微软推出首个自研推理模型
The Verge AI··作者 Jay Peters
关键信息
微软表示，MAI-Thinking-1 是一个中型模型，使用干净数据从头训练完成，没有借助第三方模型蒸馏。微软还称它在关键软件工程基准上可匹敌领先模型，而新的编程模型 MAI-Code-1-Flash 已经集成到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中。
资讯摘要
微软在 Build 2026 上发布了一组全新的自研 AI 模型，其中 MAI-Thinking-1 是最受关注的核心产品。微软将其称为首个旗舰级推理模型，显示出公司在内部模型研发上的重要推进。此前，微软直到去年才推出自己的首批自研模型，而在那之前，公司长期主要依赖 OpenAI 的模型。两家公司最近重新协商了合作关系，也在一定程度上放松了绑定。微软表示，MAI-Thinking-1 是一个中型模型，完全从头开始训练，使用的是干净数据，而且没有通过第三方模型蒸馏获得能力。
公司还声称，它在关键的软件工程基准上可以与领先模型相媲美。根据大会报道，微软 AI 还称这款 350 亿参数模型在独立评审的盲测中击败了 Anthropic 的 Sonnet 4.61，并在 SWE Bench Pro 编程基准上接近 Anthropic Opus 4.6。MAI-Thinking-1 面向多步任务设计，目前已在 Microsoft Foundry 中以私有预览形式提供。除了推理模型，微软还推出了 MAI-Image-2.5 及其闪电版，用于文生图和图像编辑；MAI-Transcribe-1.5 用于语音转录；MAI-Voice-2 及其闪电版，新增了 15 种语言支持；以及面向编程的 MAI-Code-1-Flash。微软表示，这个编程模型强调推理效率，并且已经开始进入 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code。
资讯正文
微软在 Build 2026 上发布了多款新的内部 AI 模型，其中包括一款新的“旗舰”模型：MAI-Thinking-1。对于微软来说，这标志着其在模型开发方面迈出了雄心勃勃的一步；该公司去年才推出首批自研模型——在此之前，它一直依赖 OpenAI 的模型。两家公司最近重新谈判了合作协议，以放松彼此之间的绑定。
根据微软的说法，MAI-Thinking-1 是一款“中等规模模型”，在“关键”的软件工程基准测试中“可与领先模型相媲美”。微软表示，公司“从零开始使用干净数据对其进行了训练，没有从第三方模型进行蒸馏”。
至于今天公布的其他模型，它们主要面向图像生成、转录、语音和编程。
MAI-Image 2.5 及其 flash 版本可以进行文生图和图像编辑。MAI-Transcribe-1.5 的速度是“竞争模型的五倍”。MAI-Voice-2 及其 flash 版本（微软表示“即将推出”）新增了 15 种语言和新的声音选项。新的编程模型 MAI-Code-1-Flash 具备“高推理效率”，并已集成到 GitHub Copilot 和 Visual Studio Code 中。
来源与参考