黄仁勋称英伟达发现新的2000亿美元CPU市场
TechCrunch AI··作者 Julie Bort
关键信息
黄仁勋表示，Vera 既可以单独销售，也可以与英伟达的 Rubin GPU 捆绑销售，而且它并不是面向传统云 CPU 的设计，而是为了让 AI 智能体更快处理 token 而优化。他还称英伟达今年已经卖出了价值200亿美元的独立 Vera CPU，但文章将这一说法放在黄仁勋一贯乐观表述的背景下，并未把它当作独立核实的市场数据。
资讯摘要
TechCrunch 认为，英伟达 CEO 黄仁勋再次借助财报电话会，为公司下一个增长引擎描绘了极其乐观的前景。在英伟达公布又一个创纪录季度、营收达到816亿美元，并给出下一季度910亿美元指引之后，黄仁勋表示，公司已经发现了一个与 Vera CPU 相关的“全新2000亿美元可服务市场”。Vera 是英伟达在3月推出的新产品线，黄仁勋把它定位为能够重塑公司机会边界的关键业务。他称 Vera 是“世界上第一款为智能体 AI 专门设计的 CPU”，并表示各大超大规模云厂商和系统厂商都在与英伟达合作部署它。
黄仁勋解释说，GPU 负责模型的“思考”部分，而智能体会更多依赖 CPU 来执行任务和调用工具。按照他的说法，Vera 的设计目标是尽可能快地处理 token，这与传统云 CPU 按“核心”设计、强调并行运行多个应用的思路不同。他进一步预测，世界将从10亿人类用户走向数十亿 AI 智能体，而这些智能体都需要类似 PC 的工具，因此对 CPU 的需求会大幅增加。文章同时提到，华尔街仍担心未来会有什么因素削弱英伟达的统治地位，尤其是在 AWS 等厂商也在推进自研 AI 芯片的情况下，但黄仁勋的核心观点是，Vera 可能会成为英伟达新的重大增长动力。
资讯正文
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，也许是公司层面有史以来最会造势的人之一。就他对公司未来和营收前景的近乎执着的乐观而言，他甚至可能超过 Salesforce 的 Marc Benioff。
即便如此，他也确实一次又一次兑现了这些造势。
因此，与其提醒你对他宣称“为英伟达找到了一个‘全新’的 2000 亿美元 TAM（总可寻址市场）”保持怀疑，不如说他已经赢得了几分信任。
黄仁勋把这一庞大的新市场寄托在英伟达的新 CPU 产品 Vera 身上，该产品于 3 月发布。在周三的财报电话会上——英伟达刚刚公布了又一个创纪录季度，营收达到 816 亿美元，并预计下一季度将达到 910 亿美元——黄仁勋将 Vera 描绘成一款可能带来变革的产品，而且它已经展现出令人期待的销售数据。
但无论英伟达表现得多好，华尔街始终担心究竟会有什么因素把英伟达拉下王座。
最近，这类担忧集中在 CPU 上。英伟达是 GPU 之王，而在历史上，CPU 市场一直由英特尔和 AMD 这样的公司主导。（当然，英伟达此前也做过 CPU，但那并不是它的核心业务。）
例如，上个月 Amazon Web Services 就高调宣布，已与 Meta 签署了一份大额合同，为其提供数百万颗亚马逊自研的 AI CPU。亚马逊 CEO Andy Jassy 一直明确表示，他认为 AWS 完全能够制造 AI 芯片，无论是 GPU 还是 CPU，至少不比英伟达差，甚至可能更好。
但如今，随着 Vera CPU 的推出——它既可以单独销售，也可以与其 Rubin GPU 组合销售——黄仁勋认为自己已经为公司解锁了“一个重要的新增长引擎”，因为他相信 Vera 是“全球首款专为 agentic AI 量身打造的 CPU”，他在电话会上说。
“Vera 为英伟达打开了一个全新的 2000 亿美元 TAM，这是我们此前从未涉足过的市场，而每一家主要的 hyperscaler 和系统制造商都在与我们合作部署它。世界正在围绕 agentic AI 和机器人物理 AI 重建计算架构。英伟达正处于这些转变的中心，”这位造势高手黄仁勋说道。
他解释说，AI 模型中负责“思考”的部分使用的是 GPU，而 agent 主要运行在 CPU 上。它们使用 CPU 来执行分配给它们的任务，并且他预测，它们将运行自己形式的由 CPU 驱动的个人电脑。
Vera 是为 agent 设计的，因为它专门用于尽可能快地处理 token。这与传统云架构中的 CPU 不同，后者是围绕“核心”设计的，也就是为了尽可能快地运行多个应用实例。
这听起来合情合理，但在大型云服务商以及初创公司都在推进 AI 芯片开发的背景下，是什么让他相信英伟达会成为 agentic CPU 的首选来源？
因为，黄仁勋说，英伟达今年已经售出了价值 200 亿美元的独立版 Vera CPU，而我们才刚刚开始。
“世界上有十亿用户，也就是人类用户。我的感觉是，世界将会有数十亿个 agent，不是今天。我是说，我们会逐步发展到那一步，但我们会有数十亿个 agent，而这些数十亿个 agent 都会使用工具。而这些工具会像个人电脑一样，就像我们人类今天使用个人电脑一样，”他说。
“我们将需要更多得多的 CPU，”他解释说。
来源与参考
收录于 2026-05-22