Billboard 热门单曲《Rubberz》遭遇 AI 生成质疑
The Verge AI··作者 Terrence O'Brien
关键信息
文章指出了几处看起来像技术性线索的异常：镲片声音发脆、人声像低码率 MP3、混响尾音突然截断，以及歌词呈现出简单的 AA/BB 押韵结构但意义薄弱。文章还提到，AI 音乐检测工具只给出了这首歌有 20% 到 30% 的概率是 AI 生成或 AI 辅助，而图片和文本检测器则以很高置信度标记了单曲封面、庆祝帖和歌词。
资讯摘要
Fenix Flexin 曾是洛杉矶说唱组合 Shoreline Mafia 的成员，而他如今凭借单曲《Rubberz》获得了个人成功，这首歌已经登上 Billboard Hot 100 第 58 名。几乎在歌曲走红的同时，网上就开始出现大量猜测，认为它很可能是由 AI 大量甚至完全生成的；尽管 Fenix 否认了这一说法，但并没有真正打消外界的怀疑。The Verge 指出，争议的一部分来自这首歌的风格变化非常明显，因为 Fenix 过去主要做的是受 trap 影响的西海岸说唱，而《Rubberz》却明显转向了 80 年代英国合成器流行。文章还提到，这首歌的旋律带有 Morrissey 的影子，Fenix 甚至用上了假英式口音，但作者也强调，仅凭风格实验本身并不能证明它和 AI 有关。更让人起疑的是录音本身的质感：镲片听起来发脆，人声像低码率 MP3，混响尾音也会不自然地突然断掉。The Verge 采访的词曲作者兼《Switched on Pop》播客联合主持人 Charlie Harding 指出，伴唱声像幽灵一样忽隐忽现，鼓的混响则带有类似老式低质量 MP3 的数字失真痕迹，他认为这可能与生成式 AI 模型大量训练于低质量、未经授权的音频素材有关。
作者把这首歌送进了五个 AI 音乐检测工具，结果只显示它有 20% 到 30% 的概率是 AI 或 AI 辅助生成，这说明这类工具并不可靠。与此同时，单曲封面和一条庆祝歌曲成功的帖子却被多个图片检测器以超过 97% 的置信度标记为 AI 生成。歌词也被多个文本检测器、Gemini 和 Claude 反复检测，结果都显示出不少 AI 写作特征。文章认为这些歌词像是押韵很工整但意义松散的“逻辑性胡言乱语”，虽然形式整齐，却缺乏清晰叙事和内在连贯性。文中举出的例子包括 “Swipin’ cards and stackin’ chips, I saw you sinkin’ ships” 和 “Watchin’ local cable”，作者借此说明，这首歌之所以被怀疑，正是因为它在声音、歌词和相关素材上都呈现出一种过于像机器拼装出来的感觉。
资讯正文
Fenix Flexin 最广为人知的身份，是洛杉矶说唱二人组 Shoreline Mafia 的成员。不过，最近他凭借单曲“Rubberz”取得了个人成功，这首歌已经攀升到 Billboard Hot 100 第 58 位。然而，几乎在第一时间，人们就开始质疑这首歌的来源，许多人猜测它在很大程度上，甚至完全是由 AI 生成的。Fenix 否认了这些指控，但也几乎没有做什么来打消它们。
怀疑之所以存在，部分原因无疑在于这首歌风格上的巨大转向。Fenix 主要涉足的是受 trap 影响的美国西海岸说唱；而“Rubberz”则深受 80 年代英国合成器流行乐影响。人声旋律显然受到了 Morrissey 的影响，Fenix 甚至还采用了假英式口音。但艺术家本来就可以进化和尝试新风格，这一点本身并不能证明什么。
[Media: https://soundcloud.com/fenixflexin/rubberz]
或许更能说明问题的是这份录音本身的简单质量。仔细检查会发现，其中有不少常见于 AI 生成音乐的痕迹和异常。踩镲带着某种脆硬感，副歌人声听起来像低比特率的 MP3，而混响的尾音也会杂乱地突然截断。
与 The Verge 交谈时，《Switched on Pop》播客的词曲作者兼联合主持人 Charlie Harding 指出了这些破绽。“飘忽的背景和声会莫名其妙地时隐时现。鼓的混响充满了不自然的数字伪影，让人想起从 Napster 上下载的 64kbps MP3。由于大多数生成式 AI 公司都是在低质量 MP3 上训练模型，而这些 MP3 又来自未经授权的受版权保护素材，我们听到的器乐部分会有明显的劣化。”
