Forterra在乌克兰部署100多辆自主地面车辆
TechCrunch AI··作者 Tim Fernholz
关键信息
Forterra的Lancer车辆基于Polaris全地形车，并配备定制的传感器和计算堆栈；它们使用汽油动力，载重可达750公斤，而许多乌克兰电池供电的UGV通常只能载重约250公斤。公司和乌克兰操作员表示，这些系统目前在战斗中往往更多由远程操控而非完全自主运行，部分原因是战场环境和敌情识别仍超出车辆当前的自主能力。
资讯摘要
Forterra表示，过去九个月里已有100多辆其自动驾驶全地形车部署到乌克兰，并称这可能是美国企业在战斗中最大规模的自主地面车辆部署。该公司称，这些车辆自去年10月进入乌克兰以来已完成超过1100次任务。 这为自主地面系统提供了少见的真实战场验证，而这一领域在战场关注度和部署规模上一直落后于空中无人机。
若这些系统在补给和伤员撤离方面证明有效，可能会影响未来军事采购，并加速对地面机器人需求的增长。 Forterra的Lancer车辆基于Polaris全地形车，并配备定制的传感器和计算堆栈；它们使用汽油动力，载重可达750公斤，而许多乌克兰电池供电的UGV通常只能载重约250公斤。公司和乌克兰操作员表示，这些系统目前在战斗中往往更多由远程操控而非完全自主运行，部分原因是战场环境和敌情识别仍超出车辆当前的自主能力。
资讯正文
Forterra是一家美国自主车辆制造商，该公司今天披露，其超过100辆自动驾驶全地形车在过去九个月里一直部署在乌克兰的冲突地区。该公司认为，这也是任何一家美国国防科技公司在战斗中部署自主地面车辆的最大规模行动。
Forterra首席增长官、前美国海军陆战队军官Scott Sanders对TechCrunch表示：“我相信，迄今为止创造出的每一种国防技术都是如此——在你真正遇到战斗的现实之前，你根本不会知道结果。”
这项由美国国防资金支持的任务，是美国通过支持乌克兰抵抗俄罗斯入侵者、推动美军转型的一部分。尽管空中无人机在战斗中吸引了大量关注，但它们所造成的态势——大范围的禁入区，在这些区域里，一旦被侦察到就可能从空中丧命——也促使乌克兰战略家转而寻求地面自主能力。
负责为美国陆军开发自主车辆和战术项目的军士长Corey Wilkens解释说：“没有地方可躲。你会变得非常、非常脆弱，会遭到[第一人称视角无人机]、其他投放弹药的无人机、火炮、迫击炮，以及他们拥有的全套火力手段的攻击。”
一名乌克兰军队士兵告诉TechCrunch，出于安全原因我们不会透露其姓名。该士兵称，乌克兰已经在制造自己的无人地面车辆（UGV），用于运送补给和弹药，或疏散伤员，但这些车辆通常采用电池供电，载重最多只有250公斤。
Forterra的Lancer车辆基于Polaris全地形车打造，配备了定制的传感器和计算系统，采用汽油动力，可承载750公斤货物，因此用途更广，也更实用。该士兵说：“说到底，这种用于后勤、也用于维持我们防御的UGV，是乌克兰最重要的UGV。它他妈的太棒了，我们迫切想要更多。”
但他们一开始并不这么想。乌克兰武装部队对西方承包商带来新技术上战场一直有褒贬不一的经历，而Forterra最初提供的方案感觉有些过于贴合美国陆军的高端需求。根据当地情况对车辆进行改装——尤其是加装Starlink卫星互联网天线——之后，它的价值大幅提升。
自去年10月抵达乌克兰以来，这些车辆已在1100多次任务中行驶超过2500英里，运输了总计777,440磅的重量，并完成了52次伤员撤离。其中一些车辆在战斗中丢失，尤其是在陷入深泥或其他地形时，俄罗斯部队可以从容将其作为目标。
Forterra 已经学到了一些有用的经验——关于电子战、如何远程更新他们的软件、如何在复杂条件下机动，以及如何确保车辆不会抛锚。这家公司已从 XYZ Venture Capital 和 Moore Strategic Partners 等基金获得超过 5 亿美元的风险投资，如今也更有底气去争取利润丰厚的国家安全合同。
他们也看到了自主性的局限：目前，乌克兰士兵在战区里主要还是在远程操控这些车辆，部分原因是它们太珍贵，不能轻易损失，另一部分原因则是自动驾驶车辆还没有完全准备好应对战争的现实。
例如，这些车辆可以在多样地形上自主导航，但它们还远没到能够识别意外出现的敌军并作出适当反应的程度。“我们实际上需要能够对敌方威胁做出实时反应，就在敌人面前，然而自主系统还不知道该怎么做到这一点，”这名乌克兰士兵解释说。
Forterra 20 年前就开始研发自动驾驶车辆，如今正致力于把赋予自动驾驶汽车能力的那类算法，与更新的生成式 AI 软件结合起来，使机器能够以一种更通用的方式对周围环境作出反应。和其他自主系统一样，其中一个关键障碍是收集正确的数据。
“有很多事情你必须去做，而这些在开源模型里是没有的，因为那不是人类会做的事，无论是判断如何穿越雷区，还是[操作]武器系统，”Sanders 告诉 TechCrunch。“你需要能够调节这些‘旋钮’，有些地方更适合采用传统机器人技术方法，然后在需要的地方利用 AI。”
这一领域的竞争对手也在解决类似挑战，比如 Scout AI；该公司今年早些时候筹集了 1 亿美元，用于训练基础模型，并为军方开发一套自主平台，其中包括 UGV。其他初创公司如 Field AI 和 Overland AI 也在与美国军方试用 UGV。
即便 UGV 存在这些局限，美国军事专家仍然确信，现在正是投资这些工具的时候。“地面自主化现在是可以实现的，我们已经见到了，”Wilkens 说。
Forterra 的首席创新官 Scott Philips 前往乌克兰一个部队的作战中心，亲眼观看这些车辆运行，并因前往俄军攻击范围内的区域而赢得了该部队的尊重。
“最让我印象深刻的是，能准确看到那些衔接缝隙在哪里：哪些步骤仍然是手动的，哪些数据必须重新录入或重新人工核验，以及团队已经找到哪些办法来实现自动化或加快速度，”Philips 告诉 TechCrunch。“这种第一手的真实情况，你是无法从幻灯片里获得的，因为它能精确展示出，更好的工具可以在哪些地方为正在实时完成这项工作的人减轻压力。”
乌克兰方面提出的一个要求是：把它做得更便宜。得益于 Forterra 的 Lancers 在车辆本身上依赖了 Polaris 的商业供应链，它们在同类产品里并不算贵，但它们仍然太有价值，不能像 UAV 那样被随意部署。
“消耗是这场战场上的一个既定事实，我们到目前为止已经损失了几台，这让人很痛心，而我们还需要更多，因此我们需要它们更便宜，”这名乌克兰士兵告诉 TechCrunch。
来源与参考
收录于 2026-07-08