Inception称水星3以扩散生成加速人工智能

关键信息

水星3支持最多100万个词元的上下文窗口，并提供兼容OpenAI的应用程序接口；Inception尚未公开其具体参数量，目前也没有独立性能测试。它在部分公布的测试中领先，但在DeepSWE和长文本信息检索测试中落后于Claude Haiku 5.5，而GPT-6 Luna在Artificial Analysis的两项测试中领先。

资讯摘要

Inception推出了水星3，这是一款面向重视响应速度的应用场景的扩散式语言模型。与逐个词元生成文本的常见模型不同，扩散模型先生成答案的大致草稿，再经过多轮迭代不断修改，因此能够一次生成多个词语。Inception称该模型在英伟达显卡上的吞吐量为每秒1,068个词元，相比之下，Claude Haiku 5.5约为240个，GPT-6 Luna约为130个，但这些数据尚未经过独立验证。在公司的测试表中，水星3在12项测试中赢得8项，包括指令遵循和自主编程；不过，Claude在DeepSWE和长文本信息检索测试中表现更好，GPT-6 Luna则在Artificial Analysis的两项测试中领先。

该模型支持最多100万个词元的上下文窗口，并采用兼容OpenAI的应用程序接口，但公司没有披露其参数量。Inception重点面向人工智能代理、搜索、客服、辅导等应用推广该模型，因为这些场景中的多次交互会让细小延迟不断累积。早期合作伙伴称，水星3加快了智能眼镜搜索、教育、客服和网站导航等场景的响应，但这些结果均由合作伙伴提供。标准价格为每百万输入词元0.20美元、每百万输出词元0.70美元；目前发布优惠为五折，结束日期尚未公布。

来源与参考

1. 原始链接
2. Inception's Mercury 3 diffusion model claims to beat GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at a fraction of the wait