AI 进入基础设施与治理硬约束的一天

6月4日 20:59 UTC·#javascript

VoidZero 加入 Cloudflare

VoidZero，也就是 Vite、Vitest、Rolldown、Oxc 和 Vite+ 背后的团队，正在加入 Cloudflare，VoidZero 的全体成员也一并加入。Cloudflare 表示，这些项目将继续保持开源、厂商中立并由社区驱动。

Vite 是 JavaScript 前端生态中的基础工具，因此这项变动会影响大量框架和开发者。Cloudflare 传递出的信号是长期投资共享的开源基础设施，而不是把生态绑定到自家平台上。

Cloudflare 宣布，VoidZero 正在加入公司，VoidZero 正是 Vite、Vitest、Rolldown、Oxc 和 Vite+ 的背后团队。随着这次变动，VoidZero 的全体成员也都会加入 Cloudflare。Cloudflare 特别强调，这些项目本身不会改变方向，仍将保持开源、厂商中立并由社区驱动。公司将这次合作描述为对开放互联网的投资，也是对整个 JavaScript 生态都能使用的可移植工具链的支持，而不是把生态锁定在某一家服务商上。

Cloudflare 认为，Vite 是少数被整个生态广泛认可的基础工具之一，因此最好的支持方式是继续强化这个共享基础，而不是控制它。Cloudflare 还宣布，将投入 100 万美元设立 Vite 生态基金，用于支持维护者和贡献者，并由 Vite 核心团队负责管理。文章还提到，Vite 与 Cloudflare 早在 2024 年就已经开始合作，起点是 Vite Environment API。Cloudflare 基于这一 API 构建了自己的 Vite 插件，使开发时的服务器代码可以运行在 workerd 中，并与 Workers 生产环境使用的运行时模型保持一致，从而缩小本地开发和部署之间的差距。

Cloudflare 表示，Vite 仍将保持 MIT 许可证、可移植性以及开放开发模式，Evan 和 VoidZero 团队也会继续领导这些项目。Cloudflare 还承诺向 Vite 生态基金投入 100 万美元，由 Vite 核心团队管理，并强调工程资源会投入这些项目本身，而不是把它们改道。

6月5日 00:31 UTC·#apple

WWDC 2026 前瞻：Siri 与 Apple Intelligence

TechCrunch 预览称，苹果 WWDC 2026 预计将重点展示 Siri 的重大重做、更广泛的 Apple Intelligence 更新，以及可能推出独立的 Siri 应用。该预览还提到，Camera、Photos、Image Playground、Wallet 以及苹果各个平台都可能出现相关变化。

如果这些计划落地，苹果将显著升级其最广泛使用的消费级助手之一，并让自身的 AI 体系更有竞争力，以对抗 ChatGPT、Claude 和 Gemini。相关变化还可能影响 iPhone、iPad、Mac、Apple Vision Pro、watchOS、tvOS 和 visionOS 的用户。

TechCrunch 预览了苹果的 WWDC 2026，大会将于周一上午 10 点（太平洋时间）/ 下午 1 点（东部时间）开始，并会通过 Apple Developer 应用、苹果官网和 Apple Developer YouTube 频道直播。文章称，最受期待的发布是 Siri 的重大 AI 重做。新版助手预计会变得更会“聊天”，能够理解上下文、处理多步骤任务，并在不同应用和服务之间更自然地协作。报道还说，这次重做会借助 Google 的 Gemini 技术。文中同时引用 Bloomberg 的爆料称，苹果可能推出一个独立的 Siri 应用，用来与 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等高级 AI 聊天机器人竞争。另一个传闻功能是让用户为对话设置自动删除规则，例如 30 天后删除、一年后删除，或者一直保留。

文章还提到，苹果可能在 App Store 引入 AI agent 集成，让 agent 帮助用户完成预订餐厅、处理日常事务、编辑文档或控制智能家居设备等任务。在 Camera 和 Photos 方面，报道预计会新增一个 Visual Intelligence 区域，取代此前与 Camera Control 按钮绑定的入口，并在拍照、视频、人像和全景等模式旁加入专门的 Siri 模式。Photos 可能获得由 Apple Intelligence 支持的场景建议、对象移除以及用自然语言进行图片编辑的能力。文章还预计 Image Playground 会升级，包括更高质量的生成效果、更多艺术风格、更好的角色一致性和更简化的控制界面，同时可能出现 Genmoji 建议和 AI 壁纸。最后，报道称 Wallet 可能加入分账和数字通行证创建功能，而苹果的其他操作系统也可能获得更广泛的 Siri AI 改进和稳定性更新。

报道称，新版 Siri 预计将能理解上下文、处理多步骤任务，并更自然地跨应用和服务协作，而 Google 的 Gemini 技术可能会为这次升级提供支持。文中还提到，App Store 可能加入 AI agent 集成，以及自动删除对话、Wallet 中的 AI 分账、以及更强的图像生成和编辑工具等传闻功能。

6月5日 02:54 UTC·#cloudflare

Cloudflare CEO：网页正走向“付费抓取”

Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 表示，机器人流量如今已经超过了互联网中的人类流量，他认为网页正在走向“付费抓取”模式。Prince 说，这一变化比预期来得更早，原本他预计到 2027 年末才会出现的拐点，如今在过去几个月里就已经到来。

如果发布者和网站所有者能够向 AI 爬虫收费，网页内容访问的经济模式可能会被重塑，并为线上内容带来新的收入来源。这个变化会影响搜索、AI 助手和基础设施提供商，因为抓取内容将从一种基本免费的行为，变成需要协商和计量的访问方式。

Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 说，互联网已经跨过了一个重要门槛：机器人的自动化流量如今超过了人类流量。按他原先的判断，这个拐点要到 2027 年末才会出现，但 AI 代理的快速增长把时间表大幅提前了，而这种变化主要发生在过去几个月里。Prince 承认目前的数据还比较粗略，但他认为趋势已经非常明确。他还指出，bot、crawler 和 agent 这些词本质上可以互换，区别只在于人们把这些流量看作有益还是有害。在他看来，网页的未来“显然”会走向“付费抓取”。

Cloudflare 去年夏天推出了按抓取付费的平台，让网站所有者可以阻止 AI 爬虫，或者向其收费。尽管如此，Prince 说这项产品目前还没有真正获得市场 traction。与此同时，Cloudflare 仍在开发支持这种规模所需的协议和基础设施。作为背景，Google 的 AI Overviews 和 AI Mode 等 AI 服务增长迅速，Prince 说它们已经拥有数十亿用户。

