五分之一美国员工开始把任务交给AI

The Decoder··作者 Tomislav Bezmalinović

关键信息

AI 在计算机系统和软件开发中的使用率最高,为57%,其次是数据分析46%和阅读工作文档39%。多数员工把AI当作部分辅助而不是完全自动化工具,而且66%的AI输出只经过很少或没有编辑;不过这项研究依赖受访者自述,而不是客观绩效测量。

资讯摘要

Epoch AI 和 Ipsos 在2026年7月10日至19日期间调查了1,106名美国在职成年人,以了解员工如何在知识工作任务中使用AI。调查发现,20%的美国在职员工现在会把至少一项原本由同事或外部承包商完成的任务交给AI。受访者被问及10项来自美国劳工部数据的常见工作任务,结果显示AI已被用于这10类任务中的每一类。AI使用率最高的是计算机系统和软件开发,达到57%;数据分析为46%;阅读工作文档为39%。记录保存的使用率最低,仅为25%。

结果表明,AI通常扮演的是部分辅助角色,而不是替代整个任务;只有在软件开发中,AI能完成全部或接近全部工作的比例达到10%,其他任务都低于7%。调查还发现,当AI承担更多工作时,员工更可能表示节省了时间:AI只提供部分帮助时,节省时间的比例为37%,而当AI负责大部分或全部工作时,这一比例上升到53%。不过,大约六分之一的AI辅助任务反而比以前更耗时,研究者认为这可能是因为提示和检查AI输出本身就要花时间,或者员工把节省下来的时间用于做得更细致、更高质量。另一个发现是,三分之二的AI输出几乎不经修改就被使用,但研究者提醒,这并不能直接证明输出质量更高。总体而言,Epoch AI 将AI概括为一种用途广泛但通常不能独立完成工作的职场工具,它更多是在重分配人类与机器之间的任务,而不是全面自动化岗位。

五分之一美国员工开始把任务交给AI

资讯正文

美国五分之一的劳动者如今会把任务交给AI,而不是同事,调查发现

要点

- Epoch AI和Ipsos进行的一项具有代表性的调查发现,20%的在职美国人如今至少会把一项此前由同事或外部承包商处理的工作任务交给AI。

- 这项技术在软件开发中的使用最为普遍(57%),其次是数据分析(46%),不过大多只是作为部分辅助。

- 当AI承担了大部分工作时,员工报告称在53%的情况下节省了时间。但每六个由AI辅助完成的任务中,就有一个实际上比以前花费更长时间。

Epoch AI的一项具有代表性的调查发现,20%的在职美国人会把至少一项原本由人类完成的任务交给AI处理。通常情况下,他们几乎不做修改,或者完全不修改,就直接接受AI输出。

在美国,每五名工作成年人中就有一人表示,AI如今至少接手了一项过去会交给同事或外部承包商的任务。这是Epoch AI与民调机构Ipsos联合开展的一项调查得出的核心结论。该调查于2026年7月10日至19日期间采访了1,106名在职美国成年人。

受访者被问及美国劳工部数据中列出的十项常见工作任务,这些任务的选择旨在反映典型的知识型工作。受访者表示,AI已被用于这十项任务中的所有项目,不过采用率差异很大。

软件开发使用率最高,记录保存落后

在计算机系统和软件开发领域,AI使用率最高,从事这类任务的工人中有57%会使用AI。数据分析以46%位居第二,阅读工作文档为39%。记录保存则垫底,只有25%的相关从业者会使用AI。

不过,使用AI并不意味着机器会接管整项任务。工人们更多把AI描述为部分支持。只有在软件开发中,AI完成全部或几乎全部任务的比例才达到10%,而在其他所有任务中都低于7%。

AI使用越多,往往越省时,但并非总是如此

调查显示,AI承担的工作量与员工自称节省的时间之间存在关联。当AI只完成任务的一部分时,受访者表示在37%的此类任务中节省了时间。当AI完成大部分或全部工作时,这一比例上升到53%。

仅凭这些数据无法判断,是更重度的AI使用真的让人更快,还是员工在想节省时间时才会更多依赖AI。

AI也并不总能提高效率。根据这项调查,大约每六个由AI辅助完成的任务中,就有一个如今比以前花费更长时间。研究人员认为,这可能是因为与AI互动本身会消耗时间,或者因为员工会利用腾出的能力把任务做得更彻底,或达到更高质量。

三分之二的AI输出几乎未经修改就被采用

另一项发现涉及员工如何处理AI生成的内容:66%的AI输出在几乎未修改或仅做少量调整的情况下被使用。完全不做任何修改就直接使用的只占6%。在另一端,有5%的输出被大幅修改或几乎重写。

研究人员指出,较低的编辑投入并不能直接衡量AI输出质量。他们还发现,受访者报告的时间节省与员工进行了多少编辑之间,没有一致的关联。

任务正在在人类与 AI 之间转移

Epoch AI 将这些发现概括为:AI 是一种“用途广泛但通常并不具备自给自足能力的工作场所工具”。这些数据更指向人类与 AI 之间的任务重新分配,而不是整个岗位被完全自动化。

这些结果基于受访者自报数据。研究既没有客观衡量实际节省了多少时间,也没有客观评估 AI 输出的质量。所研究的任务是依据全国就业数据选取的,而不是依据它们受到 AI 影响的可能性。

早前的调查也指向同样的方向

Gallup 在 2025 年 8 月的一项调查发现,45% 的美国员工在工作中使用 AI,不过只有 10% 每天使用。Anthropic 最近对大约 9,700 名 Claude 用户进行的一项调查显示,约有一半受访者认为 AI 目前已经能够处理其工作中 50% 或更多的内容。不过,这个样本由某一特定 AI 产品的用户组成,并不能代表整个人群的横截面。

来源与参考

  1. 原始链接
  2. One in five US workers now delegates tasks to AI instead of colleagues, survey finds

收录于 2026-08-17