Meta收紧内部AI令牌管理
The Decoder··作者 Matthias Bastian
关键信息
据称，一份发给约6,000名员工的内部备忘录警告称，AI使用量出现“指数级增长”，并指出到2026年仅内部使用的成本可能达到数十亿美元。Meta还在引导员工使用自家的编码助手MetaCode，而不是Anthropic的Claude等第三方工具，不过外部模型仍会继续可用。
资讯摘要
据报道，Meta正在通过新的管理措施来应对内部AI成本快速上升的问题，重点是控制谁在使用AI、使用多少以及用于什么目的。根据The Information，一份发给约6,000名员工的内部备忘录称，公司已经看到AI使用量“指数级增长”，而到2026年，内部AI成本可能会达到数十亿美元。此前，员工和团队对自己的消耗几乎没有可见性，这让支出更难控制。作为回应，Meta计划从2027年开始通过预算、配额和专门的跟踪工具来更严格地管理令牌。公司已经搭建了一个名为AI Gateway的中央仪表盘，用于集中查看使用量和支出。Meta还计划对异常成本飙升发出自动告警。
同时，公司希望员工少用Anthropic的Claude等第三方模型，多用自家的编码助手MetaCode。不过，Meta自己的模型目前还不算前沿竞争力最强，因此外部模型仍会保留可用。报道称，Meta的Applied AI Engineering部门工程师还在通过生成编码任务作为训练数据来改进MetaCode。此前，Meta曾把AI使用定为绩效考核中的“核心期望”，这据称引发了所谓的“tokenmaxxing”，员工通过内部排行榜Claudeonomics故意夸大使用量，在刚过30天的时间里累计消耗了73.7万亿个令牌。CTO Andrew Bosworth随后在另一份备忘录中反驳称，使用AI工具不应只是为了使用而使用，令牌消耗本身并不能衡量任何实际影响。
资讯正文
Meta 正从“tokenmaxxing”转向 token 管理，原因是其内部 AI 成本据称已高达数十亿美元
据称，Meta 正在 AI 支出上迅速烧掉数十亿美元，如今希望对 AI 的使用方式、使用者以及用途实施更严格的监督。
The Information 报道称，在一份发给约 6,000 名员工的内部备忘录中，Meta 提醒公司内部 AI 使用量出现“指数级增长”，并警告称，到 2026 年，仅内部使用一项就可能让公司承担数十亿美元的成本。各个员工和团队此前既看不到自己的消耗情况，也无法对其进行控制。
从 2027 年开始，Meta 计划通过预算、配额和专用工具对 AI token 实施更严格的管理。由一组开发人员和工程师搭建的中央仪表盘“AI Gateway”已经上线，可将使用情况和支出集中追踪。
下一步将是针对异常成本激增的自动提醒。Meta 还希望引导员工远离 Anthropic 的 Claude 等第三方工具，转而使用自家的编码助手 MetaCode。其他模型仍会开放使用，不过 Meta 自家的模型目前在前沿能力上还不具备竞争力。
token 使用量并不等于生产力
Meta 新成立的“Applied AI Engineering”部门中的工程师，正在通过把编码任务制作成训练数据来改进 MetaCode。此前，Meta 曾将 AI 使用设为绩效考核中的“核心预期”，这催生了所谓的“tokenmaxxing”：员工通过内部排行榜“Claudeonomics”人为抬高自己的消耗量，在短短 30 多天里累计了 73.7 万亿 token。
CTO Andrew Bosworth 在另一份备忘录中对此进行了反驳：“没人应该只是为了使用 AI 工具而使用它们。所有动作都不等于进步，仅凭 token 使用量并不能衡量任何方面的影响。”只有当这些工具“真正让我们能更好、更快地完成工作”时才应该使用。
Amazon 也遇到过类似的 tokenmaxxing 问题，并且局面一度失控。如今这两家公司都在收紧 AI 支出，这也符合一个更广泛的趋势：企业正在质疑 AI 是否真的提升了生产率。Sam Altman 最近把成本控制称为客户面临的“巨大问题”，这很可能部分是由模型使用费的大幅上涨所驱动的。
来源与参考
收录于 2026-06-14