Cloudflare 去年夏天已经推出了一个按抓取付费的平台，允许网站所有者限制 AI 爬虫并对访问收费，但 Prince 表示这项服务尚未真正流行起来。他还说，Cloudflare 仍在建设支持这种规模流量所需的协议和基础设施。

6月4日 18:07 UTC·#ai-safety

科技领袖敦促国会加强DNA安全

一封由多位AI高管和科学家联署的公开信，要求美国政府将合成DNA订单筛查设为法律强制要求。签署者包括Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis、Mustafa Suleyman，以及诺奖得主David Baker和Martin Hellman。

这封信反映出人们越来越担心AI正在降低理解病毒学所需的门槛，并可能让滥用变得更容易。如果国会采取行动，强制DNA筛查和可追踪性可能成为合成生物学供应链的重要生物安全标准。

一封由多位领先AI高管和科学家联署的公开信，正敦促美国政府通过法律强制要求对合成DNA订单进行筛查。签署者包括来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind和Microsoft AI的负责人，以及诺奖得主David Baker和Martin Hellman。信中指出，虽然许多供应商已经自愿开展筛查，但现有做法并不统一，仍然存在漏洞，需要通过统一规则加以弥补。公开信呼吁对所有DNA制造商实施强制筛查，并保留相关记录，以支持订单可追踪。

作者认为，筛查是目前最有效、限制最少的生物安全措施之一。信件还强调，这并非纯粹的理论担忧：科学界在20多年前就已知道，病毒可以通过合成DNA重建。与此同时，AI系统正在快速进步，而且在某些实验室流程问题上已经超过博士级病毒学家，这可能会降低恶意行为者获取相关知识的门槛。联署者要求国会本届会期内采取行动，并称这是少有的、不同利益相关方能够形成共识的时刻。

签署者认为，AI系统在实验室流程问题上已经超过了博士级病毒学家，这会增加被滥用的风险。他们还希望对所有DNA制造商实行统一筛查规则，并要求保留记录以便追踪可疑订单。

6月4日 20:12 UTC·#ai-safety

AI领袖敦促国会加强DNA筛查

一批重要的AI高管和科学家签署公开信，敦促美国立法者强制对合成DNA和RNA订单进行筛查。其目标是堵住生物安全漏洞，防止AI帮助加速危险病原体或生物武器的制造。

这件事的重要性在于，激烈竞争的AI公司正在生物安全政策上形成一致立场，而不只是争夺模型市场。如果国会采纳相关要求，DNA和RNA供应商、生物技术公司以及依赖在线订购遗传材料的研究流程都会受到影响。

AI领域的一些最大竞争对手暂时搁置了彼此之间的分歧，共同发出一项关于生物武器风险的警告。在致美国立法者的公开信中，他们认为国会应该堵住一个生物安全漏洞，因为AI可能会让设计危险遗传序列变得更容易。为此，他们主张要求销售合成DNA和RNA的公司对订单进行筛查，识别那些可能被用于制造有害病原体的序列。合成DNA和RNA是可以在线订购、再在实验室中组装的遗传材料，因此其供应链成为生物安全政策中的关键环节。

签署者表示，AI可能降低设计高风险序列、向制造商下单以及将其用于恶意目的所需的专业门槛，而这些在过去要困难得多。公开信还要求保存详细订单记录，以便在初步筛查未能发现威胁时仍能追踪可疑行为。信中提到，一些大型供应商目前已经在自愿筛查订单，但他们认为随着技术变化速度加快，强制性规则已十分紧迫。据报道，这封信由 Foundation for American Innovation 和 Institute for Progress 组织，汇集了AI领袖、科学家、国家安全专家、政策人士以及生物技术公司的高管。

公开信指出，许多大型合成DNA和RNA供应商虽然已经自愿筛查订单，但签署者希望筛查和详细记录保存变成强制要求。签署者包括Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 的 Sam Altman、Microsoft 的 Mustafa Suleyman、Meta AI 负责人 Alexandr Wang，以及 Google DeepMind 的 Demis Hassabis。

6月4日 20:59 UTC·#microsoft

微软在 Azure 和 Windows 上加深对 Linux 的布局

在 Build 2026 上，微软宣布推出 Azure Linux 4.0、Azure Container Linux，以及围绕 WSL 的新版 Windows 11 开发者功能，还发布了支持原生 Linux 和 CUDA 的 Surface RTX Spark Dev Box。微软显然正在把 Linux 的角色从云端进一步扩展到桌面开发和 AI 工作站。

这清楚表明 Linux 已经不再只是微软的兼容层，而是其云和 AI 战略的核心。对于云工程师、DevOps 团队和 AI 开发者来说，这意味着微软正在把 Azure、Windows 和硬件路线统一到以 Linux 为中心的工作流上。

ZDNET 认为，微软正在变得越来越像一家 Linux 公司，而 Build 2026 则是这种转变的明显证据。最重要的服务器端消息是 Azure Linux 4.0，微软将其定位为面向 Azure 虚拟机的通用型 Linux 发行版，也是公司的首个 Linux 服务器发行版。此前的 Azure Linux 版本主要用于充当专门的 Kubernetes 宿主机，而 Azure Linux 4.0 则被设计为云原生和 AI 工作负载的硬化基础。微软表示，该发行版由内部构建和维护，采用精简的软件包集合，并强调供应链透明度。与此同时，微软还宣布 Azure Container Linux 正式可用，它被描述为一种不可变、面向容器优化的主机镜像，用于 Azure 上的 Kubernetes。

桌面侧，微软表示 Windows 11 正在被塑造成一个更灵活的开发者平台，而不只是面向 Windows 专属开发者的操作系统。公司重点介绍了面向本地 AI 开发的“agent-native”新 WSL 能力，包括更智能的终端体验、面向代理的本地沙箱，以及通过 WSL 创建和运行 Linux 容器的能力。微软还表示，会将 Rust Coreutils 风格的命令行工具加入 Windows 11，这些工具可原生运行，目的是让习惯 GNU 风格工具链的开发者在 Windows 上也能获得更接近 Linux 的使用体验。最引人注目的产品则是 Surface RTX Spark Dev Box，这是一台高端 AI 工作站，最高配备 128GB 统一内存、最高 1 petaflop 的 AI 算力，并支持最高 120B 参数的模型。微软将其定位为长时间训练任务、代理式 AI 流水线和本地模型微调的平台，这进一步说明在微软的设想里，严肃的 AI 开发将越来越依赖 Linux 友好的工作流。

Azure Linux 4.0 被描述为基于 Fedora Linux、采用 RPM 的通用型 Azure VM 服务器发行版，微软称其为自研自维护，并强调精简软件包和供应链透明度。新的 Surface RTX Spark Dev Box 支持 WSL 2、原生 GPU 直通和完整的 Nvidia CUDA 支持，面向长时间训练任务、代理式 AI 流水线和本地微调。

