Niteshift 融资700万美元，主打降低 AI 模型锁定
TechCrunch AI··作者 Julie Bort
关键信息
Niteshift 并不试图取代 Claude Code 或 Codex，而是强调会根据不同项目需求切换模型，从而降低依赖。该公司按云服务商的方式计费，采用按分钟使用收费，而不是卖 token；它还认为，创始人曾在 Datadog 扩张过程中的经验，对需要在真实生产环境中运行、测试和验证 AI 生成代码的团队非常关键。
资讯摘要
AI 编码代理初创公司 Niteshift 已完成一轮 700 万美元的种子融资，由 Greylock 合伙人 Jerry Chen 领投。公司由 Sajid Mehmood 和 Conor Branagan 创办，两人都曾是 Datadog 早期工程师，后来帮助 Datadog 成长为一家估值数十亿美元的公司。Niteshift 进入的是一个竞争非常激烈的市场，但它试图用一个明确的判断来区分自己：公司不应该把最敏感的资产，也就是生产环境中的代码，直接交给那些也可能与自己竞争的软件大模型公司。Mehmood 将这一局面类比为 Datadog 早期的经历，当时一些电商公司因为担心 Amazon 既是云基础设施提供者又是业务竞争对手，而不愿完全建立在 AWS 之上。按照他的说法，如今 Anthropic、OpenAI 等公司正在向法律、医疗、金融等垂直软件市场扩张，因此类似的冲突正在 AI 领域重演。
Niteshift 的核心卖点，是为编码代理提供编排和基础设施，让客户可以在不同模型提供商和开源选项之间切换，而不必被单一供应商锁定。Greylock 的 Jerry Chen 认为，机会在于把代理与其运行的基础设施解耦，从而给客户提供一条不依赖单一模型的替代路径。Niteshift 还表示自己卖的不是 token，而是基础设施，定价方式更像云服务商，按使用分钟数收费。尽管该公司面临 Cursor、Cognition、Amazon Bedrock 和 OpenRouter 等更知名且资金更充足的竞争者，它仍然依靠创始人在 Datadog 的扩张经验，强调自己更懂大型工程团队在生产环境中运行、测试和验证 AI 生成代码时真正需要什么。
资讯正文
AI 编码代理初创公司 Niteshift 已融资 700 万美元种子轮，由 Greylock 的 Jerry Chen 领投。按 AI 行业标准来看，这笔钱并不算多，但这家由两名前 Datadog 早期工程师创办的初创公司，已经吸引到了一些知名天使投资人，包括 Reid Hoffman、Datadog 的 Olivier Pomel 和 Alexis Lê-Quôc、Braintrust 的 Ankur Goyal，以及 Reflection AI 的 Misha Laskin。
Niteshift 由 Sajid Mehmood 和 Conor Branagan 创立，两人曾帮助 Datadog 从早期发展到如今数十亿美元的估值。这家公司带着一个颇具说服力的想法进入拥挤的 AI 编码领域：为什么任何公司都要把自己最敏感的资产——也就是运行其产品的代码——直接交给 OpenAI、Anthropic 这样的模型厂商？尤其是在这些公司不断通过推出竞争性应用来“干掉”创业公司和各类企业的情况下。
担任 CEO 的 Mehmood 将此类比为 Datadog 早期的增长阶段，当时这家监控公司赢得了一些不愿基于 Amazon Web Services 构建的电商客户。考虑到 Amazon 同时也在把其中许多零售商挤出市场，这种担忧并非没有道理；后来这一现象被称为“零售末日”（retail apocalypse）。
在 Mehmood 看来，AI 领域的对应版本已经在发生。Anthropic、OpenAI 以及其他公司正迅速进入垂直软件市场——有人把这称为 SaaSpocalypse。
“在 Datadog，我们把这一点看得很清楚，”Mehmood 说，“我们多云业务很大一部分来自那些不想在 Amazon 上运行的电商企业，对吧？……随着 Anthropic 去竞争法律、医疗、金融以及其他任何领域，我们绝对会看到同样的动态。”
这场押注的核心在于，企业会越来越希望采用一种基础设施：把编码模型与确保 AI 生成代码得到妥善审核和维护所需的所有其他编排层分离开来（而且他们会想要一个没有竞争利益冲突的供应商）。
需要明确的是，Niteshift 并不是要取代最受欢迎的两个编码代理 Claude Code 和 Codex。它的主张是减少对它们的依赖。
Niteshift 的 AI 编码云会在这些模型之间进行路由——同时也会使用开源选项和其他方案——并根据每个项目的需求进行选择。
“能够在 GPT 和云模型之间切换很重要，”Mehmood 说，“每个人都担心会被这些巨头踩在脚下。”
正是这一点让 Greylock 的 Chen 决定下注。
Chen 对 TechCrunch 表示：“随着前沿实验室向更高层堆栈上移，市场上就出现了一个机会：为客户提供一条替代路径，把他们的 agent 与其运行所依赖的基础设施解耦。Niteshift 正在构建这样一个面向编码代理的平台，让客户能够深度投入开发者工具，而不会被锁定在单一模型或 agent 供应商上。”
不仅如此，Niteshift 卖的也不是 tokens。它卖的是基础设施，收费方式类似云服务商，按分钟计费。
“其他所有人卖的都是替代劳动力的智能，”Mehmood 说，“我们卖的是给 agent 用的软件，而不是给人用的软件——但我们本质上还是在卖软件。”
即便如此，Niteshift 进入的也是一个拥挤的 AI 编码工具市场。模型无关性并不是什么新鲜想法，而 Niteshift 的竞争对手已经领先了一大截。其中包括 Cursor，尽管它很快可能会被 SpaceX 收购；Cognition，刚刚以 260 亿美元估值融资 10 亿美元；Amazon Bedrock；以及 AI 网关平台 OpenRouter，后者刚刚以 13 亿美元估值融资 1.13 亿美元。名单还可以继续列下去。
Mehmood 对这一切的回应，是创始团队的深厚积累。Mehmood 和 Branagan 不只是研究过这些问题——他们是亲身经历过这些问题的人，在 Datadog 的扩张过程中，亲历了如今大型工程组织在使用 AI 生成代码时面临的那些确切成长阵痛。他说，团队需要在真实的生产环境中自主运行、测试并验证软件，而且他们需要由真正做过这件事、并且能在大规模场景下做成的人来打造基础设施。
来源与参考
收录于 2026-06-11