Apple 转向更激进的 AI 照片编辑
The Verge AI··作者 Jess Weatherbed
关键信息
Apple 表示,经过编辑的图像会嵌入 SynthID,这是一种来自 Google 的近乎不可见的水印系统,用来让 AI 修改过的照片更容易被识别。Apple 还表示,Spatial Reframing 建立在 Vision Pro 背后的空间模型研究之上,只会在需要改变透视的区域生成新内容。
资讯摘要
Apple 过去曾质疑生成式 AI 编辑是否值得承担扭曲人们现实认知的风险,当时软件主管 Craig Federighi 还表示,公司应当“传播准确的信息,而不是幻想”。两年后,这种谨慎态度似乎已经减弱。Apple 在 WWDC 2026 上推出了更广泛的 AI 照片编辑工具,可以通过自然语言提示和直接触控手势来修改图像。新版 Image Playground 现在可以生成写实风格的图像,Apple 认为这能为用户带来把想象变为现实的新方式。
在主题演示中,Apple 展示了基于一张真人照片参考生成“拿着生日蛋糕的女性”图像,但编辑结果不仅加上了蛋糕,还替换了背景并改变了服装,说明该工具对图片的改动幅度相当大。Apple 表示,经过 Apple Intelligence 调整的照片会使用 SynthID 进行水印标记,包括通过 Clean Up、Extend 和 Spatial Reframing 编辑过的图片。Clean Up 也得到了“重大升级”,在复杂场景中可以更好地移除物体并补全背景。Extend 允许用户借助生成式 AI 把图片扩展到原始画框之外,而 Spatial Reframing 则可以让用户拖动照片中的部分区域,借助来自 Vision Pro 的空间模型技术模拟不同的拍摄角度。

资讯正文
苹果过去曾质疑,基于生成式 AI 的编辑功能是否值得冒着扭曲我们对世界认知的风险。如今,苹果似乎已不再认为照片应当准确捕捉现实。在 WWDC 2026 上,该公司发布了一系列新的 AI 照片编辑工具,让用户能够轻松操控图像,而苹果仍将这些图像称为“照片”。
两年前,苹果推出了 Clean Up——一款由 AI 驱动的对象移除工具,集成在苹果的照片应用中,功能类似于 Google Photos 的 Magic Eraser。当时,苹果软件主管 Craig Federighi 表示,公司“传播准确的信息,而不是幻想”非常重要。苹果似乎一直对提供更大范围的 AI 编辑工具持谨慎态度,而 Google 和三星则在快速推进编辑套件,让用户只需通过描述,就能往照片里加入几乎任何东西——包括爆炸、吸毒用具以及其他可能有害的内容。
如今,苹果也推出了自己的工具,可通过提示词描述来操控照片。Image Playground 的更新版本——苹果用于生成和编辑图像的 AI 应用——尤其加入了生成照片写实风格图像的能力。苹果表示,这“为用户带来了以强大新方式将想象力变为现实的机会”。
[图片:请注意,当最初只要求让这个人拿着一个巧克力蛋糕时,Image Playground 还在未经要求的情况下同时改变了背景和她的服装。 https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/Apple-Image-Playground-Photo-editing.gif?quality=90&strip=all]
Image Playground 允许你通过自然语言描述复杂变化来修改图像,或者通过轻点、圈选或刷过特定对象,来简单地移动或调整大小。在苹果的主题演示中,我们看到 Image Playground 被用来生成一张女子手持生日蛋糕的图像,而参考图像则来自这位人物的真实照片。被修改后的图像不只是添加了蛋糕,还彻底替换了原始背景。直到现在,苹果一直避免使用照片写实风格的 AI 生成。Image Playground 先前主要聚焦于卡通式风格,这种风格不太可能令人信以为真地深度伪造真实人物。那么,苹果为什么改变了主意?