6月4日 18:50 UTC·#ai-in-law

法院应对AI起草诉讼激增

《Technology Review》报道称，美国法院正看到自我代理诉讼大幅增加，而法官越来越多地将其归因于AI生成的诉状。对2005年至2026年间450万起联邦民事案件的研究显示，2022年自诉案件占比为11%，到2025年升至16.8%；在随机抽样的文书中，被识别为含有AI生成内容的比例也从2023年的1%升至2026年的18%。

这一趋势可能重塑法院处理大量民事案件的方式，尤其会影响那些请不起律师或案件金额太小而难以获得律师代理的人。它还带来了新的法律问题：当聊天机器人帮助非律师提交诉讼时，它们是否应承担任何法律责任。

文章跟随科罗拉多州联邦治安法官Maritza Braswell，观察她处理大量自我代理，也就是没有律师代表的诉讼材料。她说，美国各地的法官都看到了这类案件明显增多，而AI似乎是其中的重要原因。最新研究分析了2005年至2026年的450万起联邦民事案件，发现自诉案件占比从2022年的11%上升到2025年的16.8%。同一研究还对1600份随机抽样的法院文书进行检测，结果显示被Pangram标记为AI生成的比例从2023年的1%升至2026年的18%。Braswell表示，她往往能从文风、幻觉式引用的案例以及伪造引文看出文书是否受到大语言模型帮助，但她也认为这些材料通常比传统手写材料更清楚。

对法官来说，这种清晰度有时反而让案件更容易理解和裁定，尽管其中仍可能存在错误。文章还提到，网上正在形成分享AI诉讼自助指南的社区，例如一条在Reddit上走红的帖子建议移民申请人用Microsoft Copilot起草强制令申请，再找律师花150美元润色后提交。佛蒙特州的例子尤其突出：没有律师代理的人提起的诉讼从2022年前每年约45起，增长到2024年的1100多起。尽管如此，研究发现自诉人仍然远比有律师代理的人更容易败诉，说明AI并没有解决提起诉讼本身的复杂性。

科罗拉多州联邦治安法官Maritza Braswell表示，她常能从文风、幻觉式案例和伪造引文中识别AI写作，但这些文书通常也比许多手写自诉材料更容易理解。该研究作者Anand Shah和Joshua Levy用Pangram扫描了1600份随机抽样的法院文书，而佛蒙特州强制令诉讼激增等案例说明，AI可能既让诉讼更易发起，也让诉讼数量增加。

6月5日 03:33 UTC·#meta

Meta 用帐篷建 AI 数据中心

据报道，Meta 在俄亥俄州新奥尔巴尼附近建起了六个防风防雨的“快速部署结构”，也就是帐篷式建筑，用来加快 AI 数据中心建设。Cleanview 创始人 Michael Thomas 通过当地许可文件和卫星图像确认了这一做法，这种策略也让人联想到 Tesla 和 xAI 的做法。

这表明超大规模云厂商正在把 AI 基础设施视为一场速度竞赛，建设速度和芯片供应同样重要。如果这种方式奏效，Meta 可能会更快上线大规模算力，同时降低传统数据中心建设的部分成本和工期。

Meta 据报道正在用一种非常规方式推进其 AI 基础设施建设：把数据中心算力放进帐篷式结构里。Cleanview 创始人 Michael Thomas 表示，Meta 已在俄亥俄州新奥尔巴尼外建起了六个“快速部署结构”。Thomas 的发现与 Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 去年对 The Information 的说法相呼应，当时他提到 Meta 计划用防风防雨的帐篷来承载多吉瓦级数据中心。Thomas 查阅的当地许可文件显示，Meta 在 4 月到 6 月之间开始建设五个面积为 125,000 平方英尺的帐篷，而他在 X 上发布的卫星图像也显示这些结构已经建成。这样的做法让人联想到 Tesla 当年在 Fremont 工厂停车场搭帐篷加速 Model 3 生产的历史场景。

与此同时，该站点附近还有 200 兆瓦的模块化燃气轮机供电，这又与 xAI 推广的供电方式相似。报道预计，这些帐篷里将放置价值数十亿美元的 AI 芯片。这个时间点也很关键，因为另一篇《华尔街日报》报道指出，Meta 最新模型 Muse Spark 已经完成，但开发者使用的 API 一再延迟。Meta 此前还表示，自己在数据中心和其他资本支出上的投入最高可能达到 1450 亿美元，而用帐篷部署算力显然是为了压缩成本并加快上线速度。

Meta 去年就曾表示，希望用防风防雨的帐篷来承载其多吉瓦级数据中心；Thomas 查阅的许可文件显示，五个面积各为 125,000 平方英尺的帐篷在 4 月至 6 月间开工。该站点还依赖附近 200 兆瓦的模块化燃气轮机供电，而这些帐篷内预计会部署价值数十亿美元的 AI 芯片。

6月5日 03:20 UTC·#ai-agents

Apple批准首个接入Messages for Business的AI代理

Poke成为首个获批在Apple的Messages for Business平台上运行的独立AI代理。这样一来，这家初创公司就能把iMessage加入其现有的短信、Telegram以及部分市场中的WhatsApp分发渠道。

这是一项重要的平台里程碑，因为它首次向第三方消费级AI代理开放了Apple的主流消息入口。它可能为AI初创公司带来新的分发模式，同时也为Apple提供按用户收费的收入来源。

Poke是一家希望把AI代理变得像发短信一样简单的初创公司，如今已成为首个获得Apple批准、可在Messages for Business平台上运行的AI代理。此前，这个平台主要供航空公司、零售商、酒店等企业通过iMessage与客户沟通，使用的是一种标准化界面，既支持自动化聊天，也支持人工客服。此次获批意味着Apple首次向独立的第三方AI代理开放了这一渠道。

Poke成立的目标是让普通用户也能轻松使用AI，而不必掌握命令行或更复杂的agent系统。该公司于3月上线，目前可以帮助用户处理日常规划、日历管理、健康和健身追踪、智能家居控制以及照片编辑等任务。公司告诉TechCrunch，迄今为止它已经转发了约1亿条消息。除了短信、Telegram以及部分市场中的WhatsApp之外，iMessage现在也将成为其支持的平台之一。

这一消息发布的时间点也很微妙，因为Apple预计将在周一的Worldwide Developers Conference上推出更多AI相关功能，包括面向AI优化的Siri版本，以及给应用开发者使用的其他工具和服务。市场上还曾传出Apple可能会向AI代理开放App Store的消息，但这次并不是那种模式。Messages for Business并不是一个面向消费者的应用商店，而是让用户直接在Messages应用里联系企业的方式。

