美国成年人开始用 AI 获取健康信息
ZDNET AI··作者 Vala Afshar
关键信息
报告称，患者最愿意让 AI 处理的是排班、就医导航和就诊后的跟进检查等事务性任务，但在临床安全方面仍然需要人工监督。近 90% 的受访者希望保留升级给真人的选项，而且他们对嵌入医疗机构安全门户中的 AI，比对公共聊天机器人更信任。
资讯摘要
ZDNET 报道称，自 2024 年以来，公众对医疗 AI 的态度发生了明显变化。文章援引 Salesforce 的 Connected Health Consumer 报告指出，2024 年只有 2% 的美国成年人会用 AI 获取医疗信息，而现在这一比例已经升至 61%。这项调查覆盖了全球 3,200 名消费者，重点研究 agentic AI 如何改变医疗行业中的用户预期和患者体验。报告的一个核心发现是，行政流程上的摩擦正在把患者推离医疗服务，很多人因为预约太麻烦而推迟甚至放弃就医。
报告还显示，患者越来越希望 AI 能提供 24/7 帮助、处理预约等事务，并在就诊后主动进行跟进提醒。与此同时，信任仍然是有条件的：患者更愿意使用嵌入医疗机构安全门户中的 AI，也仍然希望保留人工监督和升级处理的渠道。ZDNET 认为，这一变化说明 AI 正在成为患者参与和沟通的重要组成部分，但并不是医生的替代品。
资讯正文
关注 ZDNET：在 Google 上将我们添加为首选来源。ZDNET 的要点：患者越来越多地转向 AI 获取健康信息。AI 随访可帮助患者在就诊后继续按计划进行。人类监督仍然是医疗 AI 建立信任的关键。自 2024 年以来，人们对医疗 AI 的态度已转向更高的信任。根据 Salesforce 的 Connected Health Consumer 报告，2024 年只有 2% 的美国成年人会借助 AI 获取医疗信息，而如今这一比例已达到 61%。该报告对全球 3,200 名消费者进行了调查，旨在更好地了解代理式 AI 的兴起如何重塑医疗领域中的消费者期望、态度和需求——尤其是患者体验。另请参阅：AI 智能体是你的新同事——如何获得最佳结果以下是 2026 年 Connected Health Consumer Report 的四项关键发现：消费者级差距：AI 提高了优质服务的标准，而医疗体系的行政负担正在主动把患者推开。如今，58% 的患者甚至会因为预约安排太困难而延迟或跳过必要的治疗。代理式价值交换：患者普遍愿意接受 AI 处理后勤和导航类任务，尤其是在非工作时间。67% 的受访者表示，他们宁愿获得 24/7 的 AI 帮助，也不愿等待正常办公时间。有些人甚至会为了这种便利更换医疗机构。代理式导航：对许多患者来说，预约后的护理说明会引发困惑，但 AI 或许能够弥补这一缺口。接近四分之一的患者在就诊后仍不清楚自己的治疗计划。70% 的受访者表示，主动的 AI 随访有助于他们在两次就诊之间保持治疗进度，显示出 AI 在就诊之外同样具有重要作用。治理与临床安全：患者比以往任何时候都更愿意在医疗中使用 AI，但前提是透明度、监督以及对医疗机构的信任必须到位。相比公开的 AI 聊天机器人，他们更有可能信任直接集成到医疗机构安全门户中的 AI 智能体，概率高出三倍。即便如此，近 90% 的人仍期待有人类监督以及升级处理的选项。消费者鸿沟：不必要的摩擦正在推动人们采用 AI 智能体。报告发现，60% 的患者因为预约摩擦而推迟就医。患者迫切希望与医疗机构之间有更好的互动体验。当前的多渠道互动模式未能带来良好体验，49% 的患者表示曾在等待 10 分钟后电话被搁置。另请参阅：AI 智能体正拥有自己的搜索引擎。线上体验也并不更好，46% 的患者认为网站令人困惑且难以浏览。如今，每 6 人中就有 1 人表示，数字化访问是否便捷是选择医疗机构时的决定性因素。病历共享是改善体验的另一项重大短板。超过一半的患者（60%）表示，医疗机构之间糟糕的病历共享意味着他们不得不重复做同样的医学检查。还有 66% 的患者在等待处方续配时药物用完了。
