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AI 日报

AI芯片与代理革命：Cerebras冲击英伟达霸权，API成新界面

今天AI行业迎来关键转折点：Cerebras Systems以230亿美元估值冲刺IPO，标志着AI硬件市场从英伟达主导向多元化演进；Salesforce CEO称API正取代传统UI成为AI代理交互核心，预示企业自动化进入新阶段。与此同时，Meta大规模裁员凸显AI开发成本上升，而Recursive Superintelligence等初创公司则加速迈向自主AI未来。

Overview

当天导读

从 18 条资讯中筛选出 17 条

今天AI行业迎来关键转折点：Cerebras Systems以230亿美元估值冲刺IPO，标志着AI硬件市场从英伟达主导向多元化演进；Salesforce CEO称API正取代传统UI成为AI代理交互核心，预示企业自动化进入新阶段。与此同时，Meta大规模裁员凸显AI开发成本上升，而Recursive Superintelligence等初创公司则加速迈向自主AI未来。

Cerebras冲击英伟达霸权

AI芯片初创公司Cerebras提交IPO申请，估值230亿美元，并与AWS和OpenAI达成超100亿美元合作，标志着AI硬件市场向多元化发展。

关联报道 1

API成为AI代理新界面

Salesforce CEO马克·贝尼奥夫指出API正取代传统UI，成为AI代理与企业系统交互的核心方式，推动Agentforce和Slack等工具无缝集成。

关联报道 1

Meta裁员10%专注AI基建

Meta计划裁员约8000人，将资源重新分配给AI基础设施建设，反映AI开发成本上升导致科技公司战略重心转移。

关联报道 1

AI短期使用损害认知能力

研究发现仅10–15分钟使用AI作为答案机器，就会显著降低用户后续无AI支持下的问题解决能力和坚持度。

关联报道 1

World ID扩展至Tinder等平台

山姆·阿尔特曼的World项目将人类验证技术整合到约会、票务及企业工具中，通过虹膜扫描实现隐私保护的身份认证。

关联报道 1

AI每日精选（2026-04-19）

🔥 高热度事件

1. Cerebras提交IPO申请，估值达230亿美元

  • 关键词：AI芯片、IPO、AWS合作
  • 为什么重要：打破英伟达在推理领域的垄断地位，AWS和OpenAI合作价值超100亿美元。
  • 来源：TechCrunch

2. Salesforce CEO称API是AI代理的新界面

  • 关键词：AI代理、MCP协议、无头360平台
  • 为什么重要：AI不再需要人类界面即可操作企业系统，加速跨Slack等平台的自动化集成。
  • 来源：The Decoder

💡 关键趋势

3. 自我改进AI初创公司融资5亿美元，估值40亿美元

  • 关键词：AGI、递归自我改进、伦理风险
  • 为什么重要：顶尖研究员组建团队探索无需人工干预的AI进化路径，可能成为通用人工智能关键一步。
  • 来源：The Decoder

4. Meta计划裁员10%，重金投入AI基础设施

  • 关键词：组织结构调整、Muse Spark模型、闭源策略
  • 为什么重要：反映AI成本飙升背景下，科技巨头优先级从人力转向算力投资。
  • 来源：The Decoder

🧠 伦理与认知影响

5. 仅用10分钟AI就削弱解决问题能力

  • 关键词：认知卸载、依赖惯性、教育启示
  • 为什么重要：实验证明短期使用AI会降低长期问题解决韧性，对教学设计提出新要求。
  • 来源：The Decoder

6. World ID扩展至Tinder等平台，强化人类身份验证

  • 关键词：零知识证明、隐私保护、防AI伪造
  • 为什么重要：应对数字身份冒用危机，构建去中心化人类验证体系。
  • 来源：TechCrunch

📈 其他亮点

  • App Store应用发布量激增60%，AI工具赋能非开发者创新（TechCrunch）
  • 特斯拉机器人出租车扩展至达拉斯和休斯顿，但事故率仍高于人类驾驶（TechCrunch）
  • Anthropic与特朗普政府关系回暖，尽管五角大楼仍持保留态度（TechCrunch）