在这个场景下，消费者可以通过iMessage向企业询问信息、寻求支持或预约服务，而无需打电话。对Poke来说，用户只需要发出问题或请求，AI就会在同一个短信界面里回复。这样一来，AI代理就被嵌入到了Apple原生的消息体验中。

对于创始人和投资人来说，更值得关注的可能是它带来的商业模式。Poke联合创始人Marvin von Hagen表示，初创公司将按用户向Apple付费，但他没有透露具体价格。他补充说，这一费用明显低于Meta AI在欧盟监管要求其允许第三方AI代理接入WhatsApp之后上调的费用。

Apple的批准并不是自动通过的。Poke必须证明自己在需要时能够提供人工支持，并且必须明确标识自己是AI代理。公司还提交了消息服务提供商的证明材料，并对用户界面进行了调整以符合Apple的规范。比如，在iMessage中，Poke必须显示链接预览，而不能像以前那样直接放置内联链接；按钮和其他界面元素也要遵循Apple的风格指南。von Hagen说，这个适配过程花了几个月时间，未来其他想要接入的公司也会经历类似的审批周期。他还表示，能够成为首个获批者，某种程度上也与公司强调信任和品牌定位有关。

Apple要求Poke证明其在必要时能够提供人工支持，并且必须清楚标识自己是AI代理，同时还要按照Apple的规范调整界面。在iMessage中，Poke必须使用链接预览而不是内联链接，并遵守Apple对按钮和其他界面元素的样式要求。

6月4日 06:56 UTC·#google-cloud

Lovable 与 Google Cloud 达成五倍扩张协议

Lovable 和 Google 于周三宣布扩大多年的合作关系。据知情人士透露，这项协议将把 Lovable 在 Google Cloud 上的使用规模扩大五倍，并增加对 Anthropic 的 Claude 以及 Google 的 Gemini 模型的访问权限。

这笔交易表明，一家快速增长的 vibe-coding 初创公司可以很快成为大型云厂商的重要基础设施客户。它也进一步强化了云支出、AI 模型接入和企业软件分发之间的商业联动。

Stockholm 的 vibe-coding 初创公司 Lovable 在已经长期使用 Google Cloud 的基础上，周三又与 Google 宣布扩大多年的合作关系。根据知情人士说法，这项新协议将把 Lovable 在 Google Cloud 上的使用规模扩大五倍，其中也包括更高的 AI 使用量。消息人士还表示，Lovable 将获得对 Anthropic 的 Claude 和 Google 自家的 Gemini 模型的更广泛访问权限。Claude 尤其值得注意，因为它被广泛用于编程任务。双方没有披露协议的金额。此次合作公布之际，Lovable 声称自己已成为欧洲增长最快的初创公司之一，2 月时年化收入超过 4 亿美元，并且只用 146 名员工就在一个月内新增了 1 亿美元收入。

Lovable 还表示，超过一半的 Fortune 500 公司在某种程度上使用其产品。对 Anthropic 来说，这笔交易也有间接利好，因为 Google 早前已对 Anthropic 进行了大额投资，并把部分支持与业绩目标挂钩。Lovable 的新 agent 还会通过 Google Cloud 的企业 agent 市场 Gemini Enterprise Agent Gallery 销售，这被 Google 视为简化企业采购和计费的方式。与此同时，Lovable 还将集成 Wiz，以便实时发现并修复人类或 agent 编写代码中的安全问题。对于 Google 而言，这一合作有助于加深其云和 AI 生态的使用，并可能为其巨额资本支出计划提供更多收入支撑。

这份协议没有公开金额，但据报道，五倍增长不仅包括云资源，也包括 AI 使用量。Lovable 还将把其新 agent 上架到 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Gallery，并接入 Wiz，以便实时发现和修复代码中的安全问题。

6月4日 16:04 UTC·#ai-video-generation

xAI 预览 Grok Imagine Video 1.5

xAI 已发布预览版 Grok Imagine Video 1.5，这是一款图生视频模型，可将单张静态图片转换为最高 720p 的短视频。该模型可通过 xAI API 使用，并支持通过文本提示词来控制镜头运动、节奏和氛围。

这使 xAI 直接进入了与 Seedance、Google Veo 等服务竞争的图生视频市场。对于开发者和 AI 团队来说，这又增加了一个可通过 API 调用的图生视频选项，而这类能力对创意工具和内容生产流程越来越重要。

xAI，也就是埃隆·马斯克旗下的 AI 公司，近日预览了 Grok Imagine Video 1.5，这是一款新的图生视频模型。该系统以单张静态图片作为输入，可生成最高 720p 分辨率的短视频。xAI 表示，用户可以通过文本提示词来描述镜头运动、节奏和氛围，从而引导输出结果。公司还称，该模型在让画面动起来的同时，会尽量保留原始图片的细节和光照。

除此之外，多个镜头还可以被拼接成更长的场景，并保持一致的视觉风格。该模型目前以预览形式通过 xAI API 提供，xAI 还表示只需几行代码即可接入。此次发布让 xAI 直接进入了与 Seedance 和 Google 的 Veo 等视频 AI 提供商的竞争之中。文章还提到，OpenAI 近期撤下了其 Sora 视频模型，原因是资源限制以及可能缺乏明确的商业模式。

xAI 表示，该模型在让场景动起来的同时，会尽量保留原始图片的细节和光照，并且可以把多个镜头拼接成更长、风格一致的场景。此次发布是预览版而不是完整论文或以基准测试为主的正式发布，因此能力细节和限制未来仍可能变化。

6月4日 22:15 UTC·#semiconductors

TSMC 警告 AI 需求挤压产能

TSMC 表示，受 AI 热潮推动，美国客户的需求激增正在挤压其制造产能，尽管公司仍在扩大美国本土生产。CEO 魏哲家表示，公司能支持的需求有限，并警告称，要用美国生产来满足客户需求可能还需要很长时间。

TSMC 是全球最大的芯片代工厂，因此它的产能紧张会沿着 AI 硬件供应链向外传导，影响芯片交付速度。若需求持续超过供给，芯片可得性、价格以及 AI 基础设施扩张速度都可能受到影响。

据 Reuters 和 Bloomberg 报道，台湾积体电路制造公司 TSMC 这家全球最大的半导体制造商，正在努力跟上美国客户的需求。推动这一压力的核心原因是 AI 芯片需求激增，而这股热潮也已经开始挤压内存行业的其他环节。TSMC CEO 魏哲家在周四的股东会后表示，客户需求非常高，公司“只能支持这么多”。他补充说，TSMC 正尽最大努力避免自己成为供应链瓶颈。魏哲家还表示，要用美国本土产能完全满足客户需求，可能会需要“很长时间”。

