纳德拉警告不要盲目“token-maxing”

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纳德拉表示，前沿模型不应被浪费在日常问题上，并警告说“纯粹的 token-maxing”不会带来真正的经济增长。他把新的核心技能称为“认知覆盖”，意思是开发者必须深度理解由代理生成的代码，即使系统里有数百或数千个代理也一样。

资讯摘要

微软首席执行官萨提亚·纳德拉在一次采访中批评了“token-maxing”，也就是不考虑成本是否合理，就把最强大的 AI 模型用于每一项任务的做法。他认为，生产力的边际提升必须与所消耗 token 的边际成本相匹配。在他看来，前沿模型应该留给真正需要这种能力的问题，而不是被不加区分地用在日常工作上。与此同时，他也承认自己有同样的倾向，并表示“我也像个 token-maxer，所以这很上瘾”。

纳德拉随后把这个话题延伸到一个由 AI 代理驱动的软件开发愿景中。他说，未来开发者的主要工作不会是亲自写代码，而是监督数百甚至数千个由 AI 代理完成编码任务。为此，他提出新的核心能力是“认知覆盖”，也就是能够深入理解代理生成的代码。纳德拉补充说，这仍然需要计算机科学教育，但工作的日常形态会发生很大变化。

资讯正文

微软首席执行官萨提亚·纳德拉如今也在警告“token-maxing”——即对每一项任务都不加批判地使用最强大的 AI 模型。“残酷的现实是，生产力提升的边际成本必须与 token 的边际成本相匹配，”纳德拉在一次采访中说。他认为，前沿模型不应被浪费在日常问题上，而单纯的 token-maxing 也不会带来真正的经济增长；尽管如此，他也承认：“我自己也像个 token-maxer。所以这很上瘾。”

尽管发出了这样的警告，纳德拉对编程仍有一个宏大的设想，而且这个设想本身也会消耗大量 token：开发者将不再亲自编写代码。取而代之的是，他们会管理数百甚至数千个 AI 代理。他把这一新的核心技能称为“cognitive coverage”：即深入理解代理编写的代码。“我有一个仓库，里面全是代理写的代码。我在认知上理解发生了什么。”他说，这仍然需要计算机科学教育，但工作本身将发生巨大变化。

来源与参考

1. 原始链接
2. Microsoft CEO Satya Nadella admits he's a token-maxer, too: "It's addictive"