Thinking Machines 推进全双工 AI 对话

关键信息

公司将这种方法称为“全双工”，即同时进行听和说，而不是大多数 AI 聊天系统常见的轮流对话模式。它同时强调这仍然只是研究预览，因此除了基准测试中的 0.40 秒外，实际体验、稳定性和真实场景下的延迟仍未得到验证。

资讯摘要

Thinking Machines Lab 是由前 OpenAI CTO Mira Murati 于去年创立的 AI 初创公司，它在周一公布了一个新的对话式 AI 方向。公司推出了所谓的“交互模型”，目标是让 AI 更像实时对话伙伴，而不是一个文本输入框。与传统聊天模型必须等用户说完再回应不同，这种模型被设计为可以一边处理输入、一边生成输出。其技术术语叫做“全双工”，更接近电话通话而不是聊天记录线程。Thinking Machines 表示，TML-Interaction-Small 的响应时间可达到 0.40 秒。

公司称这一速度接近自然人类对话，并且比 OpenAI 和 Google 的同类模型更快。不过，这次发布仍然只是研究预览，而不是面向公众的产品。官方说未来几个月会推出有限研究预览，并计划在今年晚些时候进行更广泛的发布。文章也指出，这个方向本身很有吸引力，但真实体验是否真能达到技术宣传的效果，还要等用户真正上手后才能判断。

资讯正文

Thinking Machines Lab 是由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 去年创立的 AI 初创公司，该公司周一宣布了一项名为 interaction models 的新东西，从本质上说，这听起来像是一种会在你说话时打断你的 AI。

目前，你用过的每一个 AI 模型工作方式都一样：你说话，它倾听；它回应，你再倾听。Thinking Machines 正试图改变这一点，打造一种能在处理你的输入的同时生成回应的模型，因此它更像一次电话通话，而不是一串文字对话。

这种方式的技术术语是“full duplex”，该公司声称其模型 TML-Interaction-Small 的响应时间为 0.40 秒，大致接近自然的人类对话速度，而且明显快于 OpenAI 和 Google 的同类模型。

不过，这仍然只是一个研究预览，而不是一款产品。公司目前还没有向公众发布它。公司表示，未来几个月内会推出一个“有限研究预览”，并计划在今年晚些时候进行更广泛的发布。

那么，这到底意味着什么？我们也不确定。基准测试的表现令人印象深刻，而其背后的理念——交互性应该成为模型的原生能力——确实很有意思。至于真实使用体验是否能达到这些技术宣称，还要等人们真正用上它之后才会知道。

来源与参考

1. 原始链接
2. Thinking Machines wants to build an AI that actually listens while it talks | TechCrunch