Cursor的Composer 2.5缩小编程模型差距

关键信息

Cursor表示，Composer 2.5使用的合成任务数量是Composer 2的25倍，而且85%的算力预算都用于额外训练和强化学习。其价格为每百万输入token 0.50美元、每百万输出token 2.50美元；另有一个更快版本，价格为每百万token 3.00美元和15.00美元。

资讯摘要

Cursor发布了Composer 2.5，这是其内部AI编程模型的一次重大升级。该模型基于Moonshot的开源Kimi K2.5检查点构建，并且使用了比前代Composer 2多得多的合成数据进行训练。Cursor表示，Composer 2.5所用的合成任务数量是Composer 2的25倍，而且85%的算力预算都投入到了额外训练和强化学习中。按照Cursor给出的结果，Composer 2.5在SWE-Bench Multilingual和CursorBench v3.1等基准上，可与Opus 4.7和GPT-5.5相匹配。

其公布的成绩分别是SWE-Bench Multilingual 79.8%，以及CursorBench v3.1 63.2%。更重要的是，它的推理成本明显更低，定价为每百万输入token 0.50美元、每百万输出token 2.50美元；同时还有一个更快的版本，价格为每百万token 3.00美元和15.00美元。Composer 2.5已经在Cursor中上线，更多技术细节则放在模型文档里。Cursor还表示，自己正在与SpaceX和xAI一起从零训练一个更大的后继模型，使用Colossus-2集群上相当于一百万张H100的算力，规模是当前训练的十倍。

资讯正文

Cursor 的 Composer 2.5 以远低于其成本的价格，达到了与 Opus 4.7 和 GPT-5.5 相当的基准表现

Cursor 已发布 Composer 2.5，这是其自研 AI 编程模型的一次重大升级。它建立在 Moonshot 的开源 Kimi K2.5 检查点之上，训练时使用的合成任务数量是前代 Composer 2 的 25 倍。Cursor 表示，85% 的算力预算都用于额外训练和强化学习。

Cursor 目前已经在与 SpaceX 和 xAI 一起“从零开始”训练一个大得多的后继模型，使用的是 Colossus-2 集群上相当于 100 万个 H100 的十倍算力。SpaceX 之前曾宣布计划以 600 亿美元收购 Cursor。

来源与参考

1. 原始链接
2. Cursor's Composer 2.5 matches Opus 4.7 and GPT-5.5 benchmarks at a fraction of the cost