Coinbase joins the rush to Chinese AI models as Western labs face a pricing stress test

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Coinbase joins the rush to Chinese AI models as Western labs face a pricing stress test Coinbase CEO Brian Armstrong has moved his company to cheap Chinese AI models. The company is using more tokens than ever but paying half what it used to. Coinbase now runs on models like GLM 5.2 and Kimi 2.7, according to Armstrong. Developers can still pick whatever model they want, but 91 percent never hit their old usage limits anyway. The CEO of startup Lindy made the same move to Deepseek v4 recently. Snowflake is testing Chinese models too as cheaper alternatives to OpenAI and Anthropic.

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Coinbase 加入了转向中国 AI 模型的热潮，而西方实验室正面临一场定价压力测试

Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 已将公司的业务转向了廉价的中国 AI 模型。该公司现在使用的 tokens 比以往更多，但支付的费用只有过去的一半。

据 Armstrong 称，Coinbase 现在运行的是 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 等模型。开发者仍然可以自行选择想用的任何模型，但 91% 的人反正从未触及过旧的使用上限。

创业公司 Lindy 的首席执行官最近也做了同样的决定，转向 Deepseek v4。Snowflake 也在测试中国模型，作为 OpenAI 和 Anthropic 更便宜的替代方案。这对西方 AI 实验室构成了实实在在的定价压力，并在一些公司正考虑 IPO 之际增加了风险。这也是对它们为证明所筹资金合理性而必须达到的增长数据的一次压力测试。

Coinbase 还运行着一个自动路由系统，它会根据任务、价格和缓存潜力，为每个请求挑选最佳模型。仅靠更好的缓存，命中率就从 5% 提升到了 60%。开发者被要求尽量保持上下文简洁，并在开始新任务时开启新的会话，这一策略属于更广义的 context engineering 范畴。

Tokenmaxxing 遇上问责制

Coinbase 还会让每位开发者的使用情况可见，但不会设置封顶。这呼应了 tokenmaxxing 的趋势：Amazon 和 Meta 的员工因大量消耗 tokens 且无需为结果辩解而受到称赞。

但 Coinbase 增加了一条打破这一循环的规则。Armstrong 说：“你在 AI 上花得越多，我们就期待你产生越大的影响。”据 Armstrong 称，这些举措让 Coinbase 的 AI 支出减半，而 tokens 的使用量仍在持续上升。

越来越多公司也在采用这种优化方式。我们在 Frontier Radar #3 中报道了 token economy 的兴起。

据报道，OpenAI 和 Anthropic 之间也正在酝酿一场价格战。OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 定价与 GPT-5.5 相同，但据称比 Claude Fable 和 Mythos 更高效地使用 tokens。OpenAI 还提供了两款能力更弱的 5.6 变体，价格低得多。

来源与参考

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