TSMC 已经在亚利桑那州开设一家工厂，并计划进一步扩大美国布局，包括三座新厂、两座先进封装设施以及一个研发中心。文章指出，AI 热潮也在推动整个半导体行业增长，Deloitte 预计该行业到 2027 年可能达到 1 万亿美元规模。尽管魏哲家说自己“想要”提高价格，但 Reuters 报道称，TSMC 不会像 DRAM 和 SSD 市场那样突然大幅涨价。整体来看，这篇报道显示，即便是全球最关键的代工厂之一，也正在面临 AI 需求快速上升带来的长期产能挑战。

魏哲家表示，TSMC 希望提高价格，但据 Reuters 报道，公司不会像 DRAM 和 SSD 市场那样突然大幅涨价。TSMC 已在亚利桑那州投产一家工厂，并计划在美国投资 1650 亿美元建设另外三座工厂、两座先进封装设施以及一个研发中心。

6月4日 17:31 UTC·#robotics

亚马逊让 Proteus 能听懂口头指令

亚马逊宣布推出新版本的 Proteus 仓库机器人，它可以接收工人用口头语言或自然语言发出的任务指令，而不再完全依赖专门软件。公司还表示，升级后的系统可以在仓库更广泛的区域运行，而不只是码头区域。

这对仓储自动化很重要，因为它让一线员工更容易指挥机器人，也让机器人更自然地融入日常作业流程。它还表明亚马逊正在持续把机器人扩展到履约和配送站点，这一趋势可能重塑大型仓储中的劳动力、物流和效率。

亚马逊宣布推出新版本的 Proteus，这是一款完全自主的仓库机器人，新的变化是工人可以用更自然的方式给它分配任务。员工不再需要使用专门软件，而是可以像和同事说话一样直接用语言向机器人下达指令。亚马逊机器人业务副总裁 Scott Dresser 表示，机器人接到任务后，会自己判断优先级、路线和时间安排。Proteus 是一种贴地运行、外形像陆龟的机器人，主要用于重物搬运和在仓库里移动大型货架车。亚马逊称，升级后的系统可覆盖比现有 Proteus 更大的区域，而当前机器人据说只在码头区域运行。

新系统还能在货物到达时搬运容器、在不同工位之间转运，并在履约中心和配送站点协助员工。亚马逊表示，该系统目前仍在实验室试点，计划在 2027 年上半年部署到欧洲。此次公告也是亚马逊更广泛机器人路线图的一部分，其中还包括扩大触觉机器人 Vulcan 的部署，以及把最早在巴塞罗那试点的协同托盘搬运系统推广到更多地点。亚马逊强调，这些自动化技术的目标是支持员工，并与这些技术一起创造新的就业岗位。

亚马逊表示，工人只需告诉 Proteus 需要做什么，机器人会自行判断优先级、路线和时间安排。该新系统目前正在亚马逊实验室试点，计划在 2027 年上半年部署到欧洲。

6月5日 04:44 UTC·#llm-safety

基准测试排名大语言模型抵御俄罗斯宣传的能力

爱沙尼亚政府支持的爱沙尼亚语言研究所发布了一个新的“大语言模型宣传抵抗”基准测试。该测试衡量模型在14类宣传主题中，能否避免采纳或放大俄罗斯的战略叙事。

这之所以重要，是因为大语言模型越来越常被用于回答敏感的政治和历史问题，而带偏见的输出可能会大规模传播错误信息。这个基准为政府和模型开发者提供了一个具体方法，用来评估系统是否能抵御协同宣传叙事。

随着越来越多人依赖大语言模型快速回答问题，国家支持的行为体也越来越担心这些系统会复述外国宣传。作为回应，政府支持的爱沙尼亚语言研究所发布了一项名为“宣传抵抗”的新基准测试。该基准旨在评估大语言模型在多大程度上能够避免采取与俄罗斯联邦战略叙事一致的立场。对于爱沙尼亚来说，这个问题尤其敏感，因为它曾经处于苏联统治之下，如今对来自俄罗斯的影响行动非常警惕。该研究所与志愿防务团体 Propastop 合作，识别出14个被认为用于影响公共讨论的宽泛叙事类别。

内容包括关于克里米亚地位的说法、对俄乌战争的辩护、北约历史，以及为俄罗斯吞并二战时期波罗的海国家辩护的论点。针对每个类别，研究人员设计了三类问题：中性提问、带有基于宣传的错误前提的问题，以及故意诱导模型输出虚假信息的问题。问题分别用英语、爱沙尼亚语和俄语提出，答案由一套经过校准、与 Propastop 专家意见对齐的 AI 评审模型打分，评估模型能否在不借助网页搜索或其他外部工具的情况下进行反驳。初步排名显示，Anthropic 的 Claude 系列在闭源前沿模型中表现最好，多个 Sonnet 和 Opus 版本进入前十。表现最好的 Opus 4.7 在77%的问题上获得了“Exemplary”评级，平均分达到94.9分。

该基准包含中性问题、带有源自俄罗斯宣传的错误前提的问题，以及试图直接诱导模型输出虚假信息的问题。问题分别用英语、爱沙尼亚语和俄语提出，答案由另一套经过校准、并与 Propastop 专家意见对齐的 AI 模型进行评判，且不允许借助外部工具。

6月5日 03:49 UTC·#tech-policy

马斯克试图终止FTC对X隐私审计

埃隆·马斯克再次要求FTC结束对X数据处理的长期隐私 आदेश和审计。X在5月提交的申请中称，随着xAI和SpaceX相关合并，旧的Twitter实体已不复存在，而且公司已经修复了触发该 आदेश的相关问题。

FTC的这项命令是重要的隐私监管机制，可能在多年内限制X如何使用联系方式等用户数据。如果马斯克成功，这将削弱联邦层面对一个仍被监管者和批评者视为隐私风险的平台的监督。

埃隆·马斯克再次试图摆脱FTC对X（前身为Twitter）的隐私监管。争议核心是一项在马斯克收购公司之前就已实施、持续20年的命令，该命令限制X的数据使用，要求定期接受独立审计，并允许FTC在必要时调取文件以核查合规情况。该命令源于Twitter就一次隐私失误达成的和解：用户为双因素认证提供的手机号和电子邮件地址，后来被指用于定向广告。Twitter同意支付1.5亿美元，并接受FTC持续到2042年的监控。马斯克在2023年曾试图撤销该命令，但未能成功。FTC当时强调，马斯克接管公司以及随后发生的大规模裁员，使外界严重怀疑X是否仍有能力满足命令要求。

