2026年塑造人工智能未来的十大关键趋势
MIT Technology Review AI··作者 Amy Nordrum
关键信息
人形机器人需要高频多传感器数据（摄像头、激光雷达、惯性测量单元、触觉传感器）才能有效训练；而中国实验室通过免费提供前沿模型获得全球影响力，尽管这种模式可能不可持续，但已开始塑造全球开发基础。
资讯摘要
麻省理工科技评论的这份清单指出了10项将在2026年定义人工智能发展的关键进展。首先提到‘人形机器人数据’——用于训练机器人的大量人类动作视频，但由于传感器复杂性面临技术挑战。其次是‘LLMs+’阶段，即开发者在初始热潮后继续优化大型语言模型。
报告还强调了AI驱动的诈骗和政治环境中武器化深度伪造等日益增长的威胁。其他重点包括AI驱动的军事行动、协同工作的代理团队，以及AI研究人员成为真正的科学合作者。最后指出，对无节制AI发展的全球反弹正在加剧，由艺术家、工会和政策制定者等多元群体推动。
资讯正文
人工智能领域现在值得关注的10件事
在喧嚣纷扰的人工智能世界中，什么才是真正值得你关注的？我们的记者和编辑已经多年思考这个问题，追踪人工智能的发展轨迹，并规划未来方向。现在，我们首次将答案浓缩成一份清单。
受我们每年发布的10大突破技术榜单启发，这里呈现的是当前正在推动进展或改变权力格局的大想法、趋势和新进展——它们也将塑造明天的可能性。
人形机器人数据
就像我们的文字成为大型语言模型的训练数据一样，关于人类动作的视频现在正被大规模收集，用于训练人形机器人。从遍布各地的“训练中心”，工人反复完成任务，到由海外陌生人远程操控的机器人，这种努力既荒诞又充满不确定性，结果无法保证。
大语言模型+（LLMs+）
大型语言模型曾席卷全球。如今，人工智能领域的所有人都在追逐下一个重大突破。虽然最容易实现的部分可能已经耗尽，但大语言模型不会消失。这项技术仍有大量潜力可挖掘。
升级版诈骗手段
人工智能正在降低骗子和黑客的门槛，使他们入侵目标更快、更便宜、更容易。
深度解析
人工智能低迷时代
人工智能无处不在，同时出现。这让你感觉如何？
世界模型
人工智能公司希望构建能够理解外部世界的系统。如果成功，它们可能会克服大语言模型的局限性，并帮助人工智能进入物理环境。
新的作战室
算法长期以来一直在自动化军事中的基础工作，但现在生成式AI也进入了作战室，指挥官开始认真听取它的建议。这正在重塑军队情报共享方式、与科技巨头合作模式以及致命决策机制。
武器化的深度伪造
随着生成式AI的进步，Grok大规模生成未经同意的色情图像，再加上美国政府利用该技术进行宣传，人们长期预测的武器化深度伪造威胁已真正到来。
代理编排
第一代AI代理只能运行浏览器或编写代码片段，但它们只能独立行动。接下来将是能协作完成更复杂目标的代理团队。
深度解析
深度解析
大语言模型如何在美国加速大规模监控
这项技术可能使商业可用的大规模数据集成为更大的隐私隐患。
中国的开源赌注
中国实验室免费提供前沿模型，赢得了全球信誉，并获得了开发者的广泛支持。这种模式是否可持续？没人知道——但世界已经在基于中国的技术基础之上构建。
人工科学家
学术界和企业都在开发可以自主执行研究任务并作为真实合作者与科学家共同工作的代理。一些人认为，这些AI科研伙伴终有一天能达到诺贝尔奖级别。
抵抗浪潮
经过多年不受限制的人工智能发展之后，全球范围内正在形成强大的反制力量。从保守派到自由派，从艺术家到工会组织，活动人士正在获得势头，并开始赢得一些小胜利。
人工智能领域当前值得关注的10件事
编辑团队负责人：尼尔·弗斯、艾米·诺德伦
编辑：蕾切尔·科尔兰德、尼尔·弗斯、玛丽·贝思·格里格斯、夏洛特·吉、艾米·诺德伦、阿曼达·西尔弗曼
校对：萨拉贝丝·菲尔兹、琳达·洛文塔尔、莎拉·谢伊
主编：特蕾莎·埃尔西
互动编辑：阿比·伊沃里-甘贾
事实核查：埃娜·阿尔瓦拉多、安娜·普霍尔-马辛尼、克莱尔·沃森
美术设计
艺术指导：斯蒂芬妮·阿内特
插画：斯蒂芬妮·阿内特、Max-o-matic
技术开发负责人：安德烈·维托里奥
设计：维奇卡·特普
产品管理与分析：艾莉森·切斯
创意指导与产品策略：玛丽亚·西特诺娃
CTO：德雷克·马丁内特
来源与参考
收录于 2026-04-22