可穿戴数据正压垮医生
ZDNET AI··作者 Erin Carson
关键信息
心脏病学家 David Kao 医生表示，可穿戴设备生成的大量指标并不具有临床可操作性，但其中少数数据点可能非常有用。文章还强调了电子病历集成、不同厂商云平台互通、身份匹配以及数据格式不一致等现实障碍，并提到“存什么、存多久”的治理问题仍不明确。
资讯摘要
ZDNET 描述了消费级可穿戴设备与医疗服务方式之间日益明显的不匹配。在 5 月下旬的一次门诊中，科罗拉多大学医学院心脏病学家 David Kao 遇到一位带着智能手环数据前来就诊、并对结果感到担忧的患者。Kao 表示，其中很大一部分信息在临床上并不好用，因为它们是设备公司生成的，但也有少数指标非常有价值，若没有这类设备就不会出现。文章指出，医生常常面对的是一股“数据洪流”，却缺少简单的方法来总结这些信息，也缺少判断应如何回应的工具。文中提到，美国超过 30% 的成年人拥有健身或健康类可穿戴设备，这使得心率、血压、睡眠、压力、血氧等数据的采集量持续增长。
阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员 Ream Shoreibah 指出，问题不仅在于人们对数据的兴趣，还在于医疗系统的基础设施、人力配置和时间安排都不是为接收并利用这些数据而设计的。她们在《Journal of Consumer Affairs》发表的最新报告强调了一个核心难题：如何把可穿戴数据整合进电子病历。UCSF 和 UC Berkeley 的 Ida Sim 表示，把可穿戴数据导入电子病历，需要两个由不同公司控制的云平台互相通信，还要确保数据准确进入正确患者的病历，她把这种生态形容为“西部蛮荒”。即使传输问题解决了，医生仍要面对多个专有平台、不同的登录系统、格式不统一的展示方式，以及数据应该保存什么、保存多久等治理难题。文章最后指出，AI 等进展可能在未来帮助医生处理这些信息，但目前这个问题仍远未解决。
资讯正文
可穿戴设备会产生大量健康数据——而医生正难以跟上
ZDNET的要点
可穿戴设备会生成大量数据，但医生未必总能利用起来。
一个为间歇性护理而设计的系统，难以应对持续流入的数据。
一些医生乐观地认为，AI 等进步或许能有所帮助。
心脏病学家戴维·考（David Kao）医生已经习惯了患者在就诊时带着可穿戴设备的数据前来。5月下旬一个周三上午也不例外：一位患者向他展示了来自智能手环的数据，并对其中一些数值感到担忧。
科罗拉多大学医学院心脏病学副教授考说：“大概有 70% 的内容，我从临床上不知道该怎么处理，因为这些东西都是公司自己编出来的。然后还有大概两项特别有用的指标，要是她没有戴着[设备]，我们就不会看到。”
过去十多年里，类似的场景在全美各地不断上演，患者和医生都在努力应对可穿戴技术产生的大量指标。“你一下子就得到这种源源不断、五花八门的信息洪流，”考说，“通常你得先查一查其中一些内容，才勉强能对它做出一点评论，但并没有一种数字化方式，能帮助临床医生理解该如何处理这些数据。”
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据数据平台 Statista 的一份报告，美国超过 30% 的成年人拥有健身或健康类可穿戴设备。随着这些设备的普及，关于佩戴者的指标数量也在激增。心率、血压、睡眠模式、压力、血氧等等。简而言之，个体人类从未像今天这样被如此量化。
尽管可穿戴设备常常以宏大的承诺进行营销，声称数据能带来更健康、更加优化的生活，但对于那些希望弄清这些洞见意味着什么、以及该如何使用它们的患者和医生来说，现实要复杂得多。
流式护理
除非你患有慢性病，或者只是去做年度体检，否则你大概率只会在出了什么事的时候才去看医生。
在可穿戴健康设备时代，间歇性的护理体系并不是为了接纳持续不断的健康数据流而设计的。
阿拉巴马大学伯明翰分校市场营销教学副教授里姆·肖雷巴（Ream Shoreibah）说：“尽管医生确实相信它的实用性，但他们的系统、基础设施，以及他们所拥有的资源，包括时间和人手，都没有为接收并利用这些数据做好准备。”
肖雷巴所在的一个研究团队最近在《消费者事务杂志》（The Journal of Consumer Affairs）上发表了一份报告，探讨患者、他们的数据以及医生之间存在的挑战。其中他们强调的一个关键问题，是将可穿戴设备数据整合进患者的电子健康记录（EHR）中。
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将可穿戴设备数据吸收到 EHR 中之所以困难，原因有很多。首先，这个过程需要让两个由两家大公司拥有的独立云端彼此通信。
还必须有一种办法，确保来自可穿戴设备的患者数据能够进入正确的个人电子病历（EHR），旧金山大学医学院医学教授、UCSF 与加州大学伯克利分校计算精准健康领域教授 Ida Sim 博士表示。Sim 还是 UCSF 与加州大学伯克利分校联合计算精准健康项目的联合主任。她说：“这一切简直就像狂野西部。”
