中国拟收紧开放权重人工智能模型出口管制

The Decoder··作者 Matthias Bastian

关键信息

如果模型使用敏感中国数据训练,或达到2万亿参数、10^26次训练浮点运算,或进入全球排名前十,就可能受到管制。公开可用数据和已经公开的人工智能技术通常不受限制,但能够自主编写或修改恶意软件、攻击关键基础设施、军方或政府机构的工具可能被全面禁止出口。

资讯摘要

中国商务和科技主管部门公布了更新禁止和限制出口技术目录的草案。提议覆盖大型模型、人工智能代理、计算集群和数据处理等23个人工智能领域。能够自主编写或修改恶意软件,并用于攻击关键基础设施、军事系统或政府机构的工具,可能被全面禁止出口;部分软件漏洞发现工具则会受到出口限制,而不是直接禁运。大型模型如果基于中国法律定义的“重要数据”提供服务,也可能受到管制,但合法公开数据不在此列;经过清洗、占比不超过0.1%,且不会出现在输出中或明显提升核心技术研发能力的数据,在满足条件时可以使用。

模型权重、检查点、源代码、架构以及训练或推理方法等核心技术,在模型达到10^26次训练浮点运算、拥有至少2万亿参数或进入全球排名前十后,也会触发管制。主管部门可参考国内外评估机构或行业平台的公开排名,并综合整体性能、专项任务、安全性和全球使用量判断排名。与此同时,符合条件的开源发布及部分国际合作活动可以获得自动许可,而已经公开的人工智能技术则完全不受新规则影响。

中国拟收紧开放权重人工智能模型出口管制

资讯正文

中国计划收紧对开放权重模型及23项关键人工智能技术的出口管制

中国商务和科技主管部门发布了对该国禁止和限制出口技术目录的更新草案。

该目录针对大型模型、智能体、计算集群和数据处理领域的23项关键人工智能技术。能够自行编写或修改恶意软件,以攻击关键基础设施、军方或政府机构的人工智能工具,将面临全面出口禁令。部分用于发现软件漏洞的人工智能工具不会被直接禁止,但将受到新的出口限制。

大型人工智能模型在两种情况下也将受到出口管制。第一种情况涵盖使用中国“重要数据”(由中国《数据安全法》及相关规定界定)训练、并基于这些数据提供服务的模型。依法公开的数据不受限制。如果相关数据事先经过清理、不曾出现在人工智能输出中,且不会实质性提升该领域核心技术的研发能力,则最多使用0.1%的少量数据也被允许。

第二种情况涵盖大型模型背后的核心技术,包括权重、检查点、源代码、架构以及训练或推理方法。当模型的训练计算量达到10^26 FLOPs、参数量至少达到2万亿,或跻身全球前十时,这些管制就会生效。出口官员将依据国内外主要评估机构或行业平台发布的公开排名来判定其是否进入全球前十,考察指标包括总体性能、特定任务表现、安全性或全球使用量。

OpenAI战略期货负责人Dean W. Ball写道:“这一举措并不意味着‘中国正在关闭开放权重模型’,但确实表明中国政府正在建立一种选择权,可以随意关闭未来的开放权重模型。”Ball还补充说,北京的框架是美国政府已经实施的模型权重出口管制的“镜像版本”。

这可能会促使依赖开放权重人工智能的美国公司进一步押注国内模型,而不是中国的替代方案。欧洲的处境要困难得多。欧盟一直寄希望于在本土云端运行开放权重模型,以保持独立,同时也支持那些希望在本地服务器上托管封闭式顶级模型的公司。当所有最优秀的开放模型都来自美国或中国,并且可能随时因出口管制而被切断时,这一主权战略就会瓦解。至少,通过开源发布或研究论文已经公开的人工智能技术,将完全不受这些新规影响。

中国计划收紧对开放权重模型及23项关键人工智能技术的出口管制

快速通道规则在限制面向海外的本地部署的同时,保护中国蓬勃发展的开源生态

为避免扼杀国内蓬勃发展的开源生态,中国同时引入了快速通道流程。将受限的人工智能技术和模型权重以开源形式发布,可获得“自动许可”。在海外运营自有数据中心、在境外完成芯片流片、与外国合作伙伴开展研究,或协助制定国际标准的中国企业同样适用。根据该部委的规定,符合条件的出口在企业提交材料后即可获批。

通过 API 调用、应用程序、网站、SaaS 工具或本地设备上的轻量版模型使用受限模型,不受这些出口管制的影响。不过,在海外的本地服务器上安装受限人工智能技术,则需要申请标准出口许可证。如果软件运行在企业自有的海外云上,企业仍可使用简化流程。

北京还承诺支持全球南方国家的人工智能发展,并将放宽与能力建设、技术共享以及在世界人工智能合作组织内联合制定规则相关的出口限制。该组织由中国发起,旨在对抗西方人工智能机构。在最终规则生效前,企业必须通过商务部的门户网站登记相关出口。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. China plans to tighten export controls on open-weight models and 23 key AI technologies

收录于 2026-10-17