AI领袖敦促国会加强DNA筛查
The Verge AI··作者 Robert Hart
关键信息
公开信指出，许多大型合成DNA和RNA供应商虽然已经自愿筛查订单，但签署者希望筛查和详细记录保存变成强制要求。签署者包括Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 的 Sam Altman、Microsoft 的 Mustafa Suleyman、Meta AI 负责人 Alexandr Wang，以及 Google DeepMind 的 Demis Hassabis。
资讯摘要
AI领域的一些最大竞争对手暂时搁置了彼此之间的分歧，共同发出一项关于生物武器风险的警告。在致美国立法者的公开信中，他们认为国会应该堵住一个生物安全漏洞，因为AI可能会让设计危险遗传序列变得更容易。为此，他们主张要求销售合成DNA和RNA的公司对订单进行筛查，识别那些可能被用于制造有害病原体的序列。合成DNA和RNA是可以在线订购、再在实验室中组装的遗传材料，因此其供应链成为生物安全政策中的关键环节。
签署者表示，AI可能降低设计高风险序列、向制造商下单以及将其用于恶意目的所需的专业门槛，而这些在过去要困难得多。公开信还要求保存详细订单记录，以便在初步筛查未能发现威胁时仍能追踪可疑行为。信中提到，一些大型供应商目前已经在自愿筛查订单，但他们认为随着技术变化速度加快，强制性规则已十分紧迫。据报道，这封信由 Foundation for American Innovation 和 Institute for Progress 组织，汇集了AI领袖、科学家、国家安全专家、政策人士以及生物技术公司的高管。
资讯正文
人工智能行业中一些最大的竞争对手，已经把彼此之间数不清的怨怼暂时放到一边，为了一个共同目标而行动：让人们更难利用他们的技术来开发生物武器。在致美国立法者的一封公开信中，科技领袖们正在敦促国会制定规则，堵上他们所说的一个令人担忧的生物安全漏洞，因为这一漏洞可能引发全球大流行病。
Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 的 Sam Altman 以及 Microsoft 的 Mustafa Suleyman 都是联署者之一，他们敦促美国立法者要求销售合成 DNA 和 RNA 的公司——这些可在线订购并在实验室中组装的遗传物质——对订单中的序列进行筛查，以识别那些可能被用来制造危险病原体的序列。人们担心，AI 工具可能会让设计潜在危险序列、从生产商处订购这些序列，并以过去需要更专业知识才能实现的方式加以利用，变得更加容易。
其他签署者还包括 Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang，以及 Google DeepMind 的 Demis Hassabis；后者因其在基于 AI 的蛋白质预测方面的工作而获得 2024 年诺贝尔化学奖。这封信还得到了多位知名科学家、国家安全与政策专家，以及包括 Twist Bioscience 和 Ansa Biotechnologies 在内的生物技术公司高管的签署——这两家公司都是合成遗传物质的主要销售商。据报道，这封信由两个智库组织发起：Foundation for American Innovation 和 Institute for Progress。
科学家们长期警告称，合成生物学的进步可能会让科学家更容易设计危险生物体，甚至让早已灭绝的病原体“复活”——如果这些工作被滥用、处理不当，或因意外泄漏，都可能造成灾难。但这种能力在很大程度上一直掌握在能够接触先进实验室、设备和资源的熟练科学家手中。如今人们担心的是，随着生物工具变得更便宜、更易获取，而 AI 模型也越来越强大，防止滥用的门槛正在开始瓦解。专家还警告称，AI 也可能帮助制造化学武器等其他威胁。
虽然这封信承认，许多最大的合成 DNA 和 RNA 供应商已经在审查订单，但这种做法是自愿性的，而非强制性的。信中还表示，应对任何订单保留详细记录，以便追踪那些躲过初步筛查的威胁。
“鉴于底层技术变化的速度，我们认为这一需求十分紧迫，”信中写道。“这是一个在通常意见相左的各方之间达成罕见共识的时刻。我们希望政策制定者能够以果断行动来回应这一时刻。”
来源与参考
收录于 2026-06-05