该机构称，原本负责合规的关键员工被裁撤，证词也显示，削减成本的决策损害了X对联系数据的技术限制能力。FTC还提到，马斯克在“Twitter Files”相关事件中要求内部系统访问，以及其他对员工施压的做法，都是值得担忧的信号。马斯克此前的诉讼已经败诉，法院认为自己无权修改或终止这项FTC命令。如今，X在新的申请中辩称，随着公司重组，旧Twitter实体已经不存在；相关负责人和工程师也早已离职；而X已经建立了“世界级”的隐私和数据保护体系，因此FTC不再需要继续介入。X还声称自己已经为此花费了1700万美元的“不必要成本”，并认为另一宗围绕同一问题的诉讼结果削弱了FTC的立场。根据现有摘录，X的文件在结尾处尚未写完，论点也在此中断。

该命令源于Twitter对手机号码和电子邮件地址的使用争议，这些信息原本用于双因素认证，却被指用于定向广告。FTC表示，马斯克接管后裁员和人员流失使X的隐私控制出现缺口，其中一部分控制甚至一度无人负责。

6月4日 22:11 UTC·#data-centers

数据中心加速应对用水问题

SpaceX 最近修改了其 IPO 文件，称包括缺水、用水监管和干旱在内的水资源状况可能会限制数据中心建设。文章还梳理了其他运营商如何应对这一问题，因为用水正成为越来越棘手的运营和舆论议题。

水资源可用性正成为数据中心扩张的现实约束，尤其是在已经面临干旱或市政供水紧张的地区。对于云和 AI 基础设施来说，这一点尤其重要，因为散热是必需环节，而地方反对可能会拖慢项目进度，甚至迫使运营商调整设计。

文章指出，随着云计算和 AI 需求推动数据中心持续扩张，用水问题已经成为运营商面临的最敏感争议之一。就在周一，SpaceX 在修改后的 IPO 文件中披露，水资源状况——包括缺水、水资源监管和干旱——可能会限制数据中心开发。这说明水资源可用性如今已经会直接影响新设施建在哪里、能不能建。

数据中心主要靠水来散热，因为服务器机架会产生大量热量。一种常见方法是蒸发冷却，它利用淡水吸收热量，然后让水在冷却塔中蒸发出去。这种方式可以降低运营成本，并减少对能源密集型泵和其他冷却系统的依赖，从而降低排放，但代价是留下了很大的用水足迹。

文章以 Google 位于爱荷华州 Council Bluffs 的设施为例，称其在 2024 年耗水超过 10 亿加仑。文章还引用了劳伦斯伯克利国家实验室 2024 年的一份报告，预测如果超大规模数据中心继续大量使用蒸发冷却，到 2030 年其耗水量最高可达 330 亿加仑。即使这个数字与农业或油气等其他高耗水行业相比并不一定更高，它在缺水地区仍然是一个明显风险。

文章强调，真正的问题在于水资源具有很强的地方性和区域性。在干旱地区或用水管控严格的地方，即使增加一点需求也可能引发矛盾。这个压力在夏季尤其明显，因为那时数据中心的散热需求上升，而城市和居民的用水需求也通常同步增加。

公众反对情绪也在影响行业叙事。文章提到，最近一项 Gallup 民调显示，十分之七的美国人反对建设数据中心，而“缺水”是最主要的资源担忧。面对越来越强烈的抵触，一些科技公司开始试图向公众证明自己正在正面应对这一问题，并探索更谨慎的用水管理方式。

数据中心通常采用蒸发冷却，这种方式依靠淡水吸收热量，再通过冷却塔把热量排到室外。文章指出，Google 在爱荷华州 Council Bluffs 的设施 2024 年耗水超过 10 亿加仑，而劳伦斯伯克利国家实验室 2024 年的一份报告预测，如果这种方式继续被广泛采用，超大规模数据中心到 2030 年每年最多可能消耗 330 亿加仑水。

6月4日 23:05 UTC·#robotics

Hello Robot对家用机器人的务实押注

TechCrunch 报道了 Hello Robot 第四代家用辅助机器人 Stretch，该公司上个月刚发布了这一版本。文章强调，Stretch 面向真实家庭和真实用户，而不是许多机器人初创公司偏好的类人化和基础模型路线。

这篇报道的重要性在于，它展示了一条更务实的消费级机器人路径：不是实验室演示，而是在复杂、真实的家庭环境中部署。对于有行动障碍的人群，以及希望看到机器人通过真实运行积累能力的投资者来说，这都具有重要意义。

TechCrunch 将 Hello Robot 描述为一家位于加州 Martinez 的创业公司，它比硅谷许多机器人竞争对手都更务实。该公司最近发布了家用辅助机器人 Stretch 的第四代版本，文章指出它只能算是“勉强”的类人机器人。Stretch 具有类似躯干的结构、带传感器的头部、可伸缩机械臂和夹爪，以及较重的全向轮底盘。电池电量不足时，眼部周围的灯会亮起，工程师 Blaine Matulevich 开玩笑说，这会让它“看起来很生气”。Hello Robot 成立于 2017 年，创始人为 Aaron Edsinger 和 Charlie Kemp，公司并不追求通用机器人“大脑”，也没有承诺让机器人取代人类工作。文章认为，这种路线之所以重要，是因为尽管 AI 能力在提升，机器人领域真正有价值的真实世界训练数据仍然稀缺。

文中还引用 Bullhound Capital 的观点称，率先部署的公司可以通过真实环境中的运行小时数、站点级恢复流程和工作流容忍度建立竞争壁垒。随后，文章介绍了乔治亚州投资人 Keith Platt 的使用经历，他在 2021 年成为四肢瘫痪者后，开始把 Stretch 当作自己的“室友”。Platt 通过语音控制的 iPhone 应用操控 Stretch，可以让它先自主移动到家中某处，再切换为直接控制来抓取物体。一个看似简单的任务——让 Stretch 给他递蛋白奶昔——最初独立完成需要将近两个小时，但经过练习后缩短到了几分钟。Platt 认为，能恢复独立性对残障人士非常重要，比如自己刷牙、戴摘眼镜，或者在家里安全待上一整天，而不必请专业看护。文章最后强调，硬件仍然很难做：即使零部件更便宜、仿真更先进，机器人的身体仍然面临重量、主动平衡和物理结构等挑战。

Stretch 并不是完整的类人机器人；它有类似人形的躯干和传感器头部，但配备的是可伸缩机械臂和夹爪，以及全向轮底盘。Hello Robot 成立于 2017 年，创始人为前 Google 机器人部门负责人、现任 CEO Aaron Edsinger 和 Georgia Tech 教授、CTO Charlie Kemp，而且公司刻意保留人类在环的控制方式。

