中国AI短剧重塑廉价娱乐
MIT Technology Review AI··作者 Caiwei Chen
关键信息
过去一部短剧从构思到剪辑通常需要三到四个月，但AI可以把周期压缩到一个月以内；FlexTV副总裁Tang Tang表示，在北美制作成本可下降80%到90%。文章还指出，平台越来越依赖表现数据和关键词分类来决定拍什么，而不是传统的创作开发流程。
资讯摘要
文章描述了中国短剧行业正在进入一个由生成式AI驱动的新阶段。以《龙王的孩子》为例，这类作品的画面质感虽然接近电影，但制作过程里已经不再需要演员、摄影师、灯光师或CGI专家。短剧自2018年出现以来增长迅猛，单集通常只有一两分钟，观众往往不到一小时就能看完整部剧。其商业模式依赖TikTok、Instagram和Facebook上的悬念式广告，把用户引流到付费应用中继续观看。2024年，中国短剧市场收入约为69亿美元，首次超过中国全年电影票房。
自2022年以来，短剧公司还在加速出海，通过翻译热门剧和本地化制作拓展海外市场，全球短剧应用累计下载量已接近10亿次。根据DataEye的数据，美国已成为中国以外最大的市场，贡献了约一半收入。文章指出，AI正在进一步加速这个本就高度优化的行业，1月份平均每天有470部AI生成短剧发布。昆仑万维等公司正在扩大AI制作规模、缩减摄制组并重组劳动分工，而FlexTV等平台表示，AI可将制作周期从几个月压缩到一个月以内，并把成本降低80%到90%。编剧还提到，平台越来越依赖关键词分组和表现数据来决定下一步制作什么，整个行业因此更像一个追求快速试错和快速回本的内容机器。
资讯正文
在一间光线昏暗的卧室里，一名惊恐的年轻女子被一个高大健壮的男人扔到床上。男人抓住她的手，火焰般的藤蔓爬上她的身体，与她的血肉融为一体。她悬浮起来，随后又坠落下去。她的胸前出现了一处龙形纹身。
“两个星期，”男人说，“给我生个继承人，否则我就吃了你。”
这一幕出自《抱着龙王的宝宝》（Carrying the Dragon King’s Baby），这是 DramaWave 和 ReelShort 等应用上成百上千部短剧中的一部。但这部剧有些不太对劲。灯光或许光鲜而电影化，可整部作品却带着一种奇怪的视觉质感，介于电影和电子游戏过场动画之间。
那是因为《抱着龙王的宝宝》属于一种新趋势：完全借助 AI 制作这些短剧，不需要演员、摄影机操作员、摄影师或 CGI 专家。
自 2018 年上线以来，中国短剧行业迅速爆发。这些超短、情节夸张、而且常常带点露骨意味的剧集专为智能手机观看而设计，单集通常只有一到两分钟：观众只需 30 分钟到 1 小时就能看完整部剧。它们就是为无尽刷屏而生，充满情绪对峙和戏剧化反转。推动这一趋势增长的是那些在 TikTok、Instagram 和 Facebook 上投放大量广告的应用，它们用悬念十足的广告诱导观众订阅付费。2024 年，中国短剧市场营收达到约 69 亿美元，首次超过中国全年电影票房收入。
自 2022 年以来，中国短剧公司一直在积极出海，翻译已有爆款，并制作加入本地演员的本土化剧集。全球范围内，短剧应用的累计下载量已接近 10 亿次。根据研究机构 DataEye 的数据，美国是中国以外最大的市场，贡献了约 50% 的收入。
如今，这个行业正在重新塑造自己。中国短剧公司——本就擅长低成本、算法优化的娱乐内容——正在拥抱生成式 AI，以比以往更快、更便宜的方式制作内容。DataEye 的数据显示，1 月份平均每天有 470 部 AI 生成的短剧上线。昆仑万维等短剧公司正在加大 AI 制作力度，缩减摄制组规模，并从根本上重组劳动流程。对一些工作室来说，AI 已经从辅助工具变成了制作本身的支柱。
无穷的故事，无穷的套路
短剧本来就以低成本著称。但 AI 让它们的大规模生产变得更便宜得多，帮助加快了整个流程，也节省了成本。制作周期已经大幅压缩。FlexTV 短剧平台副总裁唐唐表示，过去从构思、剧本写作、选角、拍摄到剪辑，通常需要三到四个月。借助 AI，这一过程如今可以缩短到一个月以内。唐唐称，北美地区制作一部短剧过去大约要花 20 万美元，而 AI 可以将这一成本削减 80% 到 90%。
在进军美国市场之后，中国短剧公司在很大程度上沿用了他们在中国使用的同一套打法：在 TikTok、Facebook 和 YouTube 上大举买量；先提供少量免费剧集；然后要求观众在公司的应用内付费解锁剩余内容。至于接下来要制作什么，决定往往更多受表现数据驱动，而不是创作直觉。“我们会看哪些题材、情节和编剧能引起观众共鸣，然后迅速调整，”Tang 说。
这个行业运转节奏极其紧张。“每个人都指望快速回报，”Tang 说。“在中国，如果一部剧一个月内不能回本，行业就会认为它失败了。”
因此，几位接受 MIT Technology Review 采访的编剧表示，平台往往会用非常具体的关键词来给项目分类，这些关键词涵盖从类型、背景到剧情结构的方方面面，比如“校园恋爱”、“帮派争斗”、“从敌人到恋人”或“逆袭人生”。最近，最受欢迎的类型之一是“重生复仇”，这是一种奇幻套路：受害的主角奇迹般重生，并获得改变命运的机会。