Stories

当日精选 8 条

01

TechCrunch AI

AI芯片初创公司Cerebras提交IPO申请，估值达230亿美元

·#ai-hardware

AI芯片初创公司Cerebras提交IPO申请，估值达230亿美元

Cerebras Systems已提交首次公开募股（IPO）申请，此前完成了一轮11亿美元的G轮融资和一轮10亿美元的H轮融资，估值达230亿美元。该公司还与AWS和OpenAI达成重要合作，据称价值超过100亿美元。

这一举动标志着AI硬件市场正从英伟达向其他厂商扩展，尤其是Cerebras在推理工作负载领域获得突破，可能重塑企业部署AI基础设施的方式，特别是云巨头AWS开始采用其芯片。

Cerebras Systems是一家以高性能AI芯片著称的公司，其产品适用于训练和推理任务。该公司因阿联酋G42的投资被美国联邦机构审查而推迟了IPO后再次提交申请。近期，Cerebras完成了两轮融资共21亿美元，估值达230亿美元，并与亚马逊云服务（AWS）和OpenAI达成价值超100亿美元的合作。

CEO安德鲁·菲尔德曼表示，他们从英伟达手中拿下了OpenAI的推理业务。2025年，Cerebras实现5.1亿美元营收，净利润达2.378亿美元，尽管存在一次性亏损。IPO预计于5月中旬进行，这是AI芯片行业发展的重要里程碑。

该公司2025年营收达5.1亿美元，净利润为2.378亿美元，但剔除一次性项目后的非GAAP净亏损为7570万美元。IPO预计在5月中旬进行，但具体募资金额尚未披露。

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02

The Decoder

Salesforce首席执行官称API是AI代理的新界面

·#ai-agents

Salesforce首席执行官称API是AI代理的新界面

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，API正在取代传统用户界面，成为AI代理与企业系统交互的主要方式。该公司通过‘无头360’平台实施这一愿景，该平台通过API、MCP（模型上下文协议）和命令行界面（CLI）暴露Agentforce和Slack等工具。

这一转变反映了企业软件领域的一个重大趋势：AI代理不再需要面向人类的界面即可运行——它们可以直接通过API访问数据和工作流。这加速了开发进程，并实现了跨Slack等平台的无缝集成，标志着向代理驱动自动化迈进。

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫认为，API已成为AI代理的新界面，消除了对浏览器或传统图形界面的需求。在他的构想中，AI代理通过API直接与企业系统交互，例如Salesforce的‘无头360’平台所暴露的接口。这包括与Agentforce、Slack以及由模型上下文协议（MCP）启用的工具的集成。

贝尼奥夫强调更快的开发周期和代理驱动的工作流，这与OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼早前提出的观点一致，即每家公司现在都必须将自己视为一家API公司。这一策略使Salesforce处于代理型企业浪潮的前沿。

模型上下文协议（MCP）允许大型语言模型安全地连接到外部工具和数据源，实现结构化的上下文管理。Salesforce的方法包括以API为主的设计和通过命令行界面（CLI）进行文本控制，使开发者更容易构建和部署AI代理，而无需传统UI层。

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03

The Decoder

自改进AI初创公司融资5亿美元，估值达40亿美元

·#ai

自改进AI初创公司融资5亿美元，估值达40亿美元

一家仅成立四个月的AI初创公司Recursive Superintelligence，由来自OpenAI、谷歌DeepMind和Salesforce的顶尖研究人员创办，已获得至少5亿美元融资，投前估值达40亿美元。该轮融资非常火爆，公司可能最终筹集高达10亿美元。

这一进展标志着向自主自我改进AI系统迈出关键一步，许多专家认为这是实现通用人工智能（AGI）的关键。同时，它也引发了关于失控AI演化的伦理和安全问题的紧迫关注。

Recursive Superintelligence是一家仅成立四个月的AI初创公司，刚刚获得5亿美元融资，投前估值达40亿美元。由GV领投，英伟达参与，此轮融资超额认购，总额可能增至10亿美元。该公司目标是构建一个无需人类干预即可持续自我改进的AI系统——这是迈向超级智能的核心概念。

