Kepler公司推出最大轨道计算集群，配备40个Nvidia Orin处理器
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
该集群采用Nvidia Orin处理器——专为低功耗、高性能边缘AI设计——并持续满负荷运行，不像传统数据中心大多时间处于空闲状态。Sophia Space将在两颗卫星上的六个GPU上运行其专有操作系统，以降低未来卫星部署的风险。
资讯摘要
Kepler Communications已推出全球最大的轨道计算集群，包含40个Nvidia Orin边缘处理器，分布于10颗卫星上，并通过激光链路连接。该基础设施支持18家客户，包括计划在轨测试其被动冷却空间计算机软件的Sophia Space公司。与SpaceX或Blue Origin设想的大规模太空数据中心（预计2030年代）不同，Kepler专注于实时传感器处理的分布式边缘计算。
该公司将其定位为卫星、无人机和飞机的网络层，而非传统数据中心。早期应用包括军事雷达系统和环境监测，这些场景需要本地处理延迟敏感的数据。与Sophia的合作是证明软件在轨可靠性的关键里程碑，为2027年底的全面部署铺平道路。
资讯正文
对于太空数据中心的炒作，目前轨道上可用的GPU数量仍然很少。随着这种情况开始改变，近期内轨道计算业务正逐渐成形。
目前在轨最大的计算集群由加拿大公司Kepler Communications于今年1月发射，该集群搭载了约40个Nvidia Orin边缘处理器，分布在10颗运行中的卫星上，并通过激光通信链路连接在一起。
该公司目前已拥有18家客户，并于周一宣布了最新合作伙伴——初创公司Sophia Space，这家公司将利用Kepler星座上的独特轨道计算机测试其软件。
专家预计，直到2030年代我们才能看到像SpaceX或Blue Origin设想的那种大规模数据中心。第一步将是处理在轨收集的数据，以提升私营企业和政府机构使用的空间传感器能力。
Kepler首席执行官Mina Mitry告诉TechCrunch，公司并不把自己看作数据中心企业，而是将自己定位为太空应用的基础设施。他们希望成为为其他卫星、以及下方天空中的无人机和飞机提供网络服务的一层。
另一方面，Sophia正在开发被动冷却的太空计算机，这可能解决轨道大规模数据中心面临的关键挑战之一：如何在不建造和发射沉重且昂贵的主动冷却系统的情况下防止高性能处理器过热。
在此次合作中，Sophia将把其专有操作系统上传至Kepler的一颗卫星，并尝试在两颗航天器上的六个GPU上完成部署和配置。这种操作在地面数据中心已是基本要求，而这是首次在轨道上进行尝试。确保软件能在轨道环境中正常工作，将是Sophia在2027年底计划发射首颗卫星前的一项关键风险降低措施。
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对Kepler而言，这项合作有助于验证其网络的实际价值。目前，该公司正在传输和处理从地面上传的数据，或由其自身航天器搭载的有效载荷收集的数据。但随着行业成熟，公司预计未来将开始与其他第三方卫星联网，提供网络和处理服务。
Mitry表示，卫星公司现在正围绕这一模式规划未来的资产，指出卸载高功耗传感器（如合成孔径雷达）处理任务所带来的优势。美国军方是这类工作的关键客户，因为其正在开发一种依赖卫星探测和跟踪威胁的新导弹防御系统。Kepler已经在美国政府演示中成功展示了星地激光链路。
这种边缘处理——在数据采集地直接处理数据以实现更快响应——正是轨道数据中心最初能证明其价值的地方。这一愿景使Sophia和Kepler与SpaceX、蓝色起源等成熟航天公司，以及Starcloud和Aetherflux等正在筹集大量资金专注于大规模数据中心（配备类似数据中心的处理器）的初创企业区分开来。
“因为我们相信，推理比训练更重要，所以我们更倾向于部署更多分布式GPU用于推理任务，而不是依赖一块超级强大的GPU来承担训练工作负载，”Mitry告诉TechCrunch，“如果一个设备消耗数千瓦电力，却只在10%的时间里运行，那它就没什么帮助。而我们的GPU会持续满负荷运行。”
一旦这些技术在轨道上得到验证，未来的发展空间就不可限量了。Sophia首席执行官罗布·德米洛指出，威斯康星州的一个城市上周刚刚通过了一项禁止建设数据中心的法令，一些国会议员也在推动类似的限制措施。在他们看来，任何限制地球上的数据中心的行为，都会让太空数据中心这个替代方案更具吸引力。
“这座城市不会再有新的数据中心了，”德米洛说，“从这里开始，情况会变得越来越有趣。”
来源与参考
收录于 2026-04-14