Mistral与NVIDIA将物理AI引入工业设计

关键信息

据报道，Mistral Large 4约有一万亿个参数，使用欧洲的3,800块Grace Blackwell GPU训练，并计划于10月下旬以开放权重模型形式发布；原文没有注明年份。公告没有提供太多实现细节，而报道所述的基准和数据集当时也尚未发布。

资讯摘要

Mistral与NVIDIA宣布合作，目标是利用AI加快工程仿真和工业产品设计。拟议工作流将Mistral Large 4及Mistral的物理AI，与NVIDIA的CUDA-X和Warp软件库以及用于3D仿真的Omniverse平台结合。双方希望把产品设计、仿真和AI训练连接成一个连续流程。公告指出，航空航天、汽车和半导体行业可能会使用这套方案。

双方还计划发布公开基准和开放数据集，用于测试和比较物理模型，以及能够与工程软件交互的AI智能体。两家公司此前合作开发过Mistral NeMo，并正通过Nemotron Coalition合作开发开放基础模型。报道说，Mistral Large 4约有一万亿个参数，使用欧洲的3,800块Grace Blackwell GPU训练；该模型预计于10月下旬以开放权重形式发布，而Mistral的目标是到2030年将计算能力扩展至一吉瓦。

资讯正文

Mistral 和 Nvidia 正携手利用物理 AI 加快工程仿真和工业产品设计。根据 Mistral 的公告，双方将把语言模型 Mistral Large 4 和 Mistral 的物理 AI，与 Nvidia 的 CUDA-X、Warp 软件库以及用于 3D 仿真的 Omniverse 相结合。其目标是为航空航天、汽车和半导体等行业，将设计、仿真与 AI 训练连接成一个连续的工作流程。

两家公司还计划发布公开基准测试和开放数据集，用于测试和比较物理模型，以及能够与工程软件协同工作的 AI 智能体。双方此前共同打造了 Mistral NeMo，目前正作为 Nemotron Coalition 的一部分合作开发一个开放基础模型。Mistral Large 4 拥有约 1 万亿个参数，并在欧洲使用 3,800 块 Grace Blackwell GPU 进行训练。该模型计划于 10 月下旬以开放权重模型的形式发布。Mistral 希望到 2030 年将其计算能力扩展至 1 吉瓦。

来源与参考

1. 原始链接
2. Mistral and Nvidia want to speed up industrial design with physics AI