Meta 的 AI 智能体推进放缓
The Decoder··作者 Maximilian Schreiner
关键信息
Meta 在 5 月裁减了约 10% 的全球员工，并将约 7,000 名员工调入 AI 团队，随后围绕 AI 智能体进行了重组。就在同一场全员大会上，AI 负责人 Alexandr Wang 的口径更乐观，他称代号为 Watermelon 的新模型在未说明的基准上已经追平了 OpenAI 的 GPT-5.5。
资讯摘要
马克·扎克伯格在周四的一场内部全员大会上告诉员工，Meta 的 AI 智能体相关工作推进速度低于预期。根据 Reuters 获得的录音，他表示，围绕这些智能体进行的重组并没有像本可以那样“顺畅”，管理层对节奏的判断也出现了偏差。扎克伯格还说，过去四个月里，智能体式开发的走势并没有像公司预期的那样加速，新的组织结构带来的投入“目前还没有兑现成果”。这一表态之所以重要，是因为过去一年扎克伯格一直在全力追赶 AI 竞争对手。Meta 让 Alexandr Wang 负责 AI 部门，并将其更名为 Meta Superintelligence Labs，同时还用高额薪酬去争夺顶尖人才。Meta 还在 4 月发布了新系列中的首个模型 Muse Spark，虽然它在基准测试中表现不错，但仍未达到 OpenAI 或 Anthropic 的水平。
5 月，Meta 又裁掉了大约 10% 的全球员工，并将约 7,000 名员工调入 AI 团队，以支持这次重组。公司计划在今年最多投入 1,450 亿美元建设 AI 基础设施，扎克伯格表示，他预计未来三到六个月会看到更具体的结果。Bloomberg 还报道称，Meta 正在建设云业务，打算把多余的 AI 算力卖给外部客户。与此同时，AI 负责人 Alexandr Wang 在同一场大会上给出了更乐观的说法，称代号 Watermelon 的下一代模型在未公开的基准上已经追上了 OpenAI 的 GPT-5.5。Wang 随后在 X 上表示，扎克伯格谈的是整个行业的进展，而不是 Meta 自身的 AI 工作，并称针对编程和智能体能力的重大升级很快就会到来。除此之外，CTO Andrew Bosworth 还回应了备受争议的鼠标追踪软件问题，表示内部审查发现没有员工数据被用于 AI 训练；如果该项目在审查结束后重启，将改为“自愿加入”模式。
资讯正文
Meta 对 AI 智能体的推进速度，低于扎克伯格原先的计划
马克·扎克伯格在公司内部全员大会上承认了重组过程中的一些弱点。扎克伯格说，Meta 围绕 AI 智能体进行的组织调整，进展比计划更慢。与此同时，他的 AI 负责人则描绘了一幅更乐观的图景。
据路透社获得的一段音频记录显示，Meta 首席执行官马克·扎克伯格周四在内部全员大会上承认，被称为 AI 智能体的系统推进速度没有预期中那么快。他说，这次公司重组并没有像本可以做到的那样“顺畅”，而且高管们对时间节点的判断也出现了失误。
路透社援引扎克伯格的话称：“过去至少四个月里，智能体开发的轨迹并没有真正按我们预期的方式加速。”他表示，对这一新架构的押注“到现在还没有兑现”。
这一表态分量不轻。过去一年里，扎克伯格在追赶 AI 方面几乎是全力投入。他让 Alexandr Wang 负责 AI 部门，并将其更名为 Meta Superintelligence Labs，还向顶尖人才开出九位数薪酬，试图把他们从竞争对手那里挖来。今年 4 月，公司发布了 Muse Spark，这是新系列中的首个模型。它在基准测试中的表现不错，但仍无法与 OpenAI 或 Anthropic 相提并论。
围绕智能体展开的重组
Meta 在 5 月裁减了大约 10% 的全球员工，并将约 7000 名员工调入 AI 团队。其目标是为昂贵的 AI 基础设施提供资金，同时从 AI 驱动的工作流程中压榨效率提升。扎克伯格说，在 1 月和 2 月开始规划时，高管们担心公司推进得还不够快。当时，管理层对 Anthropic 的 Claude Code 等工具“超级乐观”。
Meta 计划今年在 AI 基础设施上投入高达 1450 亿美元，这占到了大型科技公司合计超过 7000 亿美元投入中的相当大一部分。扎克伯格预计，未来三到六个月内会看到更切实的结果。Meta 发言人拒绝置评。
据彭博社报道，Meta 还在搭建一项云业务，向外部客户出售多余的 AI 算力。
Meta 的 AI 负责人进行反驳
据 Business Insider 报道，在同一场全员大会上，AI 负责人 Alexandr Wang 的口吻则不同。他说，Meta 代号为“Watermelon”的下一代模型已经追上了 OpenAI 的顶级模型 GPT-5.5，并援引了他未具体说明的基准测试。Business Insider 引述 Wang 的话称：“Watermelon，也就是我们在 Avocado 之后的下一代模型，目前正在训练中。”他还补充说，“Watermelon”使用的算力是 Avocado 的十倍量级，这里指的是 Muse Spark 的内部代号，而 Muse Spark 已于 4 月发布。
在 X 上，Wang 进入了“灭火”模式。他说，扎克伯格谈论的是整个行业的进展，而不是专指 Meta 自己的 AI 努力。一次对 Muse Spark 的更新很快就会推出，届时在编码和智能体能力方面会有重大改进。紧随其后，预计还会发布一个与 Anthropic 的 Claude Opus 相当的编码模型，而且用户会喜欢团队最近一直在“烹制”的成果。
用于 AI 训练的员工追踪问题仍未解决
除了关于模型的讨论之外，CTO Andrew Bosworth 还在同一场全员大会上回应了 Meta 备受争议的鼠标追踪软件。该工具会记录员工的鼠标移动和数字活动，用于生成 AI 训练数据。Meta 之前在可能存在敏感数据泄露后暂停了该项目。
Bosworth 表示，一项内部审查发现，没有任何员工数据被用于 AI 训练。Meta 今年 4 月首次在美国员工的电脑上安装这款软件时，他曾告诉员工，这个程序没有退出选项。
如果这项程序在审查结束后重启，将改为采用主动加入模式。Bosworth 说：“对于那些愿意参与的人来说，这很好，他们可以为这种很棒的人类调查做出贡献。对于那些不愿意的人来说，这不是问题。”
来源与参考
收录于 2026-07-04