示诈骗者对机器人破口大骂的内容。
“我们将此视为挫败感的迹象，而每一句脏话都会让 Apate 的人庆祝。我们可能是世界上少数几个会庆祝别人对我们的产品破口大骂的企业之一。”
来源与参考
收录于 2026-10-15