苏州的自由短剧编剧 Phoenix Zhu 说：“你基本上必须让整部剧的情绪张力始终保持极高水平，一遍又一遍使用同样的剧情手段：突如其来的死亡、背叛、肢体暴力、激烈冲突。”他表示：“为了制造震撼效果，牺牲叙事逻辑是很常见的，因为不这样做的话，观众更容易划走。”
这些简单的套路使这种形式与 AI 生成内容的制作尤其契合。今年早些时候，FlexTV 停止了所有传统拍摄的作品，全面转向 AI 生成的剧集。DramaWave 和 FreeReels 这两款剧集应用的母公司昆仑万维，已于 2025 年开始制作 AI 生成短剧，如今在其平台上提供超过 1,000 部 AI 题材作品。面向全球受众的另一家热门短剧公司 StoReels 则表示，目标是每月制作 100 部 AI 生成短剧。
“人们的注意力时长越来越短，连载剧自然也必须变短，”昆仑万维首席执行官 Han “Daniel” Fang 说。Fang 告诉 MIT Technology Review，公司不会停止投资由真人出演的传统拍摄短剧。但公司正在扩大 AI 生成作品的制作，并逐步提高其在平台上的占比，作为一种低成本方式来尝试新类型、新题材和新想法。“我们希望把 AI 作品的占比提高到平台的 20%，”Fang 说。
这一形式在海外也在迅速增长。研究机构 Omdia 估计，全球微短剧市场在 2025 年达到 110 亿美元，并将在 2026 年底增长到 140 亿美元。预计美国今年将在该市场中创造 15 亿美元收入。
前红杉资本旗下 Legend Capital 合伙人、投资人 Shangguan Hong 说：“没有人是抱着看高雅艺术的期待来点开短剧的。”他说：“短剧行业已经因为其实时、数据驱动的特性而区别于传统电视和电影制作。AI 只会进一步强化这种逻辑。从某种意义上说，短剧和 AI 是天生契合的。”
在这个内容机器内部
该行业的 AI 革命已经开始改变制作短剧所需的岗位类型。
2024 年，Phoenix Zhu 大学毕业，获得哲学学位。经过数月向传统媒体和电影制片厂投简历却屡屡碰壁后，她最终找到了一份为短剧写剧本的工作。Zhu 说：“年轻人的就业市场非常艰难。我没法挑剔自己写什么。”
为了养活自己，Zhu 接连做过多份兼职，包括咖啡师、花店售货员和活动协调员，同时还在网上接广告和教育公司的自由撰稿活。2025 年 4 月，她卖出了自己的第一部短剧剧本，收入约 2 万元人民币（约合 2,945 美元）。随后又有更多订单找上门来，她以为自己的职业生涯终于开始起飞了。
然而，AI 来了。Zhu 说，已经进入合同阶段的两个项目突然被取消。整个行业的报酬开始下滑。她原本随着经验积累而期待的加薪也并没有出现。
尽管如此，像 Zhu 这样的编剧在行业里受到的冲击仍然相对较小。传统拍摄现场的许多制作岗位，在 AI 生成内容的制作中几乎已经完全消失。
FlexTV 副总裁 Tang 说：“我们可以把制作团队缩减到大约 10 个人。” 和业内许多公司一样，FlexTV 主要依靠中国编剧和制作团队，即便是那些角色设定为非中国人、面向海外观众的剧集也是如此。Tang 表示，原因不仅在于成本更低，还在于中国编剧更懂短剧的节奏和叙事韵律。
如今，AI 制作不再需要摄影组、灯光师、化妆师和视觉特效团队，而是依赖规模更小的团队，主要由制片人、编剧、AI 导演和“AI 素材策展人”组成。
AI 素材策展人会把剧本转换成提示词，并生成角色、服装和场景的参考图像，供 AI 视频模型遵循。MIT Technology Review 在中国招聘网站上发现了数百个这一岗位的招聘信息，其中很多并不要求太多行业经验，只需要熟悉 AI 工具即可。
北京的 AI 短剧制片人 Hanzhong Bai 说：“就在过去几个月里，这项技术已经有了巨大进步。” Bai 说，AI 素材策展人在生成角色时，常会使用诸如“把这些我喜欢的名人的脸结合起来”这样的提示词。工作室通常会混合使用多种工具，包括 Google 的图像生成模型 Nano Banana、字节跳动的 Seedance，以及快手的 Kling。
对于 Bai 这样的制片人来说，AI 也让制作那些过去对短剧而言成本过高的类型在经济上变得可行，尤其是需要复杂视觉特效、服装或化妆的奇幻剧。“我们会看到更多龙和美人鱼题材的剧集，原因正是如此，”Bai 说。
压缩后的制作周期也改变了写作过程本身。过去，编剧有两到三个月来完成一个剧本。如今，Zhu 说，平台往往希望在一个月内交付。剧本也可以写得更粗糙、更灵活，因为场景、视觉效果，甚至剧情细节，之后都可以通过提示词再修改。
因此，编剧越来越不仅要为人类观众写作，也要为 AI 模型写作。Zhu 说，她现在必须用更高的视觉具体性来描述场景，实际上承担起过去由摄影指导或视觉特效团队负责的工作。
“在 AI 出现之前，写‘他冷冷地瞪了她一眼’可能就够了，”Zhu 说。“现在我可能需要写成，‘冰冷的光束从他的眼睛里射出来。’”
Kunlun Tech 的 Fang 认为，AI 生成短剧未来的质量归根结底是一场数量游戏。“好点子和好写作依然会脱颖而出，”Fang 说。“[AI 短剧] 的质量会提高，仅仅因为会有更多有强想法的人能够制作自己的作品。”
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来源与参考
收录于 2026-05-16