创始人包括来自OpenAI、谷歌DeepMind和Salesforce的知名人士，团队约有20人。尽管前景诱人，但该理念仍处于实验阶段，尚未在长时间内验证，引发关于控制与对齐性的担忧。

团队包括前Salesforce首席科学家Richard Socher和伦敦大学学院教授兼前DeepMind研究员Tim Rocktäschel，以及多位前OpenAI和Meta研究人员。该公司仍处于研究阶段，尚未在长时间内测试递归自我改进能力。

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04

The Decoder

Meta计划裁员10%以资助AI基础设施建设

·#ai-infrastructure

Meta计划裁员10%以资助AI基础设施建设

Meta正准备裁员约8000人，约占全球员工总数的10%，以将资源重新分配给AI基础设施和开发。公司还计划在今年晚些时候进行第二轮裁员，总裁员比例可能超过20%。

这一举措标志着科技行业优先事项的重大转变，即AI基础设施投资已取代人力资本成为首要任务。这反映了AI开发成本的上升，并可能为其他面临类似财务压力的公司树立先例。

Meta正计划于5月20日裁员约8000人，约占员工总数的10%，以资助大规模AI基础设施投资。今年晚些时候还将进行第二轮裁员，可能影响超过20%的员工。CEO马克·扎克伯格正推动扁平化组织结构，并将AI融入日常工作中。

公司已成立新的‘应用AI’团队，并推出‘Muse Spark’模型，该模型具备多模态推理、工具调用和多智能体编排能力。与以往不同的是，Muse Spark不会以开源权重形式发布，而是仅限于Meta内部产品使用。这一战略调整凸显了AI开发成本如何重塑整个科技行业的资源配置方式。

Meta新设的‘应用AI’部门旨在构建自主AI代理，其最新模型‘Muse Spark’具备多模态推理和工具使用能力，但保持闭源状态，不同于OpenAI或谷歌等竞争对手的开源模型。

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05

TechCrunch AI

应用商店因AI推动迎来新应用爆发

·#ai

应用商店因AI推动迎来新应用爆发

市场情报公司Appfigures数据显示，2026年第一季度全球应用发布量同比增长60%，其中iOS平台增长达80%，而截至2026年4月，两个平台的应用发布量同比激增104%。这打破了人们认为AI会削弱应用使用的预期。

这一趋势表明AI正在通过降低开发门槛促进更广泛的应用创新，可能重新激活应用商店生态系统，并改变创作者构建数字产品的模式。

与人们预测AI将取代移动应用不同，市场情报公司Appfigures的数据表明，2026年初应用发布量大幅增长——全球同比增长60%，iOS平台更是高达80%。分析认为，这种增长源于AI驱动的开发工具，使普通人也能轻松创建应用，无需编程技能。生产力、工具类和健康类应用进入前五大类别，显示出AI正推动实用型应用的发展。

苹果应用商店也面临挑战，例如下架了Freecash等欺诈应用，并处理了一个模仿Ledger Live的恶意加密货币应用，该应用盗取了950万美元资金。尽管如此，苹果在2024年已移除超过1.7万款欺骗性应用，显示其持续致力于维护平台质量。

生产力、工具类和健康类应用成为新应用发布的主要类别，说明像Claude Code这样的AI工具可能正在赋能非开发者以更快的速度创建应用。

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06

TechCrunch AI

山姆·阿尔特曼的World项目将人类验证技术扩展至Tinder等平台

·#ai-ethics

山姆·阿尔特曼的World项目将人类验证技术扩展至Tinder等平台

山姆·阿尔特曼的公司Tools for Humanity（TFH）宣布将其World ID验证技术整合到Tinder等约会应用、Ticketmaster等票务系统以及Zoom和Docusign等企业工具中。

