美国程序员岗位增长近腰斩，美联储研究发现
The Decoder··作者 Jonathan Kemper
关键信息
这一放缓现象大约从2024年中开始，即ChatGPT发布约一年半后，且在承接软件外包的IT服务公司中最明显，这些公司雇佣了全美约40%的程序员。
资讯摘要
美联储的一项研究分析显示，自2022年底ChatGPT发布以来，美国程序员岗位的增长几乎减半。此前这类岗位年增长率接近5%，如今则基本停滞，尤其是在IT服务和软件开发领域。研究人员通过构建反事实模型，排除了利率上升、加密货币崩盘等整体行业波动的影响。即使调整了行业规模变化，程序员就业仍每年下降约3个百分点。
研究估计三年内少了约50万个岗位，但这并不意味着这些岗位完全消失，因为部分从业者可能转向相关职位。工资未下降，且自2024年以来招聘广告数量趋于稳定，说明这是结构性变化而非危机。税收政策变化也可能有关联，但在不受影响的行业中该效应依然显著。
资讯正文
美国程序员就业岗位增长几乎减半，美联储研究发现
程序员是受生成式AI影响最大的群体之一。一项来自美联储董事会的新研究显示，这种变化现在也体现在就业数据上。
该研究分析了来自大规模家庭调查的月度美国就业数据，并将其与美国劳工部的职业数据库交叉比对，后者按工作要求和技能对职业进行分类。这使研究人员能够确定编程工作占比高的职业类别。这类人群约占全美工人总数的3.7%。
增长率几乎减半
在ChatGPT于2022年11月发布之前，美国以编程为主的岗位年均增长接近5%，远高于整体劳动力市场水平。此后，这一增速急剧下降。在程序员占比特别高的行业中，如IT服务和软件开发领域，增长基本停滞。
一个明显的反驳观点是：这难道不是因为整个科技行业在2022年都面临压力吗？加息、疫情期间在线服务繁荣的结束以及加密货币市场的崩溃同时冲击了这个行业。
为了排除这些行业性因素的影响，研究人员构建了一条反事实就业曲线，展示如果各行业的程序员比例保持不变，仅行业规模发生变化时应有的程序员人数。
即使经过调整后，程序员就业数量每年仍下降约三个百分点。这表明公司正在主动减少员工队伍中程序员的比例。使用几乎未受AI影响的职业进行对照测试，也没有出现类似下滑。
少了五十万个岗位，但未必意味着失业
三年时间跨度下，这个差距大约相当于50万个本可能存在的程序员岗位。但作者强烈警告不要将这个数字直接理解为失去的工作岗位数量。
许多原本打算成为程序员的人可能转向了相关领域的工作。AI可能正在重新分配不同职业中的任务，编程技能如今出现在更多其他角色中。此外，这项研究并未捕捉到更广泛的宏观经济反馈效应。如果AI足够显著地提升生产率，长期来看劳动力总需求甚至可能增加。
研究人员还发现工资没有明显下降。到目前为止，影响主要体现在岗位数量而非薪酬上。Indeed的数据表明，自2024年以来软件开发岗位的招聘信息基本稳定，并且最近几个月略有上升。在此之前，这些职位的招聘量在2022年和2023年曾下跌超过一半。
典型的程序员不在硅谷
一个发现涉及行业结构：大约40%的美国程序员并不在大型科技公司或初创企业工作，而是在提供外包软件开发服务的IT服务商处任职。这个合同制行业是程序员的最大雇主，也是当前放缓最严重的领域。
根据一项研究，美国程序员就业岗位的增长速度在ChatGPT发布后几乎减半。这一就业差距直到2024年中期才显现出来——大约是在ChatGPT发布1.5年后。如果人工智能是导致招聘计划变化的原因，那么企业似乎需要一段时间才能看到模型的进步，然后才减少招聘。数据并未明确说明，究竟是实际生产率提升还是对未来提升的预期推动了这一决策。
人工智能可能并非唯一因素。2017年通过的《减税与就业法案》中有一项条款于2022年生效，要求公司将其研发支出分摊到多年内摊销，而不是一次性扣除。
由于软件开发在税务上被视为研究活动，这可能抑制了招聘。但现有研究对这项税收政策的实际影响看法不一，而该研究结果即使在那些税收变化影响较小的行业中依然成立。
作者承认，在如此多变量共同作用的情况下，要确定因果关系很困难。他们通过历史事件验证了自己的方法：对于银行柜员来说，该方法正确识别出自动取款机（ATM）是职业特定冲击，尽管银行业整体仍在增长；对于裁缝而言，它也正确识别出因纺织制造业外迁带来的行业性冲击。
研究人员对AI影响哪些职业尚无共识。
该研究还指出，这一领域存在一个基本的测量难题：目前还没有统一的方法来判断哪些职业最易受生成式AI影响。在确定受影响最严重的群体时，只有约一半常用测量方法彼此一致。
不过程序员是个例外：超过98%的程序员在所有测量方法中都被归为受影响最严重的一类。这与Anthropic经济指数的数据相符，该数据显示编程相关查询占聊天机器人Claude交互总量的三分之一以上。
未来趋势是否会逆转——比如随着更便宜的编程服务打开新市场，海外工人是否将遭受更大打击，或者AI最终会重塑完全不同类型的岗位——这些仍不确定。作者称他们的工作只是回答这些问题的第一步。
最近由卡内基梅隆大学和斯坦福大学联合开展的一项研究发现，AI代理开发几乎完全集中在编程任务上，而其他更具经济意义的领域几乎未被关注。
来源与参考
收录于 2026-04-26