6月4日 22:05 UTC·#apple

苹果称 App Store 2025 年促成 1.4 万亿美元交易

苹果表示，2025 年 App Store 促成的开发者账单和销售额超过 1.4 万亿美元，高于去年公布的 1.3 万亿美元。公司还称，其中 90% 的交易没有给苹果带来佣金收入。

这些数据是苹果最新一次将 App Store 描述为更广泛经济平台、而不只是数字购买佣金工具的尝试。它对开发者、监管者和投资者都很重要，因为它影响外界对苹果在移动经济中实际抽成规模的判断。

苹果在下周 WWDC 开始前发布了年度 App Store 生态更新。公司表示，2025 年 App Store 促成的开发者账单和销售额超过 1.4 万亿美元，而上一年公布的数字为 1.3 万亿美元。苹果称，这一数字旨在展示其平台上通过应用发生的全部商业活动，而不仅仅是与应用内数字商品购买相关的那一小部分收入。苹果在公告中特别强调，这 1.4 万亿美元中有 90% 的交易没有向苹果支付佣金。公司进一步将总额拆分为 1.1 万亿美元的实体商品和服务，以及 1490 亿美元的数字商品账单和销售额；后者最直接地适用苹果按交易类型和企业规模收取 15% 到 30% 佣金的规则。

苹果还表示，应用内广告收入在 2025 年达到 1510 亿美元，略高于前一年的 1500 亿美元。公司称，App Store 在 175 个国家和地区拥有超过 8.5 亿的平均每周用户。苹果还特别提到 AI 应用，称 2025 年前 100 名应用中有 40 个具有面向消费者的 AI 功能，而且这些应用的账单增长强于其他前 100 名应用。公告同时指出，中国、美国和欧洲的 App Store 交易规模增长明显，其中中国在过去六年里增长超过一倍，而美国和欧洲则增长超过三倍，这些增长主要来自零售、生鲜配送、网约车、旅行等实体商品和服务。

苹果将 2025 年总额拆分为 1.1 万亿美元的实体商品和服务、1490 亿美元的数字商品账单和销售额，以及 1510 亿美元的应用内广告收入。公司还表示，App Store 在 175 个国家和地区拥有超过 8.5 亿的平均每周用户，并强调了 AI 应用更强的账单增长。

6月5日 00:47 UTC·#ai-product

ChatGPT将记忆升级为叙事式用户档案

OpenAI更新了ChatGPT的“Dreaming”记忆系统，使其不再只保存零散的要点，而是持续生成并刷新关于用户的叙事式文字档案。这些档案按工作、爱好、旅行和教育等类别整理，并会从对话中自动提取，无需用户显式要求“记住这点”。

这一步对AI个性化很重要，因为它让ChatGPT能够跟上用户不断变化的上下文，而不是依赖过时的记录。对用户来说，这意味着更相关的建议和更少的重复说明；对AI产品团队来说，这也体现了助手正在向更丰富的长期用户建模方向发展。

OpenAI更新了ChatGPT的记忆系统，采用新的“Dreaming”架构，把记住的信息整理成连贯的叙事式用户档案，而不是彼此孤立的事实清单。这个档案会按工作、爱好、旅行和教育等类别拆分，并从持续的对话中自动刷新。文章指出，这样做的目标是避免记忆过时，尤其是在用户情况发生变化时。比如用户旅行回来后，ChatGPT应该自动改用新的上下文，而不是继续围绕旧地点给出建议。OpenAI还表示，系统可以调用更早的对话来处理更技术性的后续问题，例如根据之前的讨论判断某些相机配件是否兼容。

用户并不会被排除在外，他们可以查看ChatGPT记住了什么、修改细节，或者要求系统不要再提及某些内容。用户还可以在“Personalization”设置中分别控制聊天历史引用和已保存记忆。此次更新先向美国的Plus和Pro用户推出，免费用户将在接下来的几周内获得。OpenAI称，这项能力之所以可行，是因为所需算力成本降低了五倍。

OpenAI表示，该系统现在可以在后台自动调整记忆，例如用户旅行结束后会更新偏好，而不是继续推荐旧目的地。用户可以通过新的摘要页面查看、修改或删除记忆，并使用“Make a correction”和“Don't mention this again”等选项；聊天历史和已保存记忆也可以在“Personalization”设置中分别开关。

6月5日 00:12 UTC·#ai-adoption

贝恩发现人工环节拖慢AI降本效果

贝恩公司调查了951家企业，发现近40%的公司AI成本节省不到10%，而最常见的目标是11%到20%。研究还显示，只有7%的企业在运行完全自主的AI代理，38%的企业流程仍然需要人工审批。

这些结果说明，许多企业在加快AI投入的同时，并没有同步重构流程来真正获得节省效果。这对指望AI代理降本的公司很重要，因为人工审批环节和数据访问问题会削弱投资回报。

贝恩公司对951家企业进行了调查，结果显示AI投入与实际节省之间存在明显落差。近40%的受访企业表示，AI带来的成本节省不到10%，而最常见的目标区间是11%到20%。与此同时，14%的企业称节省超过21%，另有43%的企业至少实现了10%的节省，这说明并非所有公司都没有收益，但整体表现仍低于预期。报告认为，问题不在于AI本身不够强，而在于企业如何将AI嵌入现有运营流程。只有7%的公司表示自己在运行完全自主的AI代理，但很多商业案例实际上假设系统已经具备这种程度的自动化能力。

相比之下，32%的企业只在必要时引入人工，而最常见的模式仍是需要人工审批，占38%。贝恩指出，数据访问是最大的障碍，有41%的受访者提到这一点。该公司认为，这不是单纯的IT问题，而是管理问题，企业在大规模部署AI之前应该先重新设计流程。尽管执行层面存在这些阻碍，仍有90%的企业计划继续增加AI投资，重点尤其落在AI代理上。

数据访问是最大的障碍，有41%的受访者提到这一点，贝恩认为这应被视为管理问题，而不仅仅是IT问题。尽管节省效果不及预期，仍有90%的公司计划继续增加AI投资，尤其是AI代理。

6月4日 21:25 UTC·#ai-products

奥尔特曼押注主动式AI成为下一阶段

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，继聊天机器人和 AI 代理之后，下一个重大阶段将是“主动式 AI”，它会持续在后台运行。 他将其描述为一种能够连接企业上下文并自主行动、而不是等待用户提示的软件。

这一思路指向一种更自动化的企业 AI 模式：系统无需用户熟练掌握提示词，也能主动完成工作。 如果被广泛采用，它可能改变企业部署 AI、管理上下文以及围绕持续访问内部数据设计安全机制的方式。