这一扩展应对了日益增长的AI生成内容和数字身份冒用问题，可能重塑用户在社交媒体、娱乐和商业平台上证明自己是真实人类的方式。

在旧金山的一场活动中，山姆·阿尔特曼的World项目公布了其人类验证技术在多个行业的扩展计划。最显著的是与Tinder的合作，现在全球用户可在已验证的个人资料上看到World ID徽章——此前在日本的试点已成功。World还推出了Concert Kit功能，让艺人可为已验证粉丝保留门票，防止机器人抢票。

其他合作包括Zoom用于视频会议中的深度伪造检测和Docusign用于确保电子签名来自真实用户。未来功能如代理委托旨在允许人类授权AI代理代表自己在线操作，同时仍能证明自己是真人。

该系统使用名为Orb的设备扫描用户的虹膜，通过零知识证明创建匿名加密标识符，实现隐私保护的人类验证，而无需存储个人生物特征数据。

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07

The Decoder

仅用10分钟AI就削弱解决问题能力

·#ai-ethics

仅用10分钟AI就削弱解决问题能力

一项新研究发现，仅使用AI作为答案机器10到15分钟，就会显著降低用户在后续无AI支持任务中的问题解决能力和坚持度。

这项来自受控实验的因果证据揭示了过度依赖AI的真实认知代价，对教育、AI伦理以及人机交互具有重要意义。

美国和英国大学的研究人员进行了两项受控实验，发现仅10到15分钟的AI辅助解题会导致后续无AI任务中表现更差、坚持度更低。在一项实验中，使用GPT-5解答分数问题的参与者在AI突然被移除后得分更低、跳过更多题目。第二项实验在阅读理解任务中也验证了这一模式。

影响最大的是那些只依赖AI直接答案而非提示或解释的用户。这些发现表明，短期AI辅助可能造成‘依赖惯性’，损害长期的认知韧性。

使用AI直接获取答案的用户受影响最严重——他们在AI被移除后表现比对照组还差，且跳过的问题更多。

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08

The Decoder

Anthropic CEO称AI扩展没有尽头

·#ai-scaling

Anthropic CEO称AI扩展没有尽头

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪表示，人工智能的扩展仍无明显减速迹象，并强调行业必须建立信任，同时为重大就业市场冲击做好准备。

这一表态来自一位领先的AI高管，反映了对模型增长轨迹及其社会影响的深刻见解，尤其是在就业和公众对AI技术信任方面。

在接受《金融时报》采访时，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪表示，人工智能的扩展就像彩虹一样‘没有尽头’——这意味着计算能力和模型规模的增长将持续下去。他强调，AI被采用的速度取决于公众的信任，而目前这种信任因承诺未兑现和担忧加剧而受限。阿莫迪警告称，AI对就业的影响将非常严重，可能在五年内淘汰一半的初级岗位。

为此，他呼吁业界不仅要承认这种冲击，还要确保AI带来的好处足够强大，能成为应对冲击的工具。他的言论凸显了AI领导者之间日益形成的共识：负责任的扩展必须与前瞻性的政策规划和伦理问责同步进行。

阿莫迪预测，AI可能在五年内淘汰50%的初级办公岗位，并认为行业必须让AI的好处足够显著，以帮助社会应对这一转变。

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09

The Decoder

小型开源模型复现了Claude Mythos的网络安全能力

·#ai-security

小型开源模型复现了Claude Mythos的网络安全能力

两项独立研究表明，小型开源AI模型能够发现并利用Anthropic专有模型Claude Mythos声称独有的软件漏洞。这些模型在发现FreeBSD NFS代码中的CVE-2026-4747漏洞方面与Claude Mythos表现相当甚至更优。

这质疑了只有大型封闭模型才具备高级网络安全能力的观点，可能重塑组织对AI辅助安全测试的看法，并引发关于专有模型在此领域价值的疑问。

Anthropic曾宣传其Claude Mythos模型能自主发现并利用软件漏洞，尤其是在模拟的企业网络中。然而，AISLE和Vidoc Security的两项新研究表明，小型开源模型（如GPT-OSS-20b和Kimi K2）也能复现这些成果。在测试FreeBSD NFS漏洞（CVE-2026-4747）时，所有被测模型都发现了该漏洞并提出了可行的攻击方案，尽管没有一个模型完全复制了Claude Mythos使用的payload分割方法。

