戴维·西尔弗筹集11亿美元打造无需人类数据的AI
TechCrunch AI··作者 Anna Heim
关键信息
该公司的超级学习者灵感来自AlphaZero——它仅通过自我对弈就掌握了国际象棋和围棋；该项目由红杉资本、英伟达、谷歌及英国主权基金等顶级投资方支持，估值达51亿美元。
资讯摘要
前DeepMind强化学习负责人、AlphaZero开发者戴维·西尔弗创立了位于英国的AI实验室Ineffable Intelligence，并成功融资11亿美元，估值达51亿美元。该公司旨在开发一种‘超级学习者’，通过强化学习从试错中获取全部知识，而非依赖人类标注的数据集。这种模式模仿人类自然学习的方式，无需明确指令或标签。
投资方包括红杉资本、Lightspeed、Index Ventures、谷歌、英伟达以及英国商业银行。西尔弗称这是他毕生事业，并承诺将所有利润捐赠给高影响力慈善机构。这一举动凸显了伦敦作为人工智能中心的崛起，背后有DeepMind校友网络和对自主学习系统的巨额投资推动。
资讯正文
由前DeepMind研究员大卫·西尔弗（David Silver）在数月前创立的英国AI实验室Ineffable Intelligence，已筹集11亿美元资金，估值达51亿美元，旨在加入开发新型人工智能模型的竞争行列，这些模型有望超越大型语言模型。
根据其新上线的网站，Ineffable的目标是打造一个“超级学习者”，能够通过强化学习技术自主发现知识和技能，而无需依赖人类提供的数据。这种技术让AI系统通过试错而非分析人类生成的示例来学习——这正是西尔弗的专业领域。
西尔弗是伦敦大学学院教授，此前曾领导谷歌旗下DeepMind的强化学习团队，在那里工作了十多年后离职，创办了这家新公司。
在DeepMind期间，西尔弗参与开发了能击败职业棋手的程序，包括国际象棋和围棋游戏，这些程序完全依靠自身经验学习，不参考人类策略或对局记录——其中最著名的就是AlphaZero。类似地，Ineffable Intelligence希望其超级学习者也能从自身经验中发掘全部知识。
虽然这个超级学习者尚缺乏经验，但该公司志向远大。其官网宣称：“如果成功，这将是一项科学突破，其重要性堪比达尔文：他用定律解释了生命，而我们的定律将解释并构建所有智能。”
西尔弗在其公司博客上发布的一则个人笔记中称Ineffable Intelligence为“毕生事业”，他还告诉《连线》杂志（Wired）：“我从Ineffable获得的所有收入都将捐给高影响力慈善机构，以尽可能多地拯救生命。”
目前尚不清楚该 venture 将如何、何时以及赚取多少利润，但这显然并未阻碍融资进程。
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据《连线》报道，此轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）和Lightspeed Venture Partners领投，Index Ventures、谷歌、英伟达等也参与其中。其他投资者还包括英国商业银行（British Business Bank）和主权AI基金（Sovereign AI），后者是英国最近设立的用于AI领域的主权风险投资基金。
Ineffable Intelligence迅速跻身所谓‘五角星’企业行列——即估值超过50亿美元的公司——成为由明星研究人员创办的AI创业公司的成员之一。这类企业的种子轮融资规模巨大，常被戏称为‘椰子轮’（coconut rounds），是对‘种子轮’的调侃式升级。就在上个月，由图灵奖得主、前Meta AI科学家杨立昆（Yann LeCun）联合创立的AMI Labs也在预估值35亿美元的情况下完成了10.3亿美元的融资。
DeepMind的大卫·西尔弗刚刚筹集了11亿美元，用于打造一种无需人类数据就能学习的AI | TechCrunch
可能还有更多类似的企业。由DeepMind前首席科学家蒂姆·罗克塔舍尔共同创立、注册地在英国的Recursive Superintelligence reportedly 筹集了5亿美元，且市场需求强劲，足以将资金规模扩大至10亿美元。
尽管Recursive也与美国有联系，但这些公司表明伦敦正日益成为人工智能中心。这在一定程度上得益于DeepMind自2014年被谷歌收购后仍持续留在伦敦。但不仅仅是DeepMind——据报道，杰夫·贝索斯的人工智能实验室Project Prometheus正在洽谈租用靠近谷歌AI中心的办公空间。
这也体现为强大的校友网络，多名前DeepMind员工 reportedly 将加入Ineffable公司的高管团队。
来源与参考
收录于 2026-04-28