Google 测试用于 AI 代理就绪度的 Lighthouse 审计

关键信息

这项审计不会给出 0 到 100 的分数，而是返回各项检查的通过比例。Google 的建议强调语义化 HTML、正确的 ARIA 标签以及尽量减少布局偏移，同时也指出 Google 自己并不认为 llms.txt 对 AI 搜索有实际意义。

资讯摘要

Google 正在试验 Lighthouse 中一个名为“Agentic Browsing”的新实验性类别，用来评估网站对 AI 代理的适配程度。报道指出，这套机制基于一些尚未最终定稿的提案标准，因此目前还不是正式规范。尽管如此，它被认为与未来的网页使用方式有关，因为 AI 代理可能需要代用户填写表单、完成预订或比较商品。与传统 Lighthouse 不同，这个审计不会给出 0 到 100 的总分。

它只显示各项检查的通过比例。检查内容包括 Google 的 WebMCP API、可访问性树质量、以 Cumulative Layout Shift（CLS）衡量的视觉稳定性，以及是否存在 llms.txt 文件。Google 对 llms.txt 的态度并不热情，报道提到公司自己认为它对 AI 搜索并没有实际意义。面向开发者的建议则是使用语义化 HTML、正确的 ARIA 标签，并尽量减少布局偏移，以便网站更适合机器读取和操作。

资讯正文

谷歌正在其 Lighthouse 分析工具中新设的实验性类别“Agentic Browsing”下，测试网站对 AI 智能体的支持情况。该类别基于提议中的标准，目前还不是最终版本。不过，它对用户而言仍然很重要，因为未来智能体应该能够可靠地填写表单、进行预订或比较产品，前提是页面被构建得便于机器读取。

与传统的 Lighthouse 测试不同，这里没有 0 到 100 的评分。你得到的只是通过检查的比例。该审计涵盖了谷歌自家的 WebMCP API 集成，该 API 允许开发者专门向智能体暴露逻辑和表单；也涵盖了作为机器核心数据模型的可访问性树；通过 Cumulative Layout Shift（CLS）衡量的视觉稳定性；以及是否存在 llms.txt 文件。

谷歌本身认为最后这一项对 AI 搜索毫无意义，而它正处在围绕所谓生成式搜索引擎“必需优化”炒作的核心。为了为所谓的智能体时代做准备，谷歌建议开发者使用语义化 HTML、恰当的 ARIA 标签，并尽可能减少布局偏移。

来源与参考

1. 原始链接
2. Google checks websites for llms.txt in new agentic browsing audit