Kimi K3将开源模型推近前沿水平

关键信息

K3 采用混合专家架构，也就是每个 token 只激活部分专门的专家，从而比稠密模型更高效地扩展能力。独立测试机构 Artificial Analysis 大体验证了 Kimi 的成绩，但也指出它的幻觉率比上一代模型更高。

资讯摘要

Kimi 发布了 K3，这是其新的旗舰开源权重多模态模型，并称其是首个接近 3 万亿参数规模的开源模型。该模型总参数达到 2.8 万亿，拥有 896 个专家，支持原生图像和视频处理，并提供 100 万 token 的上下文窗口。Kimi 说完整权重计划在 7 月 27 日前后公开。公司将 K3 定位为面向长时间编程、知识工作和复杂推理的模型。按照 Kimi 自己的基准测试，K3 的表现接近 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，同时以较大优势领先其他被测系统。Kimi 表示，在 35 项测试中，K3 大约有 7 次拿到第一，其余大多数测试也排在第二或第三名。Kimi 还称，K3 在几乎所有基准上都明显超过了 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 和 GLM-5.2，但这些结果并非完全在相同条件下获得，因为不同测试使用了不同的智能体系统。

独立评测机构 Artificial Analysis 的初步测试总体上印证了 Kimi 的说法。该机构给 K3 的 Artificial Analysis Intelligence Index 评分为 57，大致与 Opus 4.8 和 GPT-5.5 持平，但仍落后于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。在智能体任务上，K3 相比 K2.6 有明显提升，并在 AutomationBench-AA 等测试中取得领先。Artificial Analysis 还认为 K3 的整体能力比较均衡，在评分标准和分析质量上接近 Fable 5，但 GPT-5.6 Sol 在展示效果上仍然更强。需要注意的是，K3 的准确率虽然提升了，但幻觉率也从 39% 上升到 51%，说明它答对更多问题的同时，也更容易编造答案。Kimi 还强调，K3 的定价明显高于上一代产品，输入 token 价格为每百万 3 美元，输出 token 价格为每百万 15 美元，这使它更接近西方中端模型，而不再像过去一些极低价的中国模型那样便宜。

来源与参考

1. 原始链接
2. Kimi's open model K3 nears GPT-5.6 Sol and Fable 5 while signaling the end of super cheap Chinese AI