AI推动娱乐应用走向超级应用
TechCrunch AI··作者 Sarah Perez
关键信息
文章举例称，Netflix新增了游戏、体育直播、短视频和播客；Spotify从音乐扩展到播客、视频播客、社交功能、有声书和其他媒体；YouTube则扩展到短视频、播客、购物、电影、电视、体育和新闻。文章还指出，AI辅助编程和生成式AI可能让这些公司更容易同时建设和运营多种内容形态，但文中也提到生成式AI用于内容创作仍然存在争议。
资讯摘要
TechCrunch表示，最大的娱乐应用正在变得越来越相似，而这种变化不是偶然，而是战略选择。过去几年，平台主要围绕单一内容形态竞争，例如音乐、视频、播客或有声书。文章认为，如今市场已经进入成熟期，增长放缓，企业因此必须从单纯争夺新用户，转向提升用户停留时长和人均收入。文章还指出，许多创作者本身就跨多个内容形态创作，因此平台更有动力把自己做成一个能容纳所有内容的统一入口，而不只是某一种内容的归宿。AI被视为第三个推动因素，因为它能帮助公司更高效地运营多种内容形态，并在这些形态之间做更精准的推荐。
Netflix被拿来作为典型案例：过去几年里，它增加了游戏、体育直播、其他活动、短视频片段和播客，目的就是在用户没有想看电影或电视剧的时候，依然留住他们的注意力。Spotify也在从音乐平台继续扩展到播客、视频播客、社交功能、健身课程、有声书、旁白杂志，甚至实体书销售。YouTube则从长视频创作者平台扩展到短视频，并覆盖播客、游戏、音乐、电影、电视、体育、新闻、购物、直播、租赁和购买等多种服务。文章认为，TikTok也在沿着同样的融合路线前进，支持长视频、旅行规划、购物、活动门票、微短剧，以及面向特定活动的独立应用。整篇文章的核心观点是，内容格式已经不再是主要差异化因素，真正的竞争变成了谁更能预测并满足用户下一步想看、想听、想玩或想买什么。
资讯正文
所有大型娱乐应用如今都开始看起来越来越像，这并非偶然。十年来，各个平台一直在争夺谁能主导某一种单一形式：音乐、视频、播客、音频书。如今，在 AI 的推动下，它们争夺的是更大的目标——成为你一有空闲时间就会默认打开的应用，不管内容是什么形式。
出现这种情况有几个原因。娱乐应用市场正逐渐成熟，增长放缓，迫使公司从争夺新注册用户转向竞争用户停留时长和每用户收入。此外，如今的创作者往往跨多种内容形式工作，因此为他们的全部内容提供一个落脚点，而不只是其中一部分，显得更合理。
AI 则带来了第三个原因。它让单一公司更容易把多种内容形式都做好并运营起来，而内容组合越丰富，用户在应用内停留的时间就越长，进而推动广告收入和订阅收入。
Netflix 就是这一趋势的一个明显例子。过去几年里，这项服务增加了游戏、现场体育赛事和其他活动，而最近又加入了短视频片段和播客。其思路是尽可能占据用户更多时间，即便没有他们想看的电视剧或电影，也要找到办法切入人们通常会用来刷社交媒体、玩休闲游戏，或者看 TikTok 或 Reels 的那些零碎空闲时间。
Spotify 也在将版图扩展到最初“流媒体音乐之家”的定位之外。继加入播客之后，该公司又增加了视频播客支持，以及 Q&A、评论、Stories 和消息等社交功能，还加入了健身课程、音频书、有旁白的杂志，甚至实体图书销售等不同类型的内容。
与此同时，最初以长视频创作者内容为主的 YouTube 也开始进入短视频领域，以与 TikTok 竞争，同时还增加了专门的播客、游戏内容、音乐、电影和电视、体育和新闻、购物等专区。如今，你可以观看带广告支持的免费电影和电视节目，直播内容，或者租借或购买电影和电视节目加入你的资料库。照这个速度来看，把 YouTube TV 和 YouTube Music 并入 YouTube 主应用——并向整个捆绑包出售分层访问权限——似乎只是时间问题，而不是会不会发生的问题。
即便是以短视频闻名的 TikTok，也提供长视频内容和其他功能支持，比如旅行规划、购物、本地探索、购买现场活动门票等等。它甚至还有一个独立应用用于微短剧，另一个名为 TikTok Pro Events 的应用则面向体育赛事——比如 FIFA World Cup——以及音乐节等更多活动。
尽管如今这些服务之间仍然存在一些差异，但显而易见的趋势是，它们正朝着趋同发展，形成一组相似的功能，重点都是为用户提供观看、收听、游玩或购物所需的内容访问。
这也是 AI 发挥作用的地方。既然内容形式不再是差异化因素，这些应用所提供的价值就取决于它们多好地把用户连接到他们接下来想要的内容。
AI 在打造未来娱乐操作系统中的角色
AI 让跨格式的内容推荐变得更容易，在强化个性化的同时，也让用户对这些推荐的生成方式拥有更直接的控制权。
以 Spotify 为例，该公司正在测试一项工具，允许你编辑自己的 Taste Profile——这是它基于 AI 构建的用户偏好模型。Spotify 也在开发 AI 功能，让用户可以直接和 AI 聊自己想要什么，或者创建自己喜欢的内容播放列表——而且不只是音乐。
Netflix 也提出了类似的说法。联合首席执行官 Greg Peters 在公司第一季度财报电话会上告诉投资者，新模型架构正在提升个性化推荐效果，并让团队能够更快迭代。
AI 辅助编程也在加快这些公司最初构建和推出新的内容板块的速度。
此外，生成式 AI 也可用于内容创作，不过这一话题仍具争议，因为艺术家担心，AI 工具会把他们的作品用于训练，甚至让他们失去工作。无论好坏，Netflix 都在积极拥抱 AI，例如该公司最近以 5.87 亿美元收购了 Ben Affleck 的 AI 电影制作公司。
YouTube 一直在利用生成式 AI 推出更多创作者工具，同时也用它来改进搜索引擎、加入对话式 AI 功能、构建播放列表，并通过自动配音等方式扩大内容覆盖范围。该公司今年早些时候表示，在 12 月当月，超过 100 万个频道使用了它的 AI 创作工具，2000 万消费者使用了它基于 Gemini AI 的内容发现工具。
Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 将 AI 定位为 YouTube 体验的核心，对创作者和观众都是如此。
TikTok 也组建了自己的版本，包括应用内 AI 聊天机器人、AI 视频创作工具、AI 驱动的搜索和推荐，以及 AI 辅助无障碍功能。
当然，这四家公司也都在把 AI 应用于广告技术栈，帮助营销人员撰写广告、定位受众、为投放定价并衡量效果。
对消费者而言，这种融合意味着几乎没有理由再在应用之间来回切换。无论你落在哪一款应用上，它都会获得优势——更多关于你习惯的数据，更多用户锁定效应——即便价格上涨或质量下降，也会让你更难离开。
随着音乐、视频、播客、书籍和游戏之间的界限日益模糊，未来的竞争不再是谁会在某一单一格式中胜出，而是谁会成为人们进入娱乐世界的首选应用，无论这种娱乐以何种形式呈现。
来源与参考
收录于 2026-07-22