五大战略转变推动AI真正价值，超越单纯效率提升
ZDNET AI··作者 Mark Samuels
关键信息
CIO的案例表明，每天节省30分钟并不重要，除非这些时间转化为可衡量的业务成果，比如改善客户互动或产品改进。
资讯摘要
一位CIO的故事说明了一个常见挑战：实施Microsoft Copilot可能节省员工时间，但如果这些时间没有用于创造有价值的业务成果，影响就很有限。来自AOP健康、高德纳和IDC的专家强调，应设定与业务结果直接挂钩的KPI——而不是仅关注采用率或任务完成速度。
例如，聚焦AI如何改善邮件清晰度或减少错误，比单纯增加发送数量更能带来更好的运营效益。关键是与业务部门紧密合作，识别高影响力的应用场景，并通过收入、客户满意度或流程效率等指标衡量成功。
资讯正文
忘记生产力：以下是推动真正人工智能价值的五个战略转变
衡量生产力意味着设定能够体现价值的关键绩效指标。用人工智能更努力工作并不总是意味着工作得更好。专注于能展示明确收益的强大合作伙伴关系。
证明人工智能的价值比听起来更具挑战性。一位首席信息官最近告诉我，他曾自豪地向首席执行官汇报称，公司部署微软Copilot后，每位员工每天平均节省了30分钟。但CEO的回答却很直接：“那又怎样？员工用这些时间做了什么对公司有价值的事情？”这位CIO承认自己当时有些措手不及。他的教训是，所有希望利用人工智能的专业人士都必须证明其部署带来了真实、可衡量的效益，而不仅仅是减少完成任务所需的时间。
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那么，专业人士如何将对价值的渴望转化为实际的生产力提升呢？以下是五个可以从人工智能项目中获得显著生产力增长的方法。
1. 聚焦业务成果
AOP Health公司的数字、数据和IT副总裁伯纳德·塞泽尔表示，他们一年前引入了Copilot和ChatGPT，并设定了衡量成功的KPI。他说：“第一个当然是采用率。OpenAI告诉我们，我们组织中的采用率很高，因此使用非常广泛。”（免责声明：Ziff Davis——ZDNET的母公司——于2025年4月对OpenAI提起诉讼，指控其在训练和运行人工智能系统时侵犯了Ziff Davis的版权。）
“但使用情况并不能说明太多问题。比如可能只是用来写邮件——真正的成功应该与结果挂钩，与你所做的工作对产品和客户互动带来的影响相关。”
塞泽尔告诉ZDNET，这正是第二个KPI的作用所在：与企业其他部门合作，列出一系列挑战，并评估每种应用场景下人工智能带来的具体好处。“我认为这是一个比单纯看采用率更好的指标，”他说。
现在，塞泽尔表示，他希望为组织内各个岗位制定以生产力为导向的方法。“一旦我们分析了具体应用场景，并深入研究生成式人工智能在特定用途上的帮助有多大，我相信会看到对业务更明显的影响，”他说。
2. 明确运营效益
高德纳公司的杰出副总裁分析师约翰-戴维·洛维尔洛克表示，对所谓的人工智能赋能的生产力提升持怀疑态度非常重要。“我鼓励大家在提到‘生产力’时做出爵士乐手势，因为大多数人都说：‘嘿，生产力会上升，生产力很棒。’但从来没人定义过什么是生产力，”他说。
我们实际上有一项大约两年前的调查结果显示，公司越难以衡量其AI项目带来的生产力提升，就越有可能声称他们的项目带来了巨大的生产力改善。
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洛维尔洛克告诉ZDNET，成功的专业人士会在项目初期就明确技术如何提升运营效率。
‘我常举的例子是电子邮件，’洛维尔洛克谈到在行政领域部署生成式AI工具时说，‘如果某人每天发送100封邮件，并被认为是非常高效的员工，那么你是更高效了——发125封邮件，还是发80封不会让人困惑的邮件，或者是40封不会让整个公司陷入邮件混乱的邮件？’
3. 与他人紧密协作
IDC研究总监埃娃·兹博罗夫斯卡表示，IT部门与业务部门之间的紧密合作对实现创造价值的目标至关重要。
‘你必须为AI找到资金来源，而预算往往需要共享，某些解决方案将由多方共同拥有，因此确保你们能够协同工作、相互理解，并建立有助于判断是否明智花钱的关键绩效指标（KPI）非常重要。’
迄今为止，兹博罗夫斯卡指出，企业通常将AI支出集中在技术相关领域，比如网络安全和软件开发，因为这些领域流程成熟、数据丰富，适合开展AI项目。
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现在，AI越来越多地应用于运营、客户服务、市场营销和后台办公职能：‘几乎在所有领域，客户都说，未来一年的投资额往往会翻倍。’
然而，她所在机构与科技巨头联想的合作研究表明，高达94%的欧洲首席信息官预计会从AI项目中获得正向投资回报率（ROI），而兹博罗夫斯卡告诉ZDNET，强大的合作关系将是成功的关键。
‘我们与首席信息官面对面的深度访谈证实，方法已经改变，并影响了数字领导者在公司内部的定位，因为IT专业人士如今被视为业务伙伴，而不仅仅是确保服务器正常运行和邮件可用的人。’
4. 让人们讲述精彩的故事
房地产专家塞格罗公司的首席信息官理查德·科布里奇表示，他们组织采用矩阵方式评估企业级AI解决方案，根据项目的预计成本和可能节省的时间与金钱来评估并优先排序。
科布里奇告诉ZDNET，这一过程中的一个重要环节是让人们去尝试这些工具。
‘让那些想尝试AI的人接触它，让他们开始使用，成为最热情的支持者，亲身体验后能与其他同事分享自己的经验。’
当一群专业人士聚在一起时，你会发现那些尝试过人工智能并认为它很棒的人群，与仍对AI感到些许恐惧的人群之间很快就会出现错失恐惧症（FOMO），因为前者已经从中获得了实际收益，而不是相反。
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科布里奇表示，从AI中获益的专业人士可以帮助向其他人展示其价值。「一旦人们体验到AI带来的好处，就很难再让他们放弃，」他说。「所以，让我们把那些精彩的故事传播出去，让其他人也能看到AI能带来什么。」
5. 接受茶水间闲聊
与其他行业专家一样，高德纳公司的洛维尔克指出，人工智能可能会让人们每天多出一些时间——而这未必是件坏事。
「最简单的生产力提升可能就是‘拿铁式生产力’，」他说。「没错，你会节省一些时间和精力，而对公司来说，价值在于你现在有时间去喝杯拿铁了。」
我之前提到的那位CIO曾遇到一位CEO，要求明确、可衡量的AI实施效益；但洛维尔克表示，那些看不到额外休息时间价值的高管可能错过了一个机会。
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「当员工整天埋头苦干八小时，公司文化就不存在了，你有的只是接近 burnout 的员工。如果你给他们半小时时间，让他们去喝杯咖啡，享受同事间的陪伴，这本身就具有价值，」他说。「所以，也许你会问：『如何衡量AI的成功？』你可以回答：『我们每天给员工找回了半小时。』这就是衡量标准：AI减轻了压力和焦虑。简而言之，这半小时的价值对每个组织来说都是不同的。」
来源与参考
收录于 2026-05-02