开源 AI 缺口地图上线

Simon Willison·7月4日 06:04 UTC·作者 Simon Willison

关键信息

Current AI 表示，该地图把产品分成 14 个类别，并覆盖三层技术栈：模型组件、产品/UX 和基础设施。它还指出，另有 24,400 个工件仍未分类，在完成研究和引用之前不会获得评分。

资讯摘要

Current AI 推出了 Open Source AI Gap Map v0.1，把它描述为开源 AI 生态的一个“活的”可视化地图。该组织自称是一个“为 AI 建立公共选项”的全球合作项目，并表示自己于 2025 年 2 月在巴黎的 AI Action Summit 上以非营利形式成立。它还称目前已经获得了 4 亿美元的承诺资金。根据发布说明，地图的首个版本深入收录了 421 个产品，覆盖 266 个软件工具和库、85 个模型、50 个数据集以及 20 个硬件项目。这些产品来自 228 个组织，并被归入 14 个类别，横跨技术栈的三层：模型组件、产品 / UX 和基础设施。

项目同时指出，另外 24,400 个工件仍属于未分类的长尾部分，在完成研究和引用之前不会获得评分。Simon Willison 认为地图本身很值得浏览，但更令人兴奋的是其背后的开放数据。相关数据以 MIT 许可证发布在 GitHub 仓库中，包含 1,184 个 YAML 文件，以及用于整理数据的 notebooks、schemas 和脚本。Willison 还提到，可以用 Datasette Lite 直接探索这些数据，其中包括一个列出 16,185 个 GitHub 仓库的 CSV 文件。

资讯正文

<a href="https://www.currentai.org">Current AI</a> 是“一个为 AI 建立公共选项的全球合作伙伴关系”，它于 2025 年 2 月在巴黎举行的 AI 行动峰会上作为非营利组织成立，并获得了可观的资金支持（已承诺 4 亿美元）。

他们在几天前<a href="https://www.currentai.org/blogs/introducing-the-gap-map-v0-1">发布了 Gap Map</a>——这是一次对当前开源 AI 状况的索引尝试：

Gap Map v0.1 详细收录了 421 个产品：266 个软件工具和库、85 个模型、50 个数据集以及 20 个硬件项目，由 228 个组织产出。这些产品被组织为 14 个类别，分布在技术栈的 3 层之中（模型组件、产品/UX 和基础设施）。其余 24,400 个工件构成了开源 AI 生态系统中未分类的长尾部分，在被研究和引用之前不会获得评分。

这个地图本身值得探索，但我对底层数据更感兴趣——这些数据以 MIT 许可证发布在 <a href="https://github.com/currentai-org/os-ai-map">currentai-org/os-ai-map</a> 的 GitHub 账号中：共有 1,184 个 YAML 文件，以及用于帮助收集这些文件的 notebooks、schemas 和其他脚本。

由于这些文件托管在 GitHub 上，你可以使用 Datasette Lite 浏览其中一些——这里是作为 CSV 文件加载到 Datasette Lite 中的<a href="https://lite.datasette.io/?csv=https://github.com/currentai-org/os-ai-map/blob/main/warehouse/catalog/goodailist/repos.csv#/data/repos?_sort_desc=stars">该项目正在跟踪的 16,185 个 GitHub 仓库</a>。

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来源与参考

收录于 2026-07-05