Meta 推出 Muse Spark 1.1 进军 AI 编码
TechCrunch AI··作者 Lucas Ropek
关键信息
路透社报道称，其定价为每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元，整体与 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 大致接近，但略高一些。Meta 表示 Spark 在代理式表现、工具使用和计算机使用方面最强，扎克伯格还暗示很快会有更多模型发布。
资讯摘要
Meta 于周四发布了新版 Muse Spark，将其定位为一款用于代理式编程的多模态 AI 模型。公司表示，Spark 1.1 能够进行多步推理，处理复杂流程，管理数字工作流，并更新企业系统中的功能。Meta 的卖点是，这个模型可以支持大规模自动化任务，例如修复漏洞和进行大规模代码迁移。此次发布发生在 OpenAI 和 Anthropic 已经在这一领域深耕多时的背景下，因此 Meta 是在一个竞争者已经很强的市场中入场。尽管如此，Meta 似乎打算同时从能力和价格两个方向发力。
路透社报道称，公司计划按每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元收费。这个价格被描述为具有竞争力，整体上与 Claude Haiku 4.5 和 GPT-5.6 Luna 等竞品大致持平。Meta 在博客中表示，Spark 1.1 在需要跨外部应用和服务进行规划与协调的个人代理任务上表现突出。此次发布重要到连 CEO Mark Zuckerberg 都在三年后首次在 X 上发帖，他称这款模型在代理式性能、工具使用和计算机使用方面表现很强。他还表示“很快还会有更多内容”，暗示 Meta 之后还会继续发布新模型。
资讯正文
Meta 周四正式发布了 Muse Spark 的新版本，这是一款面向 agentic 编程的多模态 AI 模型，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 提供的类似产品竞争。
公司表示，Spark 1.1 的首个版本于 4 月公布，它能够进行多步推理并处理复杂流程，管理数字工作流，并在企业系统中部署新功能。
在这方面，Meta 稍稍落后于竞争对手；Anthropic 和 OpenAI 已经提供类似模型相当长一段时间了。但这并不意味着 Meta 进入这一市场就不构成威胁。
Meta 对用户的卖点，是 Spark 处理大规模 agentic 工作负载、修复 bug 以及协助大型代码迁移的能力，也就是企业越来越多地转向 AI 公司寻求提供的那类自动化能力。
“Muse Spark 1.1 在需要跨一系列外部应用和服务进行规划与编排的个人 agentic 任务中，展现出卓越表现，”该公司在一篇博客文章中写道。
过去几年里，Meta 已经发布了少数几个基础 AI 模型。Muse Spark 的发布显然重要到足以促使首席执行官 Mark Zuckerberg 三年来首次在 X 上发帖。Zuckerberg 上一次发帖是在 2023 年 7 月，也就是该平台从 Twitter 更名为 X 前后。
在他的帖子中，Zuckerberg 将 Spark 称为“一个以非常低价格提供的强大 agentic 和编码模型”，并指出该模型在“agentic 性能、工具使用和计算机使用方面最强”。
Zuckerberg 还提到，“很快还会有更多内容”——这暗示公司计划发布更多模型。
对于 AI 公告来说，这周可谓消息密集，尤其是 Meta：该公司还在周二发布了一款新的 AI 图像生成模型，名为 Muse Image。本周的其他发布还包括 SpaceXAI 推出的新版 Grok，以及 OpenAI 在周四推出的新模型家族 GPT-5.6。可以说，AI 行业内部的竞争依然空前激烈，想要在同业中脱颖而出的公司还有大量工作要做。
来源与参考
收录于 2026-07-10