AI编程工具竞争日趋激烈

The Verge AI··作者 David Pierce

关键信息

Claude Code新版支持几乎零干预的代码生成,开发者如Boris Cherny表示已完全依赖AI编写代码,这种能力在几年前还被认为不可能实现。

资讯摘要

文章追溯了AI编程工具的发展历程:从2021年GitHub Copilot首次发布(尽管功能有限,仍吸引超百万开发者试用),到如今OpenAI、Google和Anthropic之间的激烈竞争。早期工具可靠性差,常被比作“奇怪的实习生”,需要人工严格审查。

但到2025年底,Anthropic推出的Opus 4.5模型在Claude Code中实现了质的飞跃——只需简单自然语言即可生成可用代码。这一变化引发了业界对AI是否会替代人类程序员的广泛讨论。

AI编程工具竞争日趋激烈

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它如何开始

编写代码对AI而言,甚至在人们真正谈论AI之前,就已经是一个杀手级应用。2021年春天,也就是世界尚未听说“ChatGPT”这个词的18个月前,微软推出了与一家名为OpenAI的非营利组织合作的首款产品:一款名为GitHub Copilot的工具,它能观察开发者写代码的过程,并尝试自动补全代码片段和行。当时这个工具并不太好用,而且仅处于“受限技术预览”阶段,但仍有超过一百万开发者报名试用。

大型语言模型显然有望让软件开发变得更简单、更快捷。大多数代码结构清晰且逻辑明确;编程语言通常都有详尽文档;而且网上有海量代码可用于训练模型(尽管这些数据来源有时颇具争议)。与从LLM中获取的其他信息不同,你可以通过直接运行代码来验证其质量。起初,一些公司认为LLM或许可以通过像谷歌搜索自动补全那样预测下一个词来加快写代码的速度。但很快,他们希望LLM能为你完成部分甚至全部编码工作。

多年来,科技行业内的许多公司一直在追求“低代码”和“无代码”软件的理念。与其给用户无穷无尽的设置选项和难以理解的菜单,不如让用户自己动手构建软件。但很长时间里,这都显得相当粗糙:你可能得到像Zapier和Apple Shortcuts这样的工具,它们本质上是复杂的流程构建器;或者你可能选择Notion和Airtable这类软件,它们功能强大却很难上手。

即便在早期,人们也清楚地意识到,AI编程工具未来可能成为一门好生意。开发者成本高昂,产品开发耗时漫长。任何能帮助公司少雇些开发者,或提升开发者效率的工具,对全球软件公司来说都是极佳的卖点。如果这项技术真能实现,相关产品几乎会自动畅销。Cursor和Windsurf等公司筹集了巨额资金,试图围绕AI编程工具打造企业;而OpenAI、谷歌、Anthropic等公司也开始为开发者开发新产品。

最初,AI编程工具并不可靠。连续两年,它们也许只能补全几行代码,但始终需要人工审核。2023年底,程序员兼博主西蒙·威尔森(Simon Willison)称LLM为“古怪的实习生”。他疑惑这些实习生会让程序员变得比以往更全能、更有力量,还是会最终取代他们。

到了2025年初,Anthropic发布了名为Claude Code的产品,这让上述问题对更多人变得紧迫起来。

2025年底,Anthropic发布了其Claude大语言模型的新版本——Opus 4.5。根据Anthropic的基准测试,这是迄今为止最好的Claude模型,但似乎并未带来人工智能技术上的颠覆性突破。然而几周后,许多开发者在假期中抽出空闲时间测试Claude Code中的新模型,几乎一致得出了相同的结论:它真的有效。这个工具曾经需要精心提示和仔细审查,现在却能将几句描述直接转化为可用的原型。Claude Code的创造者 Boris Cherny 表示,他已经完全用AI来编写代码。“这对我来说和对其他人一样令人惊讶,”他今年早些时候告诉《The Verge》。以一种看似不可能的方式,Claude Code迅速走红。

尽管Claude Code吸引了软件界的广泛关注,Anthropic的竞争者也并未落后。OpenAI的Codex于2025年在Claude Code发布几个月后上线,此后不断更新,已成为一个强大且受欢迎的编程工具。谷歌则推出了Gemini模型的命令行界面,并最近在AI Studio应用中加入了更多编程功能。

越来越多的人认为,AI编程可能是第一个真正主流的人工智能应用场景——更不用说首个可能带来巨大商业价值的AI领域。Claude Code的爆发恰逢Anthropic收入激增;OpenAI的一位高层高管最近要求团队停止“旁支任务”,转而专注于与Anthropic及Claude Code竞争。据传,OpenAI和Anthropic都计划在今年上市,这意味着两家公司都需要拿出足以证明其数十亿美元融资和计算资源投入成果的东西——看起来,大家最好的主意就是写代码。

