谷歌组建精英团队提升Gemini编程能力
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
谷歌正利用其专有内部代码库训练模型，而非公开数据，这些模型可能不会对外发布，但能提升面向用户的版本。部分团队现在强制要求AI培训，并追踪员工对工具（如“Jetski”）的使用情况。
资讯摘要
谷歌DeepMind组建了一个专门团队，旨在强化其Gemini模型的编程能力，尤其是处理从零开始编写新软件等长周期任务。这一举措源于内部评估发现Anthropic的工具目前优于谷歌。该团队由工程师Sebastian Borgeaud领导，专注于提升代理执行能力——即让模型自主完成多步骤编程任务。谷歌联合创始人谢尔盖·布林推动了这项工作，称这是将模型转变为首要开发者的关键一步。
他还要求所有Gemini工程师在复杂任务中使用内部AI代理。谷歌内部会追踪其编程工具Jetski的使用情况，并按采用率对团队进行排名，类似Meta以token使用量为指标的做法。基于内部代码训练的模型不会对外发布，但有望提升未来产品的质量并加快内部开发速度。
资讯正文
Google组建精英团队以缩小与Anthropic在编程能力上的差距
关键要点
- Google DeepMind已成立一个专门团队，旨在强化其Gemini模型的编程能力，尤其是完成从零开始构建新软件等复杂任务。
- 这一举措源于一项内部评估，结果显示Anthropic的编程工具目前优于Google自身的产品。
- 为缩小差距，Google正越来越多地使用内部代码训练AI模型，同时跟踪员工对内部编码工具的使用情况，并在某些团队中强制要求进行AI培训。
Google正在加大对AI编程的投入，不仅在内部更多地使用AI，还希望打造能最终实现自我改进的模型。
据《The Information》报道，Google DeepMind已组建一支由研究人员和工程师组成的专项团队，专注于提升Gemini模型的编程能力。该团队由DeepMind工程师Sebastian Borgeaud领导，他曾负责公司模型的预训练工作。
该团队专注于复杂的、具有长期目标的编程任务，例如从零编写新软件——这需要模型能够读取文件并理解用户的真实需求。部分动机在于：Google的研究人员认为Anthropic的编程工具更优秀。
今年，编程已成为各大AI实验室之间的竞争焦点，OpenAI和Google都在努力追赶Anthropic。最近，OpenAI甚至暂停了Sora视频生成器项目，以释放计算资源用于训练和其他AI模型的运行。
布林推动自增强AI
Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）和DeepMind首席技术官科拉伊·卡武库古鲁（Koray Kavukcuoglu）直接参与这项工作。布林在一封内部备忘录中写道：“要赢得最后冲刺，我们必须紧急弥合代理执行能力的差距，并将我们的模型转变为代码的主要开发者。”他还要求每位Gemini工程师在处理复杂多步骤任务时必须使用内部代理工具。
布林告诉员工，更强的编程技能是迈向可自我改进AI的关键一步。一个高级别的编程代理，若再搭配能处理数学问题和实验的AI系统，未来可能自动化大部分AI研究人员和工程师的工作。
在内部，Google会追踪其编码工具“Jetski”的使用频率，并据此对各团队进行排名，这一机制类似于Meta的做法，后者以token使用量作为衡量指标。一些非DeepMind团队也要求工程师参加AI培训课程。
据《The Information》消息人士透露，Google正更加依赖基于内部代码训练的模型。Google的内部代码库与通常用于训练通用编程代理的公开代码有很大不同，因此这些内部训练的模型无法对外发布。但它们可以帮助Google开发出最终面向用户的产品模型，同时加快内部开发进度。
来源与参考
收录于 2026-04-21