图像模型正推动 AI 应用增长
TechCrunch AI··作者 Sarah Perez
关键信息
Appfigures 发现，Gemini 的 Nano Banana 上线后，在 Gemini 2.5 Flash 图像模型推出后的 28 天内带来了 2200 多万次额外下载，使该时期下载量提升了 4 倍以上。ChatGPT 在 GPT-4o 图像模型发布后的 28 天内增加了 1200 多万次增量安装，Meta AI 的 Vibes 约增加了 260 万次，而只有 ChatGPT 显示出明显的消费者支出增长。
资讯摘要
TechCrunch 报道称，图像模型发布如今已经成为 AI 移动应用最强的增长引擎。根据 Appfigures 的数据，这类发布带来的下载增长，是传统模型更新的 6.5 倍。文章指出，这一趋势与早期 AI 应用爆发阶段不同，当时推动下载的主要是对话模型能力提升，以及语音聊天等新功能。现在，用户似乎更愿意因为图像生成功能升级而去下载应用并尝试新能力。Appfigures 的分析中，Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT 都在推出图像模型后出现了显著的下载激增。对于 Gemini 来说，Nano Banana 的发布带来了 2200 多万次额外下载；在 Gemini 2.5 Flash 图像模型推出后的 28 天内，下载量提升了 4 倍以上。ChatGPT 在去年 3 月推出 GPT-4o 图像模型后，也在 28 天内增加了 1200 多万次增量安装，Appfigures 认为这大约是其后续 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5 模型发布所带来下载增幅的 4.5 倍。
Meta AI 的 Vibes 也在 2025 年 9 月发布后带来了约 260 万次额外下载，不过它更接近视觉内容功能，而不是纯文本模型更新。报告同时提醒，下载量增加并不等于收入同步增长。比如 Nano Banana 虽然带来了很大的安装量增长，但在发布后的 28 天内，估计只有 18.1 万美元的消费者总支出。Meta AI 的 Vibes 也带来了额外下载，但没有形成明显收入。三者之中，只有 ChatGPT 把流量转化成了更明显的金钱回报，Appfigures 估计其 GPT-4o 图像模型在发布后的 28 天内带来了约 7000 万美元的消费者总支出。Appfigures 还研究了 DeepSeek，但认为它不符合这一模式，因为 DeepSeek R1 在 2025 年 1 月带来的 2800 万次下载，更像是一次爆发式出圈，而不是图像模型驱动的常规产品更新。
资讯正文
根据应用情报提供商 Appfigures 的一份新报告，图像模型的发布正在推动 AI 移动应用的增长，其带来的下载量比传统模型更新高出 6.5 倍。
这标志着一种转变：在早些时候，推动更多需求的是为对话体验提供动力的新模型发布，以及语音聊天界面等新功能。
例如，Appfigures 发现，ChatGPT 和 Gemini 在各自发布图像模型后，都各自新增了数千万次下载。
对于 Google 的 Gemini 来说，其图像模型 Nano Banana 的发布，在去年 8 月 Gemini 2.5 Flash 图像模型推出后的 28 天内，额外带来了 2200 多万次下载。数据显示，这一发布使该应用在这段时间内的下载量提升了 4 倍多。
与此同时，ChatGPT 在去年 3 月推出 GPT-4o 图像模型后的 28 天内，新增安装量超过 1200 万次。Appfigures 指出，这大约是其在 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5 模型发布时所见下载量的 4.5 倍。
其他模型发布也呈现出类似趋势，尽管规模较小。Meta AI 在 2025 年 9 月发布 AI 视频信息流 Vibes 后的 28 天内，估计新增下载量为 260 万次。（是的，从技术上讲，这是一款视频模型，但它最终关注的是视觉内容，而不仅仅是文本。）
不过，报告提醒道，额外下载量并不总能转化为移动端收入。
在 Disrupt 现场认识你的下一位投资人或投资组合初创公司
你的下一轮融资。你的下一位员工。你的下一个突破机会。在 TechCrunch Disrupt 2026 找到它，届时将有 10,000 多名创始人、投资人和科技领袖齐聚三天，参与 250 多场实战型会议、重要引荐，以及定义市场的创新。立即注册，最高可节省 410 美元。
相反，新的图像模型发布给了人们一个安装应用并试用其改进后的图像生成功能的理由。但这并不意味着他们一定会转化为付费订阅用户。例如，Appfigures 指出，尽管 Nano Banana 带来的下载量激增幅度大于 ChatGPT 的 4o 图像模型发布，但它在发布后 28 天窗口期内仅带来了估计 18.1 万美元的消费者总支出。
Meta AI 推出 Vibes 也带来了额外下载，但没有带来有意义的收入。
在这三者之中，只有 ChatGPT 将增长的关注度转化成了实际收入。
Appfigures 表示，OpenAI 的 4o 图像生成模型在上线后的 28 天里，相较于此前基线，带来了估计 7000 万美元的消费者总支出。
该公司在分析中也研究了 DeepSeek，但它并不符合这一模式。
尽管 DeepSeek R1 在 2025 年 1 月发布后带来了 2800 万次下载，但那并不是一场典型的模型对比事件。那是 DeepSeek 的出圈时刻——它从相对默默无闻一夜之间变成了现象级热门，科技行业也因此了解到该公司以远低于竞争对手的成本训练其 AI 模型所采用的技术。这个案例凸显了好奇心如何推动下载量——不过在这次事件中，这种兴趣并不是由图像模型带来的。
来源与参考
收录于 2026-05-05