谷歌数据质疑AI自动化就业炒作

关键信息

谷歌使用自动分类器，将与工作相关的提示映射到美国劳工统计局的职业分类，以及更细化的 O*NET 任务数据库。公司表示，这种分类带有概率性，也具有天然不确定性，但人工审核认为该方法足以可靠地衡量 Gemini 的工作使用方式。

资讯摘要

谷歌研究院的一篇新论文，对“AI 很快就会自动化大部分白领工作”的常见叙事提出了反驳。该研究引入了 AI & Economy ATLAS，分析了来自 Gemini 应用、Google AI Mode 和 Gemini API 的 1500 万条匿名交互。谷歌表示，初步审查没有发现证据支持“AI 即将引发大规模自动化和白领岗位流失”的说法。相反，研究人员认为，Gemini 的使用在大多数情况下都比较浅层，而且以协作式为主，而不是完全自主替代。

论文还指出，AI 似乎只对一部分任务有用，而不是能够端到端取代整份工作。为了得出这些判断，团队使用自动分类器，将提示词按美国劳工统计局的职业类别以及 O*NET 更细致的工作交互描述进行归类。谷歌也承认，这种方法对本质上不确定的交互进行概率性分类，但人工验证表明，它足以可靠地分析 Gemini 在真实工作场景中的使用方式。

资讯正文

任何关注 AI 领域的人，如今都已熟悉这样一些宏大说法：

AI 模型很快就会在所有事情上都比人类更强，

并且

能够取代人类劳动力中的大部分岗位。

不过，谷歌研究团队一项新研究显示，一组实际观察工人如何使用 Gemini 的研究人员“并未发现证据……能够支持 AI 即将导致白领工作大规模自动化和岗位流失的说法……”

这篇论文

上周发布，提出了“AI & Economy ATLAS”——一项对 Gemini App、Google 的 AI Mode 以及 Gemini API 中 1500 万次匿名化 AI 交互的活动、任务、场景和采用情况研究。对数据的初步审查发现，尽管 AI 在广泛的职业中都被广泛使用，但这种使用“仍然较浅，而且绝大多数时候是协作性的，端到端任务自动化的范围有限。”

“AI 似乎对部分任务有用……”

为了得出这些结论，谷歌研究人员使用自动分类器，依据

美国劳工统计局的标准职业分类

以及

O*NET 更为详细的具体工作交互数据库

，对与工作相关的 AI 交互进行分类。尽管这种方法需要对“本质上不确定”的交互进行某种概率分类，但人类审查员的验证发现，它能够可靠衡量 Gemini 提示词在工作中的使用方式。

来源与参考

1. 原始链接
2. Despite AI hype, Google's data shows workers aren't automating themselves away