谷歌推出 Nano Banana 2 Lite：更快更便宜的图像生成模型
Ars Technica AI··作者 Ryan Whitwam
关键信息
谷歌表示，Nano Banana 2 Lite 在 API 层面的价格大约是 Nano Banana 2 的一半，输入 token 价格为每 100 万个 0.25 美元，输出 token 价格为每 100 万个 1.50 美元。谷歌也提醒，它在小字号文本、信息图以及人物或角色的一致性方面更容易出问题，尽管 Arena.ai 上的用户评分看起来接近非 Lite 版本。
资讯摘要
Google DeepMind 推出了 Nano Banana 2 Lite，这是 Gemini 3.1 系列中的一款新图像生成模型。谷歌称，它在自家图像工具中提供了质量与速度之间的最佳平衡，并且已经在整个谷歌生态内开放使用。按照谷歌的命名，这个模型的正式名称是 Gemini 3.1 Flash Lite Image。谷歌将其定位为用于探索创意和“快速冲刺”式原型设计的工具，因为这类场景更看重出图速度，而不是最终成品的极致精细。与此同时，谷歌也提供了一些示例，试图证明它的图像质量可以接近更大的模型。谷歌还引用了 Arena.ai 的 Elo 评分，显示用户对 Nano Banana 2 Lite 结果的评价几乎和非 Lite 版本一样高。
不过，谷歌也承认它存在一些明显短板，包括对小字体文本的处理较弱、在信息图中更容易出现错误，以及人物或角色在多次迭代中一致性不够。根据谷歌的说法，在低思考模式下，从文本生成图像大约只需要 4 秒，而标准版 Nano Banana 大约需要 20 秒。更轻量的模型也意味着 API 成本更低，谷歌称其平均每张图约为 0.034 美元。其 API 定价为每 100 万个输入 token 0.25 美元、每 100 万个输出 token 1.50 美元，是 Nano Banana 2 的一半。谷歌同时表示，如果用户需要更好的照片级真实感和文本渲染能力，Nano Banana Pro 仍然更合适，但对于快速迭代和设计灵感收集，Nano Banana 2 Lite 会更省时省钱。
资讯正文
如今有很多 AI 图像生成模型，但能够输出高质量结果的模型往往速度慢、成本高。Google DeepMind 表示，其名为 Nano Banana 2 Lite 的新图像模型在质量与速度之间提供了最佳平衡。该模型今天已在整个 Google 生态系统中可用，生成图像所需时间只是 Google 更强大模型的一小部分。
这款新模型属于 Gemini 3.1 家族——从技术上讲，它的正式名称是 Gemini 3.1 Flash Lite Image。一方面，Google 认为这款模型非常适合用于探索想法和“快速”原型设计，在这些场景中，质量可以让位。另一方面，公司也提供了一些示例，旨在展示 Nano Banana 2 Lite 与其其他图像模型相比，究竟能接近到什么程度。
除了这些示例，Google 还准备了来自 Arena.ai 的 Elo 评分，显示用户对 Nano Banana 2 Lite 输出结果的评价几乎与非 Lite 版本一样高。不过，vibemarking 并不总是关注那些会让 AI 图像在细看时显得可笑的细节。Google 指出，Nano Banana 2 Lite 在处理文字时往往更吃力，尤其是文字很小的时候；信息图也更容易包含错误数据。角色和人物在不同迭代之间也可能表现出较差的一致性。
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如果你只是想摆弄某个 AI 模型来生成单张图片，那么使用 Nano Banana 的 Flash 或 Pro 版本可能更合适。它们对文字的处理更好，而且任何照片级真实感的内容也会更准确。但如果是为了快速迭代和设计灵感，Nano Banana 2 Lite 可能会为你节省大量时间和金钱。
Nano Banana 2 Lite 的快速特性也意味着，网上可能会出现更多 AI 垃圾内容。Google 并不是唯一提供低价图像生成服务的公司，但与其他低成本选项相比，Nano Banana 2 Lite 看起来在质量上更进一步。Google 指出，Nano Banana 2 Lite 生成的所有图像都带有 SynthID 水印，理论上即使经过编辑，也会将其标记为 AI 生成。
你可以在 Google AI Studio 中试玩 Nano Banana 2 Lite，它也已在 API 中上线。你还可以在 Gemini 中通过选择 Flash-Lite 选项并要求生成图像来访问这款新图像模型。Google 还表示，它正在扩大对 Gemini Omni Flash 的开放，该模型于 5 月在 I/O 上发布。Omni 目前仍仅限于视频生成，现在可在 Gemini API 和 Google AI Studio 中使用。它此前已在 Gemini 应用和 Google Flow 中上线。
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来源与参考
收录于 2026-07-01