但即使可穿戴设备的数据能够迅速且轻松地导入 EHR，Sim 说，即便在今天，医疗机构仍在管理查看这些数据所需的众多不同专有平台的账户和登录信息，而这些数据甚至可能不会以相同的格式呈现。与此同时，数据治理仍然模糊不清，医疗机构必须决定哪些数据要存、哪些不存，以及保存多久。你的医生是否需要一份你在过去三个月里每五分钟记录一次的心率数据，或者需要永久保存？正如 Sim 所指出的，不同的可穿戴设备会使用诸如恢复状态（recovery）和负荷（strain）之类的指标，而这些指标的含义往往无法在临床环境中直接对应。也有一些医生质疑，他们是否真的能够信任这些指标。
Shoreibah 和她的同事在研究中讨论了这一问题。研究称：“这些有效性质疑造成了一个职业两难：忽视可穿戴设备生成的数据，可能会疏远那些积极参与的患者；而依据可能不准确的读数采取行动，则有可能造成临床伤害。”
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FDA 批准或第三方测试之类的验证，以及可穿戴设备厂商提高透明度，都可能增强医生和患者对这些数据的信任。Sim 说：“我们不知道输入是什么，不知道处理过程是什么，我们得到的只有一个标签、一个数字和一些解释，这些内容听起来可能非常科学，但实际上未必如此。”
从数字洪流中艰难脱身
路易斯安那州巴吞鲁日 Our Lady of the Lake Regional Medical Center 的心脏电生理学专家 Kenneth Civello 博士还记得 2009 年 Fitbit 上市时，患者开始带着数据来就诊。他尤其记得自己第一次接触到新层级洞察的那一刻。
一位年长女性带着她 iPad 上的全部数据来找他。她正处在房颤风险较高的年龄，因此很担心。
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他说：“那看起来像是一种节律，而那种节律是房颤的特征。”他说，“从那一刻起，我算是开始相信可穿戴设备了。”
Civello 表示，这些新数据源并不是一开始就立刻被全面接受。他说自己既是可穿戴设备数据的支持者，也是批评者，但这些洞见帮助他形成了对未来可能图景的看法。比如，当试图远程监测患者血压时，一块已经戴在手腕上的可穿戴设备意味着，这个人在白天不必特意停下来测量，或者忘了测量。
而且可以肯定的是，可穿戴设备已经挽救了生命。
多年来，消费者一直将 Apple Watch 等设备视为能提醒他们注意诸如危及生命的不规则心律等情况的工具。许多临床可穿戴设备，例如连续血糖监测仪，已经存在，并且会流入电子健康记录（EHR）。在心脏病学等领域，对患者进行远程监测也并不是什么新趋势。即便没有可穿戴设备的患者也会带来数据。Sim 说，她曾遇到有人带着印有图表的纸张，上面记着血压数据；也有人直接把数据潦草地写在餐巾纸上。
尽管这种做法听起来很混乱，但像 Civello 这样的医生有理由保持乐观。可穿戴设备制造商正在采取行动，努力缓解其中的摩擦。2025 年，三星收购了护理编排平台 Xealth。Xealth 可与 Epic 集成，后者是美国最大的电子健康记录供应商。Civello 希望此举能让三星健康设备的数据更容易进入患者病历。
而如果有人能解决 EHR 问题，Civello 认为，AI 工具将有助于医生整合健康数据的“数字洪流”，并提供更个性化的护理。他说：“个性化的部分将来自大型语言模型，它们知道你的医疗保健数据，然后把这些信息整合起来，形成一个可行的概要，由你的医生作为人类在回路中参与其中。”他同时也承认，围绕 LLM 中医疗信息的政策和监管还有很长的路要走。毕竟，HIPAA 并不适用于聊天机器人和消费级智能设备。
好消息是，Kao 说科罗拉多大学正在为这些挑战寻找解决方案。
其目标是“如何把运营中的电子健康记录与某种智能支持、功能、设备，或者其他能够接收所有这些外部可穿戴数据并对其进行处理或解释的东西结合起来，让大家都同意这些内容是有用的，然后把这些有用的部分重新放回健康记录中，供医疗提供者采取行动？”他说。
Sim 也在帮助推进一个名为 JupyterHealth 的开源平台，旨在解决这种数据接入问题，而不是把所有数字基础设施都交到一家大公司的手里。
“医疗健康是一种公共产品，我们不应该把它看作纯粹的商业运作。不是这样。它是一种公共产品，所以我们需要公共基础设施，”Sim 说。
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与此同时，一些通用建议和最佳实践也在逐渐形成。美国神经病学学会于 3 月发布了面向神经科医生的可穿戴设备使用指南。
“医生在医学领域需要跟进很多东西，因此制定出相关指导意见会有助于临床医生学习这项技术的一些基础知识，讨论其局限性，并在与患者见面前提高相关意识，”美国神经病学学会关于可穿戴设备文章的主要作者、神经科医生 Sarah M. Benish 博士通过电子邮件表示。
随着越来越多的人佩戴可穿戴设备，Sim 也希望人们记住，即使拥有大量经过整洁整理的数据，图表和表格也并不一定是能解锁健康的魔法钥匙。
她说，诊断和治疗一个人，并不像更换汽车的化油器那样简单。对于 Kao 来说，有时他会引导患者面对失望，因为他就是无法利用他们掌握的大量数据。
“患者们值得称赞的是，他们想更多地了解自己，了解自己的身体状况以及对各种事情的反应。”
来源与参考
收录于 2026-06-10