答案似乎是 SynthID:这是 Google 的一种几乎不可见的水印系统,用于标记由其自身 AI 工具生成的内容。苹果表示,任何经过 Apple Intelligence 调整的照片都会嵌入 SynthID,以便更容易识别其为 AI 操控内容。苹果此前已经为使用 Clean Up 编辑或通过 Image Playground 生成的图像添加元数据标签,但这次使用的是它自己的“取证”功能,据我所知,其他任何大型科技平台都没有在使用这一功能。
使用 Clean Up、Extend 和 Spatial Reframing 编辑的照片将应用 SynthID 水印——这三者都是苹果照片应用中的 Apple Intelligence 驱动工具。苹果表示,更新后的 Clean Up 工具获得了“重大升级”,现在可以让你移除“干扰元素”,并在“场景复杂时也能实现更好的质量和更逼真的补全”。
新的 Extend 工具让你可以将图像扩展到当前尺寸之外,利用生成式 AI 填补空白区域——就像 Adobe 在 Photoshop 中的 Generative Expand 功能一样。只要你不介意被处理过的背景其实并不真实,你就可以把一张竖幅人像图变成横幅图。
Spatial Reframing 则让你可以像在编辑一幅 3D 场景那样调整图像的透视。你可以选中照片的一部分,然后用手指拖动它,让它看起来像是从不同角度拍摄的。苹果表示,Spatial Reframing 建立在其为 Vision Pro 头显开发的空间模型理解之上,并且只会在透视被调整的地方生成新内容,“确保重构后的照片与原始场景保持一致。”
[图片:支撑这项技术的空间处理看起来很酷,但那些模糊区域里的内容,都是苹果认为应该存在的东西生成出来的——而不是实际存在的东西。https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/Apple-Intelligence-Spatial-Reframing-.gif?quality=90&strip=all]
但一致性并不等于真实性。任何使用苹果工具编辑过的图像都会被标记上 AI 水印,而如果图像的某些部分是合成生成的,它还算是真实反映现实吗?我们在 The Verge 上已经就这个问题讨论过很多次,苹果自己也曾对此表态。苹果智能(Apple Intelligence)于 2024 年发布时,Federighi 说苹果“担心”AI 可能会影响“人们将摄影内容视为可以依赖、能够指示现实的东西”的方式。
AI 标记本应有助于解决这一问题,为网络用户提供一种区分真实照片与误导性 AI 篡改内容的方法。对 SynthID 的支持正在整个行业中扩展,OpenAI 最近也已采用。你可以把图片上传到 Gemini 或谷歌由 AI 驱动的搜索聊天机器人中,询问它们是否带有水印,从而检查图片是否包含 SynthID 数据。这并不算直观,但它确实让用户在检查图像真实性方面拥有了一些控制权。在线平台也在努力自动标记包含 SynthID 数据的内容,以便 AI 篡改图像在被发布的任何地方都能被快速识别。
不过,这些努力仍处于早期阶段,网上大量深度伪造和合成生成的图像依然没有标注。尽管如此,值得注意的是,苹果在此问题上选择信任 SynthID,而此前它曾表达过对 AI 轻易扭曲真实瞬间能力的担忧。如果 SynthID 的采用对苹果来说进展顺利,公司可能会认为这已经足以防止人们被误导,从而让它能够开发更大范围的生成式 AI 编辑功能。
苹果一直频繁传达这样一个立场:摄影能够可靠地捕捉真实记忆,这一点值得被保留。但现在,这似乎已不再是重点。该公司鼓励用户借助手机的便利,以前所未有的方式去操控个人照片——这一切都是为了什么?为了比现实更“完美”的一张照片?而且,苹果虽然并不想直接为线上汹涌而来的被篡改内容添砖加瓦,但它把全部赌注都押在了 SynthID 上,试图阻止这种情况发生。这与它此前所说的“摄影应该代表对某件真正、确实发生过的事情的一种个人庆祝”相比,是一个重大的转向。
来源与参考
收录于 2026-06-10