Kepler公司推出拥有40个Nvidia Orin GPU的全球最大轨道计算集群
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
该集群使用激光星间链路实现卫星间的高速通信，使它们能作为一个统一的计算单元运行。每个GPU持续运行（100%利用率），不像地面数据中心那样长时间处于空闲状态。
资讯摘要
Kepler Communications已推出全球最大的轨道计算集群，由分布在10颗运行卫星上的40个Nvidia Orin边缘处理器组成。这些卫星通过激光通信链路连接，实现高速数据共享和协同处理。该公司现在服务18家客户，其中包括初创公司Sophia Space，后者计划在其两颗Kepler卫星上部署专有操作系统，以在轨测试空间软件——这是此类环境中的首次尝试。该架构适用于以推理为主的任务，而非训练，非常适合实时传感器处理。
Kepler将自己定位为提供网络和计算服务的基础设施，而非传统数据中心，服务于其他卫星及空中平台。美国军方等早期采用者认为这项技术对依赖实时卫星跟踪的导弹防御系统具有价值。虽然大规模太空数据中心仍需数年才能实现，但此次部署是分布式边缘计算在太空领域的一个关键验证。
资讯正文
对于太空数据中心的炒作，目前轨道上可用的GPU数量仍然很少。随着这一状况开始改变，近期内轨道计算业务正逐渐成形。
目前在轨最大的计算集群由加拿大公司Kepler Communications于今年1月发射，该集群搭载了约40个Nvidia Orin边缘处理器，分布在10颗运行中的卫星上，并通过激光通信链路相互连接。
该公司目前已拥有18家客户，并于周一宣布最新合作伙伴——初创公司Sophia Space，该公司将利用Kepler星座上的独特轨道计算机测试其软件。
专家预计，直到2030年代我们才能看到像SpaceX或Blue Origin设想的那种大规模数据中心。第一步将是处理在轨收集的数据，以提升私营企业和政府机构使用的空间传感器能力。
Kepler首席执行官Mina Mitry告诉TechCrunch，公司并不把自己看作数据中心企业，而是专注于为太空应用提供基础设施。他们希望成为一层网络服务层，服务于太空中的其他卫星，以及下方天空中的无人机和飞机。
另一方面，Sophia正在开发被动冷却的太空计算机，这可能解决轨道大规模数据中心面临的关键挑战之一：如何在不建造并发射沉重且昂贵的主动冷却系统的情况下，防止高性能处理器过热。
在此合作中，Sophia将把其专有操作系统上传至Kepler的一颗卫星，并尝试在两颗航天器上的六个GPU上启动并配置该系统。这种操作在地面数据中心已是基本要求，而这是首次在轨道上进行尝试。确保软件能在轨道环境中正常工作，将成为Sophia在2027年底计划首次卫星发射前的重要风险降低步骤。
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对Kepler而言，这项合作有助于证明其网络的实际价值。目前，该公司正在传输和处理从地面上传的数据，或由其自身航天器搭载的载荷收集的数据。但随着行业成熟，公司预期将开始与其他第三方卫星连接，提供网络和处理服务。
Mitry表示，现在卫星公司正在围绕这种模式规划未来的资产，指出卸载高功耗传感器（如合成孔径雷达）的处理任务所带来的好处。美国军方是此类工作的关键客户，因为其正在开发一种依赖卫星探测和跟踪威胁的新导弹防御系统。Kepler已在一次面向美国政府的演示中展示了星地激光链路。
这种边缘处理——在数据采集地直接处理数据以实现更快响应——正是轨道数据中心最初展现价值的领域。这一愿景使Sophia和Kepler与SpaceX、蓝色起源等成熟航天公司，以及Starcloud和Aetherflux等正在筹集大量资金、专注于配备数据中心级处理器的大规模数据中心的初创企业区分开来。
“因为我们相信，推理任务比训练任务更常见，所以我们希望部署更多分布式GPU用于推理，而不是仅依赖一块具备强大训练能力的超级GPU，”Mitry告诉TechCrunch。“如果一个设备消耗数千瓦电力，却只运行10%的时间，那其实帮助不大。而我们的GPU则会持续满负荷运行。”
一旦这些技术在轨道上得到验证，未来的发展就难以预料了。Sophia首席执行官罗布·德米洛指出，威斯康星州上周刚刚通过了禁止新建数据中心的法案，一些国会议员也在推动类似政策。对他们而言，任何限制地球上的数据中心建设的措施，都会让基于太空的替代方案更具吸引力。
“这个国家不会再有新的数据中心了，”德米洛感慨道，“从这里开始，情况会变得越来越奇怪。”
来源与参考