把这首歌交给 AI 音乐检测器，并不能拿到确凿证据。我把这首歌分别交给五种不同工具测试，它们都认为这首歌有 20% 到 30% 的概率是 AI 生成的，或者至少经过了 AI 辅助。但这类工具未必非常可靠，而且其发展速度也远远慢于音乐生成模型本身。
[Media: https://youtube.com/shorts/rPHKfima7Ic?si=hkMgT_165FUTAeg_]
不过，一些支撑材料确实让 AI 检测器“翻了车”。这张单曲封面以及一条庆祝其成功的帖子，都被多个 AI 图像检测器标记为几乎可以肯定是 AI 生成的，置信度超过 97%。同样地，我把歌词输入了多个 AI 写作检测器和 Gemini，后者也认为它们看起来像是 AI 写出来的。制作人兼 YouTuber Curtiss King 把歌词丢进了 Claude，Claude 也标出了多处迹象，认为这些歌词似乎是 AI 生成的。
这些歌词属于 AI 经常吐出的那种逻辑上接近胡言乱语的东西。押韵简洁而规整，这并不像一位相当有实力的说唱歌手会写出来的东西。没有近韵，也没有内部押韵。相反，所有内容都遵循一种基础的 AA、BB 格式，显然更重视押韵结构，而不是实际意义或叙事推进。
> Swipin’ cards and stackin’ chips, I saw you sinkin’ ships
> Left me standin’ in the pourin’ rain, now I bought a heavy diamond chain
谁在让船沉没？是我们这些沉船吗？不知道，这个想法后文再也没有出现过。类似地，副歌中的单独几句也许说得通，但组合在一起就毫无意义。
> 桌上的现金
> 看着地方有线电视
> 讨厌我居然还能做到
先不管“地方有线电视”这句，它本身就很别扭（而且差点让 King 暴走），Fenix 到底能做到什么？他为什么会讨厌它？这些歌词提出的问题比回答的还多。
这些句子的唱法也很怪。第三段似乎在“Not the jewelry.”这句上说到一半就戛然而止。Harding 指出，这首歌“完全没有流动感”。他说：“没有哪个还算过得去的说唱歌手会把标题句‘I just let the rubber band snap’唱得这么别扭。切分节奏非常不寻常，把所有错误的音节都突显了出来。”他接着解释说：“由于把这么多音节硬挤在一起，它迫使单词 the 落在强拍上，而不是 rubber，结果让后面所有音节都以不自然的切分节奏被重读。”
“Rubberz”的现场“表演”也没给 Fenix 带来什么好处。最初几次在录音棚里的亮相里，这位说唱歌手只是笨拙地对口型。有时，这种节奏和歌词的别扭感似乎会把他自己都绊住，就好像他记不住自己的歌一样。老实说，他甚至都没有很努力地去让人相信自己真在唱。
而一旦 Fenix 真唱，情况只会更糟。多段片段都清楚表明，他根本无法重现录音里的音域和口音，而且他也不记得歌词。很多现场表演视频里，即使他在唱，实际上放的也只是原版人声盖在他的声音上。他自己的真声被压得极低，DJ 还会有策略地短暂切掉伴奏，试图证明这首歌的真实性，但失败了。
[Media: https://youtu.be/OYAq6cYHQK8?t=1166]
Fenix 为自己辩护称，录音版本和任何现场表演之间的差异都要归因于人声处理，包括 AutoTune。不过，包括 Harding、King 和 Anthony Fantano 在内的多人都对这一说法提出了质疑。King 把 AutoTune 比作拼写检查，这个比喻其实并不差。没错，它可以被推到极限，制造出独特的机械感音色，但它的设计初衷是修正错误——它不会像 Fantano 指出的那样，拓展表演者的音域，也不会凭空制造口音。
也许，“Rubberz”之所以显得真实，最有说服力的理由恰恰就是它烂得离谱。Harding 说：“我会以为这是某个从来没用过‘80年代儿童练习键盘’写歌的人写出来的。”如果这首歌确实是用生成式 AI 制作的，那显然也是用低劣模型做出来的。“我担心听众会觉得这首歌很有趣，而它实际上是由一家较差的生成式 AI 音乐公司用一个很糟的模型制作的。更先进的模型已经在可听见的瑕疵和唱腔别扭的节奏方面取得了很大改进。”
Fenix 发布了他声称是 Pro Tools 会话文件的片段。但这并不能真正证明什么。除非他公开分享原始录音和项目文件，否则他很可能永远摆脱不了这些 AI 质疑。而我看不出这种情况会在短期内发生。
来源与参考