在一场由 OpenAI 举办的企业活动上，Sam Altman 详细阐述了他对 AI 产品下一阶段的判断。 他表示，第一波重大产品是像 ChatGPT 这样的聊天模型，第二阶段是像 Codex 这样的代理系统。 在他看来，下一阶段将是“主动式 AI”，它会持续在后台运行。 Altman 说，企业应当为未来一年的这一变化做好准备。 他认为当前 AI 工具的问题不仅在于能力，更在于可用性：很多人不知道该问 AI 什么，也不知道如何把聊天、代理、API 和插件组合起来使用。 因此，他主张让 AI 变得更自动化，减少对用户学习新工作流的依赖。

在他的设想中，AI 系统可以始终连接到企业上下文，直接提供帮助，而不需要用户反复提示。 Altman 还表示，代理阶段是目前最大的类别，因为它直接回应了客户需求。 与此同时，他警告说成本已经成为一个严重问题：年初时大家还不太关注成本，但现在它已经是“大问题”。 他以 Uber 为例，说明 AI 支出可能增长得非常快。 OpenAI 表示，它希望帮助客户以更少的花费获得更多价值，同时朝着一个更大的“超级应用”式产品前进，把 ChatGPT、Codex 风格代理和其他工具整合起来。

Altman 将 AI 产品演进概括为三个阶段：第一阶段是像 ChatGPT 这样的聊天模型，第二阶段是像 Codex 这样的代理系统，第三阶段则是主动式 AI。 他还表示，AI 成本上升已经成为“一个大问题”，而 OpenAI 希望帮助客户在更少支出的情况下获得更多价值。

6月4日 22:00 UTC·#elon-musk

马斯克、X与临近的SpaceX IPO

《Decoder》的一期节目邀请《纽约时报》科技记者 Ryan Mac，讨论即将到来的 SpaceX IPO，以及这件事如何体现埃隆·马斯克对市场日益扩大的影响力。节目还借助 SpaceX 的申报文件来审视 X（原 Twitter），以及马斯克在 2022 年收购它是否正在印证一些人当初的“灾难论”判断。

如果节目中描述的 SpaceX 规模真的上市，它可能会成为历史上最大规模的 IPO 之一，并重新分配科技行业的投资者注意力。节目同时引发了关于公司治理、市场公平，以及一位亿万富豪如何通过多家公司对公开市场施加巨大影响力的更大讨论。

这期《Decoder》节目围绕主持人 Nilay Patel 与《纽约时报》科技记者 Ryan Mac 的对谈展开。Ryan Mac 是 2024 年出版的《Character Limit: How Elon Musk Destroyed Twitter》的联合作者，因此节目一开始就把焦点放在埃隆·马斯克的商业帝国及其后果上。节目认为，SpaceX 即将进行的 IPO 可能是历史上最重要的公开募股之一，原因不仅在于规模巨大，也在于它牵涉到很多罕见的公司治理与市场结构问题。主持人指出，SpaceX 的申报文件让外界第一次更清楚地看到 X 在马斯克更大商业版图中的位置。

节目还回顾了他在 2022 年写下的文章《Welcome to hell, Elon》，其中他曾非常肯定地预测，马斯克收购 Twitter 会是一个灾难。如今，节目提到 X 在各项主要指标上都在萎缩，但这未必会改变整体局面，因为围绕 SpaceX 和马斯克的金融叙事仍可能足够强大，吸引投资者追逐。对话进一步讨论了股东控制权、是否纳入主要指数基金，以及其他通常用于约束企业的市场问责机制。整体来看，这期节目强调，马斯克的财富、影响力和与传统制衡机制之间的距离，可能已经大到足以让他在很多事情上几乎无所顾忌。

节目称这次 SpaceX IPO 的规模可能接近 2 万亿美元，并指出这份文件首次让外界较完整地看到 X 在马斯克商业版图中的位置。节目还提到，围绕股东控制权、是否纳入主要指数基金，以及其他通常用于约束公司的市场问责机制，都存在疑虑。

6月5日 00:20 UTC·#display-technology

三星Micro RGB电视挑战OLED

ZDNET 评测了三星 R95H，这是一款采用三星 Micro RGB 显示技术的电视，评测认为它带来了接近 OLED 的色彩保真度和对比度。实验室测试显示它的 SDR 准确度很强，但 HDR 表现若不经过校准则不够稳定。

如果三星的说法能够在更多场景中成立，Micro RGB 可能会成为一个能直接与 OLED 竞争的新高端电视品类。对于追求更高亮度和更广色域、同时又不想牺牲对比度与色彩准确度的用户来说，这很重要。

ZDNET 最新的 Data Byte 评测称，三星搭载 Micro RGB 显示技术的 R95H 给人的印象，比作者自从第一次接触 OLED 以来见过的大多数电视都更深刻。该机采用了重新设计的聚焦透镜，分别对应红、绿、蓝三色 LED 背光，三星声称这能减少串色和光晕，并提升对比度。ZDNET 在路易斯维尔实验室使用标准化设备对这台电视进行了测试，分别评估了 SDR 和 HDR 表现。SDR 测试中，电视默认亮度为 191 尼特，在开启高局部调光并将亮度调到最大后可达到 2,095 尼特，色准 Delta-E 为 1.84，Rec.709 覆盖率为 97.28%。

ZDNET 认为这个色准对大多数观众来说几乎不可察觉，电视对 BT.2020 色域的处理也相当出色，除了最深的蓝色之外，大多数时候都能很好地命中目标。HDR 测试中，面板默认亮度达到 2,353 尼特，Rec.2020 覆盖率为 94.38%，但 Delta-E 上升到 4.26，这意味着某些颜色开箱状态下可能会略有偏差，或者显得过于鲜艳。文章指出，经过校准后 HDR 准确度会改善，而且这种广色域覆盖率依然非常亮眼，因为许多高端电视通常只覆盖大约 70% 到 85% 的 Rec.2020。总体来看，这篇评测把 Micro RGB 描述为电视市场中的一个重要新选择，尤其是 SDR 表现非常强，HDR 则有望在调校后进一步发挥潜力。

ZDNET 的测试使用了 Calman、Murideo 6G 8K Metal Generator 和分光辐射测量设备，并在电影制作人模式下关闭了亮度优化功能。R95H 的 SDR Delta-E 为 1.84，HDR Delta-E 为 4.26；SDR 的 Rec.709 覆盖率为 97.28%，HDR 的 Rec.2020 覆盖率为 94.38%，但 HDR 色准需要校准后才更稳定。