Meta AI工程师加入Thinking Machines实验室，该实验室刚达成巨额云合作

关键信息

TML的新基础设施协议包括使用英伟达GB300芯片，使其成为首批部署该硬件的初创公司之一，地位与Anthropic和Meta相当。目前公司员工约140人，并积极从Meta及其他顶级AI实验室招聘人才。

资讯摘要

王维尧在Meta工作八年，参与构建多模态系统并开发了SAM3D项目，最近转投Thinking Machines实验室（TML）。TML刚刚与谷歌达成数十亿美元云合作协议，可访问英伟达最先进的GB300芯片，使其地位与Anthropic和Meta相当。这家初创公司正快速扩张，不仅从Meta挖角，还吸引了来自苹果、OpenAI、微软和Waymo的资深人才。

知名加入者包括PyTorch联合创始人Soumith Chintala、Segment Anything模型作者Piotr Dollár等。尽管Meta曾试图收购TML并挖走其多名创始人，但TML如今也在反向大规模从Meta招人。凭借120亿美元估值和强大算力支持，TML已成为AI竞赛中不可忽视的新力量。

资讯正文

魏耀 Wang 在 Meta 工作了八年——这是他大学毕业后第一份工作——参与构建多模态感知系统，并为开放世界分割项目（包括 SAM3D）做出贡献。他在 Meta 的最后一天是上周，此后已加入 Thinking Machines Lab（TML）。

他转投 TML 正值这家 AI 初创公司多线扩张之际。该公司刚刚与谷歌达成一项价值数百亿美元的云服务协议，从而获得 NVIDIA 最新的 GB300 芯片访问权限，成为首批在该硬件上运行的初创企业之一。

这项协议于本周二在 Google Cloud Next 上公布，此前 TML 已与 NVIDIA 达成合作，使其基础设施层级与 Anthropic 和 Meta 处于同一水平。（据称，Meta 去年此时曾考虑收购 Thinking Machines，最近则逐步挖走 TML 的创始人团队成员。）

人才流动仍在持续。Wang 和 Kenneth Li —— 一位曾在 Meta 工作十个月的哈佛博士 —— 是双向人才争夺战中的最新例子。Business Insider 上周报道称，Meta 已挖走了 TML 的七位联合创始人。回顾近期招聘情况可见，TML 也在反向从 Meta 挖人。至少根据 LinkedIn 资料显示，TML 近期招聘的研究人员中，来自 Meta 的人数超过了其他任何单一雇主。

其中最引人注目的是 TML 的首席技术官 Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年，并共同创立了 PyTorch 开源深度学习框架，如今该框架支撑着全球大部分 AI 研究。他于 2025 年底离开 Meta，今年初被任命为 CTO。另一位在 Meta 工作 11 年的资深研究员 Piotr Dollár，曾任研究主管并共同开发了影响力深远的 Segment Anything 模型，现已加入 TML 技术团队。Meta FAIR 实验室专注于多模态语言模型的研究科学家 Andrea Madotto 于去年 12 月加入 TML。软件工程师 James Sun 在 Meta 工作了近九年，负责大语言模型的预训练和后训练阶段，也已跳槽至 TML。

TML 的人才来源不仅限于 Meta。Neal Wu 是三次国际信息学奥林匹克竞赛金牌得主，也是热门编程创业公司 Cognition 的联合创始人，今年早些时候加入 TML。Jeffrey Tao 经历了 Waymo、Windsurf 和 OpenAI 的职业路径。Muhammad Maaz 曾在 Anthropic 担任研究学者。Erik Wijmans 来自 Apple。Liliang Ren 在微软 AI 超级智能团队任职两年半，负责预训练 OpenAI 编码模型，于今年 3 月加入 TML。

目前，这家初创公司的员工总数约为 140 人。

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Meta的薪酬方案——七位数且无附加条件——如今已广为人知。对于正在权衡其他选择的研究人员来说，计算可能很简单：目前Thinking Machines Lab的估值为120亿美元。尽管这个数字在以往任何技术周期中，对一家仅发布过一款产品的公司而言都难以想象，但与OpenAI和Anthropic创纪录的估值相比，这里依然存在巨大的财务增值空间。

周五上午，TML的一位发言人拒绝就此事发表评论。

来源与参考

1. 原始链接
2. Meta's loss is Thinking Machines' gain | TechCrunch