而在更复杂的OpenBSD整数溢出问题上，结果差异显著，表明不存在一个全能的模型。这说明网络安全分析的能力分布不均，不同模型在不同任务上各有优势。

GPT-OSS-20b（36亿参数）成功识别并利用了FreeBSD中的关键内存漏洞，但一些模型未能复制Claude Mythos使用的精确技术——比如将payload拆分到多个网络请求中。

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10

The Decoder

深度求索首次寻求外部融资，估值达100亿美元

·#ai

深度求索首次寻求外部融资，估值达100亿美元

中国AI初创公司深度求索正寻求首次外部融资，目标金额至少为3亿美元，估值达100亿美元或更高。这标志着该公司从此前完全依赖私募基金高瓴资本管理的内部资金支持转向外部投资。

此举表明公司在激烈竞争和人才流失压力下进行战略调整，并通过适配华为芯片支持中国本土半导体产业发展。这不仅关乎企业自身发展，也体现了中国推动科技自主可控的大趋势。

中国人工智能初创公司深度求索正计划进行首次外部融资，目标金额至少为3亿美元，估值达100亿美元或更高。此前该公司完全由香港量化对冲基金高瓴资本管理提供资金支持。此次转变源于公司面临日益激烈的市场竞争以及核心工程师流失——例如V3模型联合开发者罗福力转投小米，郭大亚跳槽字节跳动。

V4模型的延期发布部分原因是团队正在努力使其兼容华为国产芯片，从而契合中国减少对外国技术依赖的战略目标。这一举动既反映了企业内部挑战，也凸显其与国家科技自立政策的高度协同。

公司推迟了旗舰模型V4的发布以确保兼容华为芯片，体现出北京减少对美国半导体依赖的国家战略。创始人梁文锋此前一直拒绝外部投资，以避免商业压力影响研发方向。

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11

The Decoder

OpenAI因产品重组失去三位高管

·#ai

OpenAI因产品重组失去三位高管

OpenAI因战略重心转向编程工具和企业客户，失去了三位高管：凯文·韦尔、比尔·皮布尔斯和斯里尼瓦斯·纳拉扬。

这次高管离职标志着OpenAI产品战略的重大调整，可能影响其在与Anthropic等竞争对手的较量中地位，并从面向消费者的App转向企业级解决方案。

OpenAI正在进行重大内部重组，三位关键高管相继离职。前首席产品官凯文·韦尔（领导OpenAI for Science团队）离开后，其团队开发的AI工具Prism将整合进编程产品Codex。比尔·皮布尔斯（Sora视频模型研发负责人）也在Sora应用因算力不足被关停一个月后离职。

第三位高管斯里尼瓦斯·纳拉扬（B2B应用CTO）表示将照顾父母后再决定下一步职业方向。这些变动体现了公司整体战略调整——将Prism和Atlas等产品合并为统一超级应用，并聚焦企业客户和开发者工具，以应对Anthropic等竞争对手的压力。

韦尔负责的科学部门（包括Prism工具）将并入Codex；皮布尔斯因Sora应用因算力不足被关闭而离职；纳拉扬的离职则出于家庭原因。

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12

The Verge AI

DRAM短缺可能持续到2030年

·#semiconductors

DRAM短缺可能持续到2030年

全球DRAM短缺预计将至少持续到2027年，甚至可能延续至2030年，因为即使扩大产能，制造商到2027年底也只能满足约60%的需求。

此次短缺影响AI基础设施、智能手机、笔记本电脑和游戏设备等消费电子产品，可能导致价格上涨，并减缓多个依赖内存芯片行业的创新速度。

据《日经亚洲》报道，由于产能不足，全球DRAM短缺预计至少将持续到2027年，甚至可能延续至2030年。尽管三星、SK海力士和美光正在扩大生产，但到2027年底仍只能满足约60%的需求。新的工厂直到2027年或2028年才会投产，其中SK在春川的新厂是2026年唯一扩产项目。

