Nano Banana 2 Lite 发布

关键信息

谷歌将该模型描述为“最快、最便宜的 Gemini 图像模型”，搜索结果还提到它是多模态的，可在输出图片时同时返回文本，支持 1K 分辨率、14 种宽高比，并带有不可见的 SynthID 水印。Willison 还指出了一个缺点：他示例中的“Forest Festival”被拼错了两种不同写法。

资讯摘要

Simon Willison 撰文介绍了 Nano Banana 2 Lite，并链接到 Google DeepMind 的 Gemini 图像模型页面以及 Gemini API 文档。他说明这款模型也被称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image，谷歌将其定位为“最快、最便宜的 Gemini 图像模型”，强调它面向速度和规模化使用。为了测试效果，他在 Google AI Studio 中输入了一个提示词，要求生成一张“寻找威利”风格的图片，只不过隐藏对象换成了一只拿着对讲机的浣熊。生成结果是一幅热闹的林地节日场景，里面有许多拟人化动物、招牌、摩天轮，以及多处与对讲机聚会相关的元素。

Willison 表示，他认为这次结果比他在 4 月尝试其他 Nano Banana 模型时得到的输出更好。与此同时，他也指出模型存在拼写问题，把“Forest Festival”错拼成了两种不同版本。文章来源标注为 Hacker News，不过提供的材料里没有包含评论讨论。

资讯正文

<strong><a href="https://deepmind.google/models/gemini-image/flash-lite/">Nano Banana 2 Lite</a></strong>

它也被称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image（在他们的 API 中为 <code>gemini-3.1-flash-lite-image</code>），这是“速度最快、成本最低的 Gemini 图像模型，专为高速度和大规模应用而设计”。

我用 <a href="https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-3.1-flash-lite-image">AI Studio</a> 运行了这段提示词：

<code>Do a where's Waldo style image but it's where is the raccoon holding a ham radio</code>

我觉得这张结果比我今年 4 月尝试时从<a href="https://simonwillison.net/2026/Apr/21/gpt-image-2/#nano-banana-2-and-pro">其他 Nano Banana 模型得到的结果</a>更好。不过，它把 Forest Festival 拼错成了两种不同的写法。

Via <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=48735444">Hacker News</a>

来源与参考

1. 原始链接
2. Nano Banana 2 Lite