从公平的角度看,这确实是个相当合理的推测。硅谷各地的企业突然发现员工开始竞相使用最多的token(令牌),甚至把GPU访问权限当作招聘工具,公开炫耀自己的AI账单。英伟达CEO黄仁勋最近表示,他会担心任何年薪超过25万美元却不在AI tokens上花钱的高薪工程师。尽管开发人员普遍担忧AI编程工具可能终结他们的职业前景,但这场竞赛仍在加速推进,人们争先恐后地拥抱这些工具。一项2025年的研究发现,98%的受访者表示他们每周都会使用AI编程工具数次。

这不仅限于开发者。2025年2月,AI行业资深人士安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)提出了“氛围编程”(vibe coding)这一概念。他在X平台上写道:“我正在构建一个项目或网页应用,但这其实并不是传统意义上的编码——我只是看到东西、说出指令、运行程序,再复制粘贴,基本上就能正常工作。”

AI代码战争正在升温

卡帕蒂本可以想出一个更响亮的术语,但‘氛围编程’(vibe coding)却流行起来了。这个名称以及这种现象都广为人知:许多原本不会写代码甚至根本无法写代码的人,突然开始通过提示(prompting)的方式构建可用的软件。对其中许多人来说——他们本可能只是制作幻灯片或Figma原型图——一个勉强能用的原型就足够了,而这些编程工具确实足以打造出这样的原型。不过,氛围编程也带来了风险,既包括糟糕代码可能引发的问题,也包括将这些工具接入你的电脑和数据时所面临的风险。当你能验证其输出结果时信任系统是一回事,而当你完全不懂它的语言时,则完全是另一回事。

接下来会发生什么

软件开发者的危机才刚刚开始。硅谷各地的公司正大规模裁员,通常以人工智能为理由。Block公司首席执行官杰克·多尔西在一封宣布裁员40%的备忘录中写道:“一个显著更小的团队,使用我们正在构建的工具,能够完成更多工作,并且做得更好。智能工具的能力每周都在加速增长。”在Block和其他许多公司的情况中,人工智能可能至少部分只是疫情时期过度招聘的借口,但科技行业显然已决心将人工智能作为提升生产力、减少人力成本的手段。

随着AI编程工具持续改进,它们或许也会重塑整个软件行业。为什么还要花大价钱购买别人的软件?Claude Code可以按你想要的方式为你定制开发。有人称之为‘SaaSpocalypse’(软件即服务末日),并预测我们将重新思考软件的价值方式。另一些人则认为这将催生新一代成功的初创企业,提供原生AI驱动的各种解决方案。还有人觉得这一切都被夸大了,Salesforce依然会安然无恙。无论最终结果如何,曾经达到难以想象的高度和估值的软件产业,如今让许多人感觉仿佛突然站到了不稳固的地基上。

在开发者群体的另一端,是那些氛围编程者。对大多数人而言,即便是目前最简单的AI编程工具也过于复杂:它们要求你阅读代码,需要访问终端,还会提出很多几乎没人应该被期待知道答案的问题。AI编程仍然存在大量漏洞,隐私问题突出,而且坏人利用它们的方式太多。

像Anthropic这样的公司已经开始尝试让Claude Code的技术更加易用、不那么吓人——你只需授予它访问你电脑上一堆文件的权限,然后让它自己去干活。Perplexity Computer等产品则探索着人们是否会愿意让大型语言模型访问设备上的全部内容,从而让AI帮你整理文件、回复消息,甚至代购商品。底层技术正在逐步成型,但人们该如何使用它,以及是否真的愿意这么做,目前还远未清晰。

如果你还没尝试过 vibe coding,真的应该试试——亲眼看看这些工具如何运作,简直令人惊叹。我建议从 Claude Cowork 开始,让它访问你的 Downloads 文件夹,然后让它帮你整理所有内容。

目前,大多数人每月支付 20 美元或 200 美元来使用 AI 编程工具。OpenAI 刚刚宣布推出一个中间价位,每月 100 美元,专门面向重度 Codex 用户。随着这些公司寻找盈利方式,不要指望未来的 20 美元套餐能提供太多功能。

OpenAI、Anthropic 和 Google 都迫切希望你使用它们自己的应用——它们都在努力打造 AI 超级应用,且似乎都将编程视为核心功能之一。Anthropic 最近曾试图实际上禁止 OpenClaw;预计这些公司还会采取更多措施,封闭更广泛的生态系统,把用户重新拉回它们的应用中。

我们曾在 2026 年初写过关于 Claude Code Moment 的文章,如今这种 vibe 依然成立。

Paul Ford 为《纽约时报》撰写了一篇精彩的文章,探讨程序员对 AI 编程的看法(后来还到 The Vergecast 上讨论了这个话题)。Clive Thompson 也为《纽约时报杂志》写了一篇出色的文章。

Reddit 上的 vibe-coding 子版块非常有趣,可以清楚看到人们在构建什么以及如何构建。有个笑话是:每个人都在做习惯追踪器……因为每个人都正在做习惯追踪器。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. The AI code wars are heating up

收录于 2026-04-13