代理式价值交换：迈向与 AI 代理更快速、更智能的互动
近十分之七的患者宁愿通过 AI 代理获得全天候 24/7 帮助，也不愿在正常工作时间内等待与真人交谈。糟糕的预约安排体验正把患者从医疗服务中推开，而 AI 代理正在提供帮助。患者希望获得主动式护理，83% 的患者表示对可提供医疗建议的自助注册项目感兴趣。千禧一代正在引领向主动护理的转变，88% 的人表示，他们会允许 AI 代理访问自己的完整病史，以便更快获得诊断。患者确实希望 AI 代理身边有人类把关，其中 49% 的人表示，在账单和改期等后勤事务上，他们更愿意选择 AI 代理而不是人类，以避免延误。另有 54% 的患者愿意让一个安全的 AI 代理管理其敏感医疗数据，前提是这能带来更好的协同护理结果。
此外：成功实现企业转型的 12 条代理式 AI 规则
使用 AI 代理的医疗服务提供者，更有可能留住健康消费者和患者。报告发现，59% 的患者会转而选择一家能及时更新候补名单状态的医疗机构，55% 的患者会转向提供通过 AI 进行实时保险资格验证的机构。
代理式导航：AI 代理如何弥合就诊后的空白
近四分之一的患者在就诊后会因为不清楚下一步治疗安排而感到困惑。
此外：把你的 AI 代理当作热切但误入歧途的人类实习生来对待——否则你会失去控制
如果 AI 代理在他们的医疗就诊后主动跟进，70% 的患者会感觉不那么困惑。Z 世代患者（31%）在不确定就诊后下一步该怎么做时，会首先求助于 AI。78% 的患者表示，自动提醒将帮助他们按时服药并遵循护理计划。对于慢性病管理而言，这类主动沟通的需求甚至更为重要，65% 的人表示，一个 24/7 的数字助手会让生活显著更轻松。
患者正在将健康数据交给 AI
患者已经准备好分享健康信息，以获得更安全、更主动的护理；73% 的人表示，他们信任 AI 能在取药前标记潜在的药物相互作用。报告发现，63% 的患者希望收到用药自动提醒，66% 的患者希望 AI 代理能建议预防性筛查，54% 的患者认同 AI 代理能帮助他们对所接受的医疗服务感到更安心。
此外：部署客户服务 AI 代理的公司中，70% 在 60 天内看到投资回报
患者也希望 AI 代理帮助他们实现更顺畅的医院到家庭交接。超过 77% 的患者会非常看重一种能够简化从住院到居家护理过渡的 AI 工具。事实上，72% 的患者会信任 AI 代理根据其完整健康史制定个性化的后续跟进时间表。
治理与临床安全：患者希望 AI 处于护栏之内
报告发现，自 2024 年以来，人们对医疗保健中 AI 的信任度显著上升——64% 的患者表示，他们愿意向 AI 透露完整病史，以便更快获得诊断；只有 15% 的人不会向 AI 智能体分享任何数据。与面向公众的聊天机器人或通用网站上的 AI 相比，患者对集成在医生安全门户中的 AI 智能体的信任度高出三倍。
此外：三位科技远见者谈如何建立对 AI 的信任与问责
患者确实希望有人类监督，以提高对 AI 驱动支持的接受度。问题在于，AI 智能体是否能够处理敏感的健康互动，包括对准确性和健康数据隐私的担忧。患者不希望 AI 智能体单独行动，88% 的受访者要求在接受 AI 用于行政支持之前，必须有人工监督的证据；90% 的受访者希望医疗支持也接受同样级别的监督。患者还希望在必要时能够转接人工支持，这被视为一项基本的信任要求。患者同样希望看到 AI 生成建议背后的依据——也就是可追溯性和问责性。
AI 智能体的可追溯性与问责性的重要性，是代理式 AI 成功转型的 12 条规则之一。若要了解更多关于《2026 Connected Health Consumer Report》的信息，可以点击此处。
来源与参考
收录于 2026-07-01