Counterpoint Research指出，要满足需求需每年增长12%，但目前计划仅为7.5%。新增产能主要用于AI服务器所需的高带宽内存（HBM），而非消费电子设备使用的通用DRAM，因此手机、笔记本电脑、VR头显和游戏掌机的价格压力将持续存在。

三星、SK海力士和美光等主要供应商正将新工厂重点放在用于AI数据中心的高带宽内存（HBM）上，而非通用DRAM，导致消费市场供应不足。

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13

Simon Willison

·#automation

西蒙·威尔森用代理提示添加“节奏”内容类型

西蒙·威尔森扩展了他的博客到邮件列表工具，新增了一种名为“节奏”的内容类型，用于捕捉外部更新，如开源项目发布或博物馆参观记录。他通过一个精心设计的单一提示，让AI代理完成代码克隆、HTML模板修改和测试。

这展示了如何通过自然语言指令让AI代理执行复杂任务，从而简化个人工作流中的自动化。对于希望用轻量级模式提升效率而无需复杂基础设施的开发者来说，具有重要价值。

西蒙·威尔森使用一个自定义工具从他的博客文章自动生成Substack邮件列表。最近，他新增了一种名为‘节奏’的内容类型——来自外部来源的简短更新，比如开源项目发布或博物馆参观记录。为了将这些内容整合进邮件列表，他使用了一个简洁的一次性提示，指向Claude Code网页版。

该提示指示AI克隆他的博客仓库，更新邮件生成器以仅包含带描述的节奏内容（类似于Atom订阅源的工作方式），并在本地运行测试。结果是在一次拉取请求中就实现了完整的功能，证明了精心设计的提示可以驱动复杂的自动化，且几乎无需人工干预。

该提示同时引用了源博客仓库和现有功能（Atom订阅源），指导AI复制相同的逻辑来处理“节奏”内容。解决方案在一次拉取请求中完成，表明意图与结果之间的摩擦极小。

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14

Simon Willison

PyCon US 2026 在长滩新增人工智能与安全专题

·#python

PyCon US 2026 在长滩新增人工智能与安全专题

PyCon US 2026 将于5月13日至19日在加州长滩举行，首次增设人工智能和安全两个专题会议。这体现了Python开发领域对AI和安全技术日益增长的关注。

新增AI和安全专题反映了行业对现代软件开发挑战的重视，为开发者提供了在大型语言模型、边缘计算和安全编码等前沿领域的实用洞见。

PyCon US 2026 回归西海岸，在加州长滩举办，时间为5月13日至19日。今年会议新增人工智能和安全两个专题。AI专题包含多个议题，如AI驱动的教育、在笔记本电脑上运行大语言模型及用Python构建语音代理。

由Silona Bonewald和Zac Hatfield-Dodds组织，该专题旨在连接理论与实践。参会者还可参与代码冲刺、开放空间和非正式交流环节，促进Python社区内的协作与创新。

AI专题涵盖AI辅助贡献、教育、低资源语言识别、在笔记本电脑上运行大语言模型、浏览器端AI、AI代理异步模式以及Python开发者硬件知识等内容。活动还包括开放空间、代码冲刺和闪电演讲、PyLadies拍卖等社区环节。

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15

TechCrunch AI

特斯拉将机器人出租车服务扩展至达拉斯和休斯顿

·#autonomous-vehicles

特斯拉将机器人出租车服务扩展至达拉斯和休斯顿

特斯拉已在达拉斯和休斯顿推出无人驾驶机器人出租车服务，此前已在奥斯汀上线。目前该公司在德克萨斯州三个城市运营，但在新市场中的车辆数量仍然非常少。

这一扩展表明特斯拉仍在持续推进自动驾驶网约车服务，尽管部署规模有限。同时，奥斯汀的事故数据也揭示了自动驾驶车辆在实际运行中可能比人类驾驶更频繁出事。

特斯拉通过社交媒体发布消息称其机器人出租车服务已在达拉斯和休斯顿上线，并附上一段14秒视频展示车辆无需安全员或驾驶员即可运行。这紧随其后的是2026年1月在奥斯汀推出的无安全员服务，当时特斯拉报告该地已发生14起事故。

