Anthropic 的 Fable 5 可生成可玩游戏
TechCrunch AI··作者 Lucas Ropek
关键信息
Mollick 表示，这个模型明显优于他使用过的其他公开模型，而且能够基于多页规格持续工作长达十几个小时。他分享的例子包括 Snake、Strata、Duino 以及一张等时地图，不过文章也指出，部分成果的亮点更多在于“能够被生成出来”以及完整性，而不是画面质量或玩法深度。
资讯摘要
TechCrunch 报道称，Anthropic 已发布 Claude Fable 5，这是其备受关注的 Mythos 模型首次向公众开放。文章主要依据 AI 研究者、宾夕法尼亚大学学者 Ethan Mollick 的早期测试结果。Mollick 写道，Fable 的表现比他用过的几乎所有公开模型都要强，而且优势相当明显。他还表示，这个模型在很多问题上都表现出色，甚至能够针对多页规格持续执行长达十几个小时。最引人注目的演示之一，是它能在 Claude Code 中仅凭一个初始提示词生成电子游戏。Mollick 生成的游戏包括 Snake，一款类似街机的作品，玩家控制一条蛇吃苹果，离开屏幕就会死亡。
另一个作品是 Strata，玩家在看似无尽的地下隧道网络中探索，目标是点亮尽可能多的灯笼。还有一个名为 Duino 的游戏，灵感来自 Rainer Maria Rilke 的《杜伊诺哀歌》。除了游戏之外，Mollick 还用 Fable 生成了一张等时地图，用来可视化不同地点之间的出行时间，文章称其准确性和细节都令人惊讶。TechCrunch 认为，这些结果表明，过去往往需要整个团队才能完成的软件项目，如今可能只需一个提示词就能启动。文章最后指出，这对 vibe coding 用户是个好消息，也为关注 AI 能力曲线的创业者和运营者提供了一个重要信号。
资讯正文
Anthropic 发布了 Claude Fable 5，这是其备受关注的 Mythos 模型首次向公众开放的版本。Fable 到底能做什么？事实证明，什么都能做一点。
宾夕法尼亚大学学者、知名 AI 研究员 Ethan Mollick 一直在把玩这个模型，而且看起来玩得不亦乐乎。
Mollick 周二在他的 Substack 上写道，在测试中，Fable 一贯“以相当大的优势，基本上胜过我用过的每一个其他公开模型”。他补充说，它“在许多问题上都很有能力，并产生了一些令人惊讶的结果——它可以花上十多个小时执行多页规格说明”。
也许最引人注目的是，Mollick 用 Fable 创建了各种视频游戏——他表示，这些游戏全都是通过 Claude Code 里的“一个初始提示词”生成的。
其中的 Snake 顾名思义，就是一款贪吃蛇式游戏。你控制一条像吃豆人一样的蛇四处游走、吃苹果。蛇会一直移动，如果你冲出屏幕，就会“死亡”。它很有 20 世纪 80 年代街机游戏的味道，但像那些老游戏一样，它也有种奇怪的上瘾感。我玩它的时间长得让我不太想承认，直到我想起自己是个有薪水的写作者，而事实上并不是一条喜欢水果的蛇。
还有 Strata，在这款游戏里，你在一个看似无边无际的地下隧道网络中游荡，目标只是点亮尽可能多的灯笼。画面看起来像是《Myst》的劣化版——并不算好——但仅凭一个提示词就能生成出这样一款游戏，这件事本身就令人印象深刻。
Mollick 甚至还做出了 Duino，这是一款基于《杜伊诺哀歌》的游戏，而《杜伊诺哀歌》正是诗人莱纳·玛利亚·里尔克那部著名的诗歌组诗。我最喜欢这里的动画——玩家是夜色风景中的孤独身影——尽管除了四处走动、屏幕上不断浮现里尔克的诗句之外，玩法并没有太多内容。
除了 Mollick 做出的各种即时生成游戏之外，他还用 Fable 创建了一张等时地图——一种可视化工具，用来显示从任意两个地点之间往返需要多长时间。其准确度和细节程度都相当惊人。
其含义已经非常清楚。过去需要整个团队才能完成的软件项目——游戏、地图工具、极其复杂的规格说明——如今只需一个提示词就能启动。这足以让全世界的 vibe coder 欢呼雀跃。至于那些观察 AI 能力曲线的创始人和运营者，这也是一个有用的数据点，说明底层能力提升的速度有多快。
Anthropic 的 Claude Fable 5 是 Mythos 的一个版本，公众今天就可以使用。
来源与参考
收录于 2026-06-10