在AI时代教书：一种全新的挑战

关键信息

这位教师强调，虽然作弊一直存在，但大语言模型让作弊变得更简单且更具隐蔽性——现在教师必须判断复杂的灰色地带，而不是简单的“是否作弊”问题。

资讯摘要

文章讲述了兼职地球科学教师在教授异步在线课程时的经历。起初这项工作令人满足，但现在因生成式AI的兴起变得越来越令人沮丧。学生现在经常提交AI生成的内容，这些内容看似真实作业，使教师难以判断学生是否真正掌握知识。教师不得不同时扮演教育者和调查员的角色，为每项评分做详细记录以防学生申诉。

这种转变给本已繁重的工作增加了巨大的情感负担。异步课程尤其困难，因为很难监控学生的参与度。尽管这类课程因灵活性广受欢迎，但现在却充满了伦理上的模糊地带。

资讯正文

在ChatGPT时代教学，意味着要承受痛苦

我长期以兼职教师的身份教授大学地球科学课程，同时还要兼顾其他工作。最初开始这份工作是因为它令人愉快——没人会为了众所周知的低薪和完全缺乏职业保障而进入这个行业。与学生相处是一种真正令人满足的经历，甚至有些上瘾，因此人们应该对此发出警告。

但得益于生成式人工智能，这种体验如今大多变得痛苦了——至少在某些环境中如此。

近几年来，我一直在教授纯在线异步课程，也就是录制视频而非实时授课。这类课程比面对面教学更具挑战性，因为后者能更好地帮助学生保持进度。如果学生不需要按时到教室坐满一小时，且没有人能看到他们因不理解内容时的面部表情，那么他们掉队的概率就大大增加了。

但自从ChatGPT出现以来，教师的工作不只是传授知识并拼命确保每个学生都能跟上进度，还不得不兼职当侦探和检察官：那些没有动力完成作业的学生不再需要跳过任务，是可以轻松提交一个几乎形似作业的模拟品。最近一项针对600名高中生的College Board调查显示，84%的学生表示曾用生成式AI完成作业。

教师当然不是第一次遇到作弊行为。但在考试中偷看藏起来的笔记或从维基百科复制段落，比起被称为大语言模型（LLMs）的武器级工具来说，简直就像石器时代的工具一样原始。我怀念那种简单的二元判断——‘作弊与否’。现在我却被迫在256种灰色地带中做出裁决，并且必须保留足够的证据，以防学生将我的评分结果上诉至多级校内评审委员会。

来源与参考

1. 原始链接
2. To teach in the time of ChatGPT is to know pain