虽然特斯拉称该服务已在德克萨斯州三座城市落地，但实际投入使用的车辆数量仍极少——达拉斯和休斯顿各仅一辆，而奥斯汀则有46辆。公司自身文件显示，其机器人出租车的事故率远高于人类驾驶车辆，引发了关于安全性及大规模应用准备度的讨论。

特斯拉奥斯汀车队在过去约80万公里行驶中至少发生14起事故，约为普通人类司机的四倍。根据众包追踪数据显示，达拉斯和休斯顿各仅有一辆活跃的机器人出租车，而奥斯汀有46辆。

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TechCrunch AI

Anthropic与特朗普政府关系似乎正在回暖

·#ai-policy

Anthropic与特朗普政府关系似乎正在回暖

尽管被五角大楼列为供应链风险企业，Anthropic仍继续与特朗普政府高级官员保持接触，包括财政部长斯科特·贝森特和白宫幕僚长苏西·韦尔斯。该公司证实CEO达里奥·阿莫迪已与高级政府官员举行富有成效的会谈，讨论在人工智能安全、网络安全及保持美国AI领先地位方面的合作。

这一进展凸显了特朗普政府内部对Anthropic的持续支持，即便五角大楼持反对态度，表明美国各政府部门在人工智能治理上的立场正在分化。这也说明私营AI公司在面对国家安全担忧和军事用途伦理争议时，如何在复杂的政府关系中寻求平衡。

Anthropic（Claude模型的开发者）尽管被五角大楼列为供应链风险企业，仍继续与特朗普政府高级官员保持接触。这一认定源于双方在军事使用其技术（尤其是自主武器和大规模监控）上的谈判失败。尽管如此，财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔已鼓励银行测试Anthropic的新模型Mythos。

最近，CEO达里奥·阿莫迪与白宫官员会面，被描述为“富有成效且建设性”，重点讨论AI安全、网络安全等共同优先事项。该公司认为这是一次合作机会而非冲突，并相信争端仅限于合同问题。其他联邦机构也表示希望与Anthropic合作，显示特朗普政府内部存在分歧。

五角大楼的认定史无前例——这是首次将一家美国公司标记为供应链风险，该标签通常只用于外国对手。Anthropic正通过法律途径挑战这一认定，并表示不会显著影响其业务，而财政部和美联储等其他机构则积极探讨合作。

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ZDNET AI

用旧平板电脑变身智能家居控制面板

·#smart-home

用旧平板电脑变身智能家居控制面板

旧的iPad或安卓平板电脑只需一个充电器和支架就能变成经济实惠且功能齐全的智能家居控制面板，让用户能从一个位置集中管理智能灯泡、插座和开关。

这种方法提供了一种低成本、环保的方式来提升家庭自动化体验，无需购买新设备。对DIY爱好者和希望简化设备管理并减少电子垃圾的家庭尤其有价值。

ZDNET解释了如何通过连接电源并将平板电脑安装在厨房或门口等方便的位置，将旧平板电脑改造成智能家居控制面板。文章强调这是一种简单且成本低廉的升级方式，适合管理多个智能设备。它还突出介绍了使用Home Assistant创建个性化仪表板的功能，让用户可以直观地组织家居布局。

虽然平板作为友好界面很有用，但作者提醒不要完全依赖它，建议保留手机应用和现有网关作为备份。放置位置很重要——最好放在人流频繁的地方，让家人经常使用。总体而言，这个方案让过时的设备焕发新生，同时提升了日常便利性。

该指南建议使用Home Assistant创建自定义仪表板，并警告不要让平板成为唯一的控制方式——用户仍应保留手机应用和物理网关以确保冗余。

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