企业必须围绕AI代理重新设计工作流程

关键信息

AI代理需要机器可读的流程定义、明确的政策约束和结构化的数据流——这些在传统系统中常常缺失。人类角色从执行任务转变为设定目标和处理异常情况。

资讯摘要

文章指出，AI代理可以实时动态优化工作流程，而静态规则系统则无法做到这一点。要充分发挥其潜力，企业必须围绕代理重新设计流程，而不是将其作为事后补充。德勤和微软专家强调一种新的运营模式：人类是管理者，代理是操作者。

这种方法提高了效率，加快了决策速度，并在不牺牲安全性的情况下推动数字化转型。如果企业延迟采用以代理为中心的策略，可能会落后于竞争对手，尤其是在AI预算迅速增长的背景下。关键是优先部署能创造价值的代理，而非追求炫目的试点项目。

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与静态的、基于规则的系统不同，AI代理能够学习、适应并动态优化流程。当它们实时与数据、系统、人员和其他代理交互时，AI代理可以自主执行整个工作流程。

但要释放其潜力，必须围绕代理重新设计流程，而不是使用传统优化方法将它们附加到碎片化的遗留工作流上。企业必须成为以代理为中心的企业。

在以代理为中心的企业中，AI系统负责运行流程，而人类则设定目标、定义政策约束并处理异常情况。

“你需要转变运营模式，让人类担任监管者，代理作为操作者，”德勤微软技术实践全球首席架构师兼美国首席技术官斯科特·罗杰斯（Scott Rodgers）表示。

以代理为中心的迫切需求

随着未来两年AI技术预算预计增长超过70%，由生成式AI驱动的AI代理有望从根本上重塑组织，并实现传统自动化无法达到的成果。这些举措有潜力带来显著的绩效提升，同时将人类从重复性工作中解放出来，转向更高价值的工作。

AI发展如此迅速，静态的任务自动化方法可能只会带来渐进式的改进。根据罗杰斯的说法，由于遗留流程并非为自主系统设计，AI代理需要机器可读的流程定义、明确的政策约束以及结构化的数据流。

进一步复杂的是，许多组织并不完全了解其业务的全部经济驱动因素，例如服务成本和每笔交易的成本。因此，他们在优先部署能创造最大价值的代理方面遇到困难，反而更关注吸引眼球的试点项目。要实现结构性变革，高管们应换一种思维方式。

企业必须比竞争对手更快地协调结果。“真正的风险不是AI不会奏效——而是竞争对手正在重构其运营模式，而你还在试验代理和协作工具，”罗杰斯说。“当企业创建以代理为核心的流程，并辅以人类治理和自适应编排时，非线性的收益才会出现。”

日常且重复的任务正越来越多地被自动处理，这使员工能够专注于更高价值、更具创造性和战略性的任务。这种转变提升了运营效率，促进了更强的协作，并加快了决策速度——帮助组织在不牺牲企业安全的前提下现代化办公环境。

本内容由《麻省理工科技评论》的定制内容部门Insights制作，不是由《麻省理工科技评论》编辑团队撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师研究、设计和撰写，包括调查问卷的编写和数据收集。可能使用的AI工具仅限于二次生产流程，并经过严格的人工审核。

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来源与参考

1. 原始链接